SparkSQL 和 RDD
2021/11/29 19:08:22
本文主要是介绍SparkSQL 和 RDD,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
不同的主要点是在于其所操作的数据是结构化的, 提供了对数据更强的感知和分析能力, 能够对代码进行更深层的优化, 而这种能力是由一个叫做 Catalyst
的优化器所提供的
Catalyst
的主要运作原理是分为三步, 先对 SQL
或者 Dataset
的代码解析, 生成逻辑计划, 后对逻辑计划进行优化, 再生成物理计划, 最后生成代码到集群中以 RDD
的形式运行
这篇关于SparkSQL 和 RDD的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-09-28微服务架构中API版本控制的实践
- 2024-09-28AI给的和自己写的Python代码,都无法改变输入框的内容,替换也不行
- 2024-09-27Sentinel配置限流资料:新手入门教程
- 2024-09-27Sentinel配置限流资料详解
- 2024-09-27Sentinel限流资料:新手入门教程
- 2024-09-26Sentinel限流资料入门详解
- 2024-09-26Springboot框架资料:初学者入门教程
- 2024-09-26Springboot框架资料详解:新手入门教程
- 2024-09-26Springboot企业级开发资料:新手入门指南
- 2024-09-26SpringBoot企业级开发资料新手指南