MySQL之索引

本文主要是介绍MySQL之索引，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

索引（在MySQL中也叫做“键（key）”）是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 这是索引的基本功能，除此之外，本章还将讨论索引其他一些方面有用的属性。
索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但 当数据量逐渐增大时，性能则会急剧下降。
不过，索引却经常被忽略，有时候甚至被误解，所以在实际案例中经常会遇到由糟糕索引导致的问题。这也是我们把索引优化放在了靠前的章节，甚至比査询优化还靠前的原因。
索引优化应该是对査询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，“最优”的索引有时比一个“好的”索引性能要好两个数量级。创建一个真正“最 优”的索引经常需要重写査询，所以，本章和下一章的关系非常紧密。

索引基础

要理解MySQL中索引是如何工作的，最简单的方法就是去看看一本书的“索引”部分: 如果想在一本书中找到某个特定主题，一般会先看书的“索引”，找到对应的页码。

在MySQL中，存储引擎用类似的方法使用索引，其先在索引中找到对应值，然后根据 匹配的索引记录找到对应的数据行。假如要运行下面的査询：

mysql> SELECT first_ame FROM sakila.actor WHERE actor_id = 5;

如果在actor_id列上建有索引，则MySQL将使用该索引找到actor_id为5的行，也 就是说，MySQL先在索引上按值进行査找，然后返回所有包含该值的数据行。

索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因 为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。创建一个包含两个列的索引，和创建两 个只包含一列的索引是大不相同的，下面将详细介绍。

如果使用的是ORM,是否还需要关心索引？

简而言之：是的，仍然需要理解索引，即使是使用对象关系映射(ORM)工具。

(ORM)工具能够生产符合逻辑的、合法的查询(多数时候)，除非只是生成非常基本 的查询(例如仅是根据主键查询)，否则它很难生成适合索引的查询。无论是多么 复杂的(ORM)工具，在精妙和复杂的索引面前都是“浮云”。读完本章后面的内容 以后，你就会同意这个观点的！很多时候，即使是查询优化技术专家也很难兼顾到 各种情况，更别说(ORM) 了。

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