redis面试

2021/11/26 19:11:43

本文主要是介绍redis面试,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

1.redis为什么这么快?

以下三个原因
  • redis采用的是单线程。单线程会避免上下文切换,在多线程情况下会出现cpu时间片的分配导致性能降低。
  • redis采用了基于非阻塞的IO多路复用机制。IO多路复用机制会监听多个Socket,会将Socket放入一个队列中排队,每次从队列种有序、同步取出一个Socket给事件分派器,事件分派器把Socket给对应的事件处理器
  • redis采用的是纯内存操作。

2.redis的AOF和RDB区别

RDB:

​ Redis DataBase,将某一时刻的内存闪照,以二进制的方式写入磁盘

手动触发:
  • save命令,使Redis处于阻塞状态,直到RDB持久化完成,才会响应其他客户端发来的命令,所以在生产环境中一定要慎用
  • bgsave命令,fork出一个子进程执行持久化,主进程只在fork过程中有短暂的阻塞,子进程创建之后,主进程就可以响应客户端请求了
自动触发:
  • save m n :在m秒内,如果有n个键发生改变。则自动触发持久化。如果设置多个,只要满足其中一个就会被触发
  • 主从同步:全量同步时会自动触发bgsave命令,生成rdb发送给从节点
优点:

1.整个redis数据库将只包含一个文件dump.rdb,方便持久化

2.方便备份

3.性能最大化,会fork一个子进程进行写操作,让主线程继续处理命令,所以使IO最大化。

4.数据集大的时候,比AOF的启动效率更高

缺点:

1.数据安全性低,RDB使间隔一段时间进行持久化,如果持久化之间redis发生了故障,会发生数据丢失

2.由于RDB使通过for子进程来协助完成数据持久化工作,因此,如果数据集较大时,可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒,甚至是1秒钟。会占用cpu

AOF:

​ Append Only File 以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,可以打开文件看到详细的操作记录,调操作系统命令进程刷盘

1.所有的写命令会追加到AOF缓冲区

2.AOF缓冲区根据对应的策略向硬盘进行同步操作

3.随着AOF文件越来越大,需要定期对AOF文件进行重写

3.当Redis重启时,可以加载AOF文件进行数据恢复

同步策略:

  • 每秒同步:异步完成,效率非常高,一旦出现宕机现象,那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失

  • 每修改同步:同步持久化,每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中,最多丢失一条

  • 不同步:由操作系统控制,可能丢失较多数据

优点:

1.数据安全

2.通过append模式写文件,即使中途服务器宕机也不会破坏已经存在的内容,可以通过 redis-check-aof工具解决数据一致性问题

3.AOF机制的rewrite模式。定期对AOF文件进行重写,以达到压缩的目的

缺点:

1.AOF文件比RDB文件大,且恢复速度慢

2.数据集大的时候,比RDB启动效率低

3.运行效率没有RDB高

3.Redis的过期键的删除策略

过期策略
  • 惰性过期:只有访问的时候,才会判断该key是否已过期,过期则清除。好处是可以最大化节省CPU资源,对内存不友好

  • 定期过期:每隔一定的时间,会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key,并清除其中已过期的key。这个好处是使CPU和内存资源达到最优的平衡效果

Redis同时使用了惰性过期和定期过期

4.Redis和Mysql如何保证数据一致性

1.先更新mysql,再更新Redis,如果更新Redis失败,可能仍然不一致

2.先删除Redis缓存数据,再更新Mysql,再次查询的时候再将数据添加到缓存中,这种方案能解决1方案的问题,但是在高并发下性能较低,而且仍然会出现数据不一致的问题。

3.延时双删。先删除redis缓存数据,再更新mysql,延迟几百毫秒再删除redis缓存数据,这样就算在更新mysql时,有其他线程读了Mysql,把老数据读到了Redis中,那么也会被删除掉,从而保持数据一致性。

5.Redis集群方案

哨兵模式

redis采用的sentinel进行集群处理的。

  • 集群监控:负责监控redis master和slave进程是否正常工作。
  • 消息通知:如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员
  • 故障转移:如果master node挂掉了,会自动转移到slave 节点上
哨兵也是需要集群的,这样即使当哨兵节点挂掉了,哨兵集群还是能正常工作的。哨兵集群一起监控主从节点服务器,哨兵之间也相互监控。假设有三个哨兵,哨兵一发现主节点挂掉了,会认为主机主观下线,哨兵一和哨兵二 一同发现主节点挂了,也会记录为主机主管下线,如果他们都认为主机挂了,那么哨兵们会进行投票选举新的主节点

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