Redis缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿

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缓存雪崩：因为缓存失效导致数据未加载到内存中，或者缓存时间大面积地失效，从而导致所有请求都会去查数据库，导致数据库、CPU和内存负载过高，甚至宕机。

1.超热数据设置为永久key

2、优化过期时间设置方案：不同类的数据设置不同的过期时间，每个key的时间都为当前类的过期时间+一个随机值

比如 A类90分钟 B类80分钟
那A001设置为90+随机值 ，B001设置为80+随机值。避免大量的 key 在同一时刻同时失效，造成缓存雪崩。

3、使用分布式锁重建缓存
当缓存不存在时，加锁，高并发下，只允许一个请求去数据库获取，获取完重新放入缓存。
分布式环境下使用Redis 分布式锁实现缓存重建，优点是设计思路简单，对数据一致性有保障;缺点是代码复杂度增加，有可能会造成用户等待。假设在高并发下，缓存重建期间 key 是锁着的，如果当前并发 1000 个请求，其中 999 个都在阻塞，会导致 999 个用户请求阻塞而等待。

4、双层缓存
redis与数据库之间再加一层 本地缓存ehcache，redis瞬间大部分数据过期，还可以从ehcache获取，撑一段时间

6、限流，降级策略
牺牲一部分请求，降低服务器压力

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