MySQL基础常见问题集锦
2021/11/23 2:10:40
本文主要是介绍MySQL基础常见问题集锦,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
MySQL基础常见问题集锦
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sql设置主键中一般规则?
- 不更新主键列的值 ( 要设置主键的列不可被更新)
- 不重用主键列的值 (主键值必须在整个主键列中唯一)
- 不在主键列中使用可能会更改的值 (主键列不可与其它列存在绑定更新关系)
-
不能部分使用
distinct
关键字 ?-
distinct
关键字应用于所有列而不仅是前置它的列.(
distinct
关键字区分粒度为的查询结果的行 , 如果一行数据显示不同则显示 , 相同则只显示一行数据)mysql> SELECT DISTINCT student_id ,student_name,student_birthday FROM student; +------------+--------------+------------------+ | student_id | student_name | student_birthday | +------------+--------------+------------------+ | 1 | java | 2021-11-01 | | 2 | python | 2021-11-01 | | 3 | c | 2021-11-01 | | 4 | java | 2021-11-02 | | 5 | java | 2021-11-02 | +------------+--------------+------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT DISTINCT student_name,student_birthday FROM student; +--------------+------------------+ | student_name | student_birthday | +--------------+------------------+ | java | 2021-11-01 | | python | 2021-11-01 | | c | 2021-11-01 | | java | 2021-11-02 | +--------------+------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
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limit 1,1
实际表示?limit 1,1
表示从第 2 行开始,显示 1 行 , limit 检索第一行为行 0 .- Mysql5.0以后
limit 4 offset 3
表示 : 表示从第 3 行开始,显示 4 行 .
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exist
和not exist
效率高于in
和not in
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like '1000'
和regexp '1000'
like '1000'
匹配时匹配整列 , 即使列中包含 1000 也不会返回结果regexp '1000'
匹配时匹配整列 , 列中包含 1000 即返回结果
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多数DBMS拼接使用
+
或||
, MySQL使用Concat(A,B,C...)
函数实现 -
DATEDIFF(NOW(),'1995-12-01')
函数可计算指定日期与现在相差天数 -
STR_TO_DATE('1995,12,01','%Y,%m,%d')
函数可将指定字符串转成日期格式 -
count( 1 )
表示在查询结果的基础上为每行新增一列 1 的填充列 , 计算 增加1的个数达到统计效果 -
group by
使用时除聚合计算以外,select
语句中每个列都必须在group by
子句中给出 -
where
用于分组后组外过滤 ,having
用于分组时组内过滤 -
union
用于组合相同的返回列, 并去除组合后重复值 ,union all
组合后不去除重复值 -
MyISAM
引擎支持全文搜索(仅作了解)-
代码
-- 建表 CREATE TABLE class( class_id INT, class_name VARCHAR(20), PRIMARY KEY (class_id), FULLTEXT(class_name) -- 指定全文搜索需要建立的索引列 )ENGINE=MYISAM; --使用全文搜索 SELECT class_name FROM class WHERE MATCH(class_name) AGAINST('p1');
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insert into
中间可添加关键字LOW_PRIORITY
以降低插入数据优先级, 保证select
优先级 -
insert select
中语句不要求返回列名一致 , 但要求返回查询结果返回顺序与插入一致 -
update
语句更新多行时, 如果一行出现错误可导致整体更新失败 ,update ignore tablename
中ignore
可跳过失败继续更新 -
alter table 的常用用法
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给表添加一列
ALTER TABLE student ADD remark VARCHAR(20);
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给表修改列名
ALTER TABLE student CHANGE remark intro varchar(30);
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删除列
ALTER TABLE student DROP intro;
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修改列类型
ALTER TABLE student MODIFY remark VARCHAR(100);
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SQL客户端写存储过程时, 需要用
DELIMITER
命令设置结束符DELIMITER // --设置操作符 CREATE PROCEDURE query_student_info_arg( OUT student_id INT, OUT class_id INT, OUT school_id INT ) BEGIN SELECT MAX(student.`student_id`) INTO student_id FROM student ; SELECT MAX(class.`class_id`) INTO class_id FROM class ; SELECT MAX(school.`school_id`) INTO school_id FROM school ; END// DELIMITER ; -- 在将操作符设置回 ;
-
使用
EXPLAIN
命令查看执行计划时 ,type
列执行效率依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
-
使用
EXPLAIN
命令查看执行计划时 ,Extra
列重要值及优化方案分别为:distinct: 一旦mysql找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了 Using index:这发生在对表的请求列都是同一索引的部分的时候,返回的列数据只使用了索引中的信息,而没有再去访问表中的行记录。是性能高的表现。 Using where:mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。就是先读取整行数据,再按 where 条件进行检查,符合就留下,不符合就丢弃。 Using temporary:mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的,首先是想到用索引来优化。 Using filesort:mysql 会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录,并保存排序关键字和行指针,然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
阿里编码规约中关于MySQL数据库部分
建表规约
- 【强制】 表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint
( 1 表示是, 0 表示否)。 - 【强制】 表名、字段名必须使用小写字母或数字, 禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只
出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。 - 【强制】 表名不使用复数名词。
- 【强制】 禁用保留字,如 desc、 range、 match、 delayed 等, 请参考 MySQL 官方保留字。
- 【强制】 主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名; 普通索引名则为 idx_字段名。
- 【强制】 小数类型为 decimal,禁止使用 float 和 double。
- 【强制】 如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。
- 【强制】 varchar 是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过 5000,如果存储长度
大于此值,定义字段类型为 text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索引效
率。 - 【强制】 表必备三字段: id, gmt_create, gmt_modified。
- 【推荐】 表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用” 。
- 【推荐】 库名与应用名称尽量一致。
- 【推荐】 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。
- 【推荐】 字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:
1) 不是频繁修改的字段。
2) 不是唯一索引的字段。
3) 不是 varchar 超长字段,更不能是 text 字段。 - 【推荐】 单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。
- 【参考】 合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索
速度。
索引规约
- 【强制】 业务上具有唯一特性的字段,即使是组合字段,也必须建成唯一索引。
- 【强制】 超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型保持绝对一致; 多表关联查询时,
保证被关联的字段需要有索引 - 【强制】 在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据
实际文本区分度决定索引长度。 - 【强制】 页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
- 【推荐】 如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索
引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort 的情况,影响查询性能。 - 【推荐】 利用覆盖索引来进行查询操作, 避免回表。
- 【推荐】 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
- 【推荐】 SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别, 要求是 ref 级别, 如果可以是 consts最好。
- 【推荐】 建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
- 【推荐】 防止因字段类型不同造成的隐式转换, 导致索引失效。
文章部分笔记来源 : 《MySQL必知必会》by Ben Forta 、《Java开发手册(泰山版)》by Alibaba
文章博客其他地址 :
[STR_TO_DATE 函数转换日期格式说明]: https://www.cnblogs.com/feiwenstyle/p/9531571.html "STR_TO_DATE 函数转换日期格式说明"
[mysql explain命令说明及优化方案]: https://cloud.tencent.com/developer/article/1093229 "mysql explain详解"
这篇关于MySQL基础常见问题集锦的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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