【10期】Redis 面试常见问答
2021/11/28 19:13:53
本文主要是介绍【10期】Redis 面试常见问答,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
什么是缓存雪崩?怎么解决?
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期或宕机了,很多数据都查不到从而查数据库。
如何解决呢?
- 对缓存做高可用,防止缓存宕机。
- 使用断路器,如果缓存宕机,为了防止系统全部宕机,限制部分流量进入 DB,保证部分可用,其余的请求返回断路器的默认值。
- 缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。
- 如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
- 设置热点数据永远不过期。
什么是缓存穿透?怎么解决?
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。
如何解决呢?
- 接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截;
- 从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存有效时间可以设置短点,如30秒(设置太长会导致正常情况也没法使用)。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击。
什么是缓存击穿?怎么解决?
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力。
如何解决呢?
- 设置热点数据永远不过期。
- 可以在这些请求代码加上双重检查锁。但是那个阶段的请求会变慢。
什么是缓存并发竞争?怎么解决?
多个客户端写一个 key,如果顺序错了,数据就不对了。但是顺序我们无法控制。
如何解决呢?
使用分布式锁,例如 zk,同时加入数据的时间戳。同一时刻,只有抢到锁的客户端才能写入,同时,写入时,比较当前数据的时间戳和缓存中数据的时间戳。
什么是缓存和数据库双写不一致?怎么解决?
连续写数据库和缓存,但是操作期间,出现并发了,数据不一致了。
通常,更新缓存和数据库有以下几种顺序:
-
先更新数据库,再更新缓存。
-
先删缓存,再更新数据库。
-
先更新数据库,再删除缓存。
先更新数据库,再更新缓存
这么做的问题是:当有 2 个请求同时更新数据,那么如果不使用分布式锁,将无法控制最后缓存的值到底是多少。也就是并发写的时候有问题。
先删缓存,再更新数据库
这么做的问题:如果在删除缓存后,有客户端读数据,将可能读到旧数据,并有可能设置到缓存中,导致缓存中的数据一直是老数据。
解决方案:延时双删策略,可将1秒内缓存脏数据,再次删除。最后一步的删除通常是异步操作,就是防止有客户端读取的时候设置了旧值。
先更新数据库,再删除缓存
这个实际是常用的方案,但是有很多人不知道,这里介绍一下,这个叫 Cache Aside Pattern,老外发明的。如果先更新数据库,再删除缓存,那么就会出现更新数据库之前有瞬间数据不是很及时。
同时,如果在更新之前,缓存刚好失效了,读客户端有可能读到旧值,然后在写客户端删除结束后再次设置了旧值,非常巧合的情况。
有 2 个前提条件:缓存在写之前的时候失效,同时,在写客户端删除操作结束后,放置旧数据 —— 也就是读比写慢。甚至有的写操作还会锁表。
所以,这个很难出现,但是如果出现了怎么办?使用双删!!!记录更新期间有没有客户端读数据库,如果有,在更新完数据库之后,执行延迟删除。
还有一种可能,如果执行更新数据库,准备执行删除缓存时,服务挂了,执行删除失败怎么办???
这就坑了!!!不过可以通过订阅数据库的 binlog 来删除。
这篇关于【10期】Redis 面试常见问答的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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