用装饰器简化大量if-elif代码

本文主要是介绍用装饰器简化大量if-elif代码，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

源码地址：https://github.com/edgedb/edgedb/blob/master/edb/common/value_dispatch.py

鸣谢原文：一日一技：使用装饰器简化大量 if…elif…代码

源码只对同步函数有效果，我将其稍作修改后，让其针对同步，异步，类中的实例方法也具备效果

先看食用方式

这里展示最复杂的例子，即：装饰类中的异步实例方法

如要查看简单的例子，请点击上方的一日一技文章，里面展示了该方式最简单的使用例子

# 示例：
import asyncio
from match_case_model import value_dispatch, value_dispatch_async, value_dispatch_class_async, value_dispatch_class
# 四个装饰器分别对应 value_dispatch: 同步函数， value_dispatch_async: 异步函数，
# value_dispatch_class_async: 异步实例方法， value_dispatch_class: 同步实例方法
​
​
class Demo:
    @value_dispatch_class_async
    async def eat(self, fruit, *args, **kwargs):
        """
        主函数，需要选择4个装饰器之一来装饰，这是类中的异步实例方法，所以使用该装饰器
        :param fruit: 分支选择参数
        :param args, kwargs: 选择分支失败后用来接收原本传给分支的额外参数
        """
        return f"I don't want a {fruit}..."
​
    @eat.register('apple')  # 注册 fruit == 'apple' 时的函数
    async def _eat_apple(self, fruit, feel):
        """
            分支函数（被@主函数.register("XXX")装饰的函数）
        :param fruit: 调用主函数时传入的分支选择参数，该函数体内可能用不上这个参数，但是必须要接收该参数
        :param feel: 分支函数需要的额外参数，只要有一个分支函数接收该参数，那么所有分支函数都要接收该参数
        """
        return f"I love {fruit},{feel}"
​
    # @eat.register('eggplant')   # 一个函数可以接受多个注册，但推荐使用下面那个方式
    # @eat.register('squash')
    # async def _eat_what(self, fruit, feel):
    #     return f"I didn't know {fruit} is a fruit!"
​
    @eat.register_for_all(('eggplant', 'squash'))  # 一个函数接受多个注册的方式
    async def _eat_what(self, fruit, feel):  # 这个分支无需使用feel参数，但还是需要接收
        return f"I didn't know {fruit} is a fruit!"
​
​
if __name__ == '__main__':
    a = Demo()
    print(asyncio.run(a.eat("apple", 'happy')))
    print(asyncio.run(a.eat("eggplant", 'happy')))
    print(asyncio.run(a.eat("origin", 'happy')))
    
#----------------------------------
# >>> I love apple,happy
# >>> I didn't know eggplant is a fruit!
# >>> I don't want a origin...

修改后的源码

实际是对源码复制了4份，分别做修改后以应对4钟不同的使用场景。

"""
源码：https://github.com/edgedb/edgedb/blob/master/edb/common/value_dispatch.py
    按参数值进行分派    适用于 python < 3.10
    python >= 3.10 请直接使用 match case 语句
"""
import functools
​
​
def value_dispatch(func):
    """
    适用于同步函数
    """
    registry = {}
​
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(arg0, *args, **kwargs):
        """
           arg0: 即是调用函数时，传递的那个 选择分组的参数
        """
        try:
            delegate = registry[arg0]
        except KeyError:
            pass
        else:
            # 这里传入arg0参数，需要在定义分组函数时，接收该参数，尽管有时并不会使用该参数
            return delegate(arg0, *args, **kwargs)
​
        return func(arg0, *args, **kwargs)
​
    __register_tools(wrapper, registry)
    return wrapper
​
​
def value_dispatch_async(func):
    """
        适用于异步函数
    """
    registry = {}
​
    @functools.wraps(func)
    async def wrapper(arg0, *args, **kwargs):
        """
           arg0: 即是调用函数时，传递的那个 选择分组的参数
        """
        try:
            delegate = registry[arg0]
        except KeyError:
            pass
        else:
            # 这里传入arg0参数，需要在定义分组函数时，接收该参数，尽管有时并不会使用该参数
            return await delegate(arg0, *args, **kwargs)
​
        return await func(arg0, *args, **kwargs)
​
    __register_tools(wrapper, registry)
    return wrapper
​
​
def value_dispatch_class(func):
    """
        适用于同步的实例方法
    """
    registry = {}
​
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(self, arg0, *args, **kwargs):
        """
           arg0: 即是调用函数时，传递的那个 选择分组的参数
        """
        try:
            delegate = registry[arg0]
        except KeyError:
            pass
        else:
            # 这里传入arg0参数，需要在定义分组函数时，接收该参数，尽管有时并不会使用该参数
            return delegate(self, arg0, *args, **kwargs)
​
        return func(self, arg0, *args, **kwargs)
​
    __register_tools(wrapper, registry)
    return wrapper
​
​
def value_dispatch_class_async(func):
    """
        适用于异步的实例方法
    """
    registry = {}
​
    @functools.wraps(func)
    async def wrapper(self, arg0, *args, **kwargs):
        """
           arg0: 即是调用函数时，传递的那个 选择分组的参数
        """
        try:
            delegate = registry[arg0]
        except KeyError:
            pass
        else:
            # 这里传入arg0参数，需要在定义分组函数时，接收该参数，尽管有时并不会使用该参数
            return await delegate(self, arg0, *args, **kwargs)
​
        return await func(self, arg0, *args, **kwargs)
​
    __register_tools(wrapper, registry)
    return wrapper
​
​
def __register_tools(wrapper, registry):
    def register(value):
        def wrap(func):
            if value in registry:
                raise ValueError(
                    f'@value_dispatch: there is already a handler '
                    f'registered for {value!r}'
                )
            registry[value] = func
            return func
​
        return wrap
​
    def register_for_all(values):
        def wrap(func):
            for value in values:
                if value in registry:
                    raise ValueError(
                        f'@value_dispatch: there is already a handler '
                        f'registered for {value!r}'
                    )
                registry[value] = func
            return func
​
        return wrap
​
    wrapper.register = register
    wrapper.register_for_all = register_for_all
​

这篇关于用装饰器简化大量if-elif代码的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！