MySQL008--MySQL锁的类型有哪些
2021/11/24 19:43:40
本文主要是介绍MySQL008--MySQL锁的类型有哪些,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1、按照锁的粒度分类:
行级锁,表级锁,页级锁,记录锁,间隙锁,临键锁。
1.1 行级锁
(1)各种引擎使用的锁
1.MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)
2.BDB采用页级锁(page-level locking)或表级锁,默认为页级锁
3.InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁
查询引擎 | 行级锁 | 表级锁 | 页级锁 |
MyISAM |
支持 | ||
Memory | 支持 | ||
BDB | 支持 | 支持(默认) | |
InnoDB | 支持(默认) | 支持 |
(2)行级锁
行级锁是mysql中锁定粒度最细的一种锁。表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突,其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。
行级锁分为共享锁和排他锁。行级锁开销大,加锁慢,会出现死锁。发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
(3)其他锁
其实行级锁和页级锁之间还有其他锁粒度的锁,就是间隙锁和临键锁。
InnoDB有三种行锁的算法:
1,Record Lock(记录锁):单个行记录上的锁。这个也是我们日常认为的行锁。
2,Gap Lock(间隙锁):间隙锁,锁定一个范围,但不包括记录本身(只不过它的锁粒度比记录锁的锁整行更大一些,他是锁住了某个范围内的多个行,包括根本不存在的数据)。GAP锁的目的,是为了防止同一事务的两次当前读,出现幻读的情况。该锁只会在隔离级别是RR或者以上的级别内存在。间隙锁的目的是为了让其他事务无法在间隙中新增数据。
3,Next-Key Lock(临键锁):它是记录锁和间隙锁的结合,锁定一个范围,并且锁定记录本身。对于行的查询,都是采用该方法,主要目的是解决幻读的问题。next-key锁是InnoDB默认的锁
上面这三种锁都是排它锁(X锁)
1.2 表级锁
(1) 描述
表级锁是mysql中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分mysql引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁(共享锁)与表独占写锁(排他锁)
(2) 特点
开销小,加锁快,不会出现死锁。发生锁冲突的概率最高,并发度也最低。
LOCK TABLE my_table_name READ; 用读锁锁表,会阻塞其他事务修改表数据。
LOCK TABLE my_table_name WRITE; 用写锁锁表,会阻塞其他事务读和写。
MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。
但是在InnoDB中如果需要表锁就需要显式地声明了。
1.3 页级锁
(1) 描述
页级锁是 MySQL 中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢。因此,采取了折中的页级锁,一次锁定相邻的一组记录。BDB 支持页级锁。
(2) 特点
开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
2、按照锁的属性分类:
共享锁(读锁),排他锁(写锁),意向共享锁,意向排他锁。
读锁(共享锁):Shared Locks(S锁),针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响
写锁(排它锁):Exclusive Locks(X锁),当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁
IS锁:意向共享锁、Intention Shared Lock。当事务准备在某条记录上加S锁时,需要先在表级别加一个IS锁。
IX锁:意向排他锁、Intention Exclusive Lock。当事务准备在某条记录上加X锁时,需要先在表级别加一个IX锁。
IS、IX锁是表级锁,它们的提出仅仅为了在之后加表级别的S锁和X锁时可以快速判断表中的记录是否被上锁,以避免用遍历的方式来查看表中有没有上锁的记录。就是说当对一个行加锁之后,如果有打算给行所在的表加一个表锁,必须先看看该表的行有没有被加锁,否则就会出现冲突。IS锁和IX锁就避免了判断表中行有没有加锁时对每一行的遍历。直接查看表有没有意向锁就可以知道表中有没有行锁。
注意:如果一个表中有多个行锁,他们都会给表加上意向锁,意向锁和意向锁之间是不会冲突的。
3、按照加锁策略分类:
乐观锁,悲观锁。
乐观锁则认为对于同一个数据的并发操作,是不会发生修改的(或者增删改少,查多)。在更新数据的时候,会采用不断尝试更新的方式来修改数据。也就是先不管资源有没有被别的线程占用,直接取申请操作,如果没有产生冲突,那就操作成功,如果产生冲突,有其他线程已经在使用了,那么就不断地轮询。乐观的认为,不加锁的并发操作是没有事情的。就是通过记录一个数据历史记录的多个版本,如果修改完之后发现有冲突再将版本返回到没修改的样子,乐观锁就是不加锁。好处就是减少上下文切换,坏处是浪费CPU时间。
悲观锁认为对于同一个数据的并发操作,一定是会发生修改的(或者增删改多,查少),哪怕没有修改,也会认为修改。因此对于同一个数据的并发操作,悲观锁采取加锁的形式。悲观的认为,不加锁的并发操作一定会出问题。
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