elasticsearch的字符串动态映射,学习Java开发的步骤

2021/11/18 9:40:05

本文主要是介绍elasticsearch的字符串动态映射,学习Java开发的步骤,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

执行命令GET book/_mapping查看动态映射结果,字符串动态映射后,字段类型为text,但是都有了fields参数,里面是keyword的子类型:

{

“book” : {

“mappings” : {

“es” : {

“properties” : {

“author” : {

“type” : “text”,

“fields” : {

“keyword” : {

“type” : “keyword”,

“ignore_above” : 256

}

}

},

“description” : {

“type” : “text”,

“fields” : {

“keyword” : {

“type” : “keyword”,

“ignore_above” : 256

}

}

},

“language” : {

“type” : “text”,

“fields” : {

“keyword” : {

“type” : “keyword”,

“ignore_above” : 256

}

}

},

“price” : {

“type” : “float”

},

“publish_time” : {

“type” : “date”

},

“title” : {

“type” : “text”,

“fields” : {

“keyword” : {

“type” : “keyword”,

“ignore_above” : 256

}

}

}

}

}

}

}

}

验证检索

  1. 执行以下检索命令验证检索:

GET book/_search

{

“query”: {

“match”: {“title”:“Elasticsearch”}

}

}

第一条记录都可以搜索到,证明description字段已经被分词和索引了;

2. title字段还有一种索引方式keyword,也来试试,查keyword是要用完整内容做查询条件的,如下:

GET book/_search

{

“query”: {

“term”: {“title”:“Elasticsearch IN ACTION”}

}

}

得到的结果如下,没有记录:

{

“took” : 0,

“timed_out” : false,

“_shards” : {

“total” : 5,

“successful” : 5,

“skipped” : 0,

“failed” : 0

},

“hits” : {

“total” : 0,

“max_score” : null,

“hits” : [ ]

}

}

这是怎么回事呢?对于这种sub-field的查询,不能直接使用title,而是要用title.keyword,改成如下请求:

GET book/_search

{

“query”: {

“term”: {“title.keyword”:“Elasticsearch IN ACTION”}

}

}

这次顺利查到:

{

“took” : 0,

“timed_out” : false,

“_shards” : {

“total” : 5,

“successful” : 5,

“skipped” : 0,

“failed” : 0

},

“hits” : {

“total” : 1,

“max_score” : 0.2876821,

“hits” : [

{

“_index” : “book”,

“_type” : “es”,

“_id” : “101”,

“_score” : 0.2876821,

“_source” : {

“title” : “Elasticsearch IN ACTION”,

“language” : “java”,

“author” : “Radu Gheorghe”,

“price” : 58.8,

“publish_time” : “2018-10-01”,

“description” : “本书主要展示如何使用Elasticsearch构建可扩展的搜索应用程序。”

}

}

]

}

}

验证聚合

执行以下命令,以language字段进行分组,统计每个分组的文档数:

GET book/_search

{

“aggs”: {

“per_count”: {

“terms”:{

“field”:“language.keyword”

}

}

}

}

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得到结果如下,可以成功统计language字段为java的文档数量为2,可见动态映射给language设定的keyword类型能够直接用于聚合(text类型不能直接用于聚合,会返回status=400错误,修改参数后可以将text类用于聚合,但是会消耗更多内存资源):

{

“took” : 2,

“timed_out” : false,

“_shards” : {

“total” : 5,

“successful” : 5,

“skipped” : 0,

“failed” : 0

},

“hits” : {

“total” : 2,

“max_score” : 1.0,

“hits” : [

{

“_index” : “book”,

“_type” : “es”,

“_id” : “101”,

“_score” : 1.0,

“_source” : {



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