mysql中innodb和myisam对比及索引原理区别

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MyISAM和InnoDB数据文件存放

MyISAM： 存放数据分为三个文件，.frm(表结构) .myd(表数据) ,myi（表中索引） ，当一条sql语句发送过来，会根据索引条件值，去.myi中查找索引面值，根据面值找到叶节点位置的索引指针，根据指位置针去.myd中获取当前行数据。

InnoDB: 存放数据分为文件，一个.frm(表结构) .IDB(索引和数据，依据 B+Tree树结构存储，非叶子节点存放主键键值，叶子节点存放主键键值和主键对应数据)，这样相比myisam查询效率提高了，因为减少了根据索引指针去myd文件查找的时间也减少了磁盘IO。

MyISAM索引实现

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。如图： 

这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。如果我们在Col2上建立一个辅助索引，则此索引的结构如下图所示： 

同样也是一颗B+Tree，data域保存数据记录的地址。因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。 
MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。

InnoDB索引实现

虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。

第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。

上图是InnoDB主索引（同时也是数据文件）的示意图，可以看到叶节点包含了完整的数据记录。这种索引叫做聚集索引。因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。

第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说，InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域。例如，下图为定义在Col3上的一个辅助索引： 

这里以英文字符的ASCII码作为比较准则。聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。

聚集索引

叶节点是最终数据的节点，InnoDB主键索引就是聚集索引。

非聚集索引

页节仅存储索引指针，不存储行数据，找到行数据仍需要通过指针。Myisam就是使用非聚集索引。

总结

在数据库开发中，了解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助。例如，知道了InnoDB的索引实现后，就很容易明白为什么不建议使用过长的字段作为主键，因为所有辅助索引都引用主索引，过长的主索引会令辅助索引变得过大。若建表时不创建索引，InnoDB会自动选取一行没有重复数据的字段作为索引字段，如果没有这样的数据，InnoDB会自动生一个Runm数字作为隐藏主键。

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