基于MUSIC算法的DOA估计
2021/11/26 20:10:25
本文主要是介绍基于MUSIC算法的DOA估计,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
方位角的求解(基于MUSIC算法)
function index = MUSIC(X,Chirp_Num,Target_Num) %% MUSIC算法:用于方位角的角度估计 %% BY YUXULIANG,ZJU,20211123 d2rad = pi / 180; % pi rad = 180 ° 1°= pi/180 rad N = 8; % 阵元数目 M = Target_Num; % 信源数目 lambda = physconst('lightspeed') / 77e9; % 波长 D = 0.5 * lambda; % 阵元间距 DD = 0:D:(N-1)*D; % 信号源到每个阵列的距离,维度为1×8 % 计算协方差矩阵 RX = X * X' / Chirp_Num; % 特征值分解 [EV,D] = eig(RX); % 特征值分解 EVA = diag(D)'; % 特征值对角线提取并转为一行 [~,I] = sort(EVA); % 特征值排序从小到大 EV = fliplr(EV(:,I)); % 特征矢量排序 En = EV(:,M+1:N); % 噪声子空间 for angle_index = 1:181 angle(angle_index) = angle_index - 91; % 角度区间为-90到90 phim = d2rad * angle(angle_index); a = exp(-1j * 2 * pi * DD * sin(phim)/lambda) .'; % 维度为8×1 Pmusic(angle_index) = 1 / (a' * En * En' * a); end Pmusic = abs(Pmusic); index = find(Pmusic == max(Pmusic)); end
俯仰角与方位角的联合求解(基于MUSIC算法)
function [index1,index2,Pmusic] = MUSIC_2D(X1,CHIRP_NUM,TARGET_NUM) %% MUSIC算法:用于方位角和俯仰角的角度估计 d2rad = pi / 180; % pi rad = 180 ° 1°= pi/180 rad N = 8; % 阵元数目 M = TARGET_NUM; % 信源数目 lambda = physconst('lightspeed') / 77e9; % 波长 D = 0.5 * lambda; % 阵元间距 D1 = 0:D:(N-1)*D; % TX0和TX2的线阵间距 D2 = 2 * D : D : 5 * D; % TX1的线阵间距 D_AZI = [D1,D2]; % TX0 TX2 和 TX1的水平间距 D_ELE = [zeros(1,8) D*ones(1,4)]; % TX0/TX2和TX1的纵向间距 %% 计算协方差矩阵 RX = X1 * X1' / CHIRP_NUM; [EV,D] = eig(RX); % 特征值分解 EVA = diag(D);% 特征值对角线提取并转为一行 [~,I] = sort(EVA);% 特征值排序从小到大,eig默认有排序 EV = fliplr(EV(:,I));% 特征矢量排序 EN = EV(:,M+1:N); % 噪声子空间 %% 遍历每个方位角和俯仰角 计算空间谱 for ele = 1:181 % 俯仰角遍历 phim(ele) = ele - 91; phim1 = d2rad * phim(ele); for azi = 1:181 % 方位角遍历 theta(azi) = azi - 91; theta1 = d2rad * theta(azi); a = exp(-1j * 2 * pi * (D_AZI * cos(phim1) * sin(theta1) + D_ELE * sin(phim1)) / lambda).'; % 构建导向矢量 Pmusic(azi,ele) = 1 / (a' * EN *EN' * a); % 空间谱函数 end end Pmusic = abs(Pmusic); [index1,index2] = find(Pmusic == max(max(Pmusic))); % 找到空间谱谱峰并返回俯仰角和方位角 end
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