Hive处理Json数据
2021/12/2 13:06:16
本文主要是介绍Hive处理Json数据,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
Json 格式的数据处理
Json 数据格式是我们比较常用的的一种数据格式,例如埋点数据、业务端的数据、前后端调用都采用的是这种数据格式,所以我们很有必要学习一下这种数据格式的处理方法
准备数据
cat json.data
{"movie":"1193","rate":"5","timeStamp":"978300760","uid":"1"} {"movie":"661","rate":"3","timeStamp":"978302109","uid":"1"} {"movie":"914","rate":"3","timeStamp":"978301968","uid":"1"} {"movie":"3408","rate":"4","timeStamp":"978300275","uid":"1"} {"movie":"2355","rate":"5","timeStamp":"978824291","uid":"1"} {"movie":"1197","rate":"3","timeStamp":"978302268","uid":"1"} {"movie":"1287","rate":"5","timeStamp":"978302039","uid":"1"} {"movie":"2804","rate":"5","timeStamp":"978300719","uid":"1"} {"movie":"594","rate":"4","timeStamp":"978302268","uid":"1"}
创建hive表并且加载数据
create table ods.ods_json_data(text string); load data local inpath "/Users/XXX/workspace/hive/json.data" overwrite into table ods.ods_json_data;
get_json_object 和 json_tuple 函数
json_tuple 不支持json 的嵌套处理,但是支持一次性获取多个顶级的key对应的值
get_json_object 不支持一次获取多个值,但是支持复杂json 的处理
get_json_object()
用法:get_json_object(string json_string, string path) 前面我们介绍过如何查看函数的用法desc function get_json_object
返回值:String
说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NUll,这个函数每次只能返回一个数据项。
具体示例: get_json_object(value,’$.id’)
select get_json_object(text,"$.movie") from ods.ods_json_data;
这个函数的不足之处是,它只能返回一个值,就是我们不能一次性从json 中提取多个值,如果要提取多个值的话,就要多次调用这个函数,但是我们下面介绍的json_tuple 就可以,但是这不是说这个函数不强或者怎么样,记住这个函数的api 可以帮你节约很多时间
json_tuple
用法:json_tuple(jsonStr, p1, p2, …, pn) 整理的pn 就是我们要提取的键
返回值:tuple(v1,…vn) 这里的返回值v1 … vn 和 键p1 … pn 是相对应的
select json_tuple(text,'movie','rate','timeStamp','uid') from ods.ods_json_data;
json_tuple相当于get_json_object的优势就是一次可以解析多个Json字段。
例子演示
1. 嵌套json 的处理
前面我们说了json_tuple不支持嵌套JSON 的处理
select get_json_object('{"movie":"594","rate":"4","timeStamp":"978302268","uid":"1","info":{"name":"天之骄子"}}',"$.info.name") select json_tuple('{"movie":"594","rate":"4","timeStamp":"978302268","uid":"1","info":{"name":"天之骄子"}}',"info.name")
2. Json数组解析(get_json_object 实现)
SELECT get_json_object('[{"website":"www.ikeguang.com","name":"我的生活记忆"},{"website":"beian.ikeguang.com","name":"备案"}]', '$.[0].website'), get_json_object('[{"website":"www.ikeguang.com","name":"我的生活记忆"},{"website":"beian.ikeguang.com","name":"备案"}]', '$.[1].website');
这个时候时候你发现我提取的都是json 数组中的website
,有没有什么简单的办法呢,理论上get_json_object 只能有一个返回值,无论如何都需要写多个,那你有没有想过一个问题,我要是这个数组里面有100个元素都是json,我需要每一个json 的website 那我是不是需要写100次了,这个时候你要是仔细阅读这个函数的api 的话,你就会发现了另外一个符号*
SELECT get_json_object('[{"website":"www.ikeguang.com","name":"我的生活记忆"},{"website":"beian.ikeguang.com","name":"备案"}]', '$.[*].website')
这下你知道了,get_json_object 是只能返回一个元素,不是只能返回一个字符串,上面本来就是一个json 数组,那要是我们是从json 里面解析出来的数组怎么处理呢?
SELECT get_json_object('{"info":[{"website":"www.ikeguang.com","name":"我的生活记忆"},{"website":"beian.ikeguang.com","name":"备案"}]}', '$.info');
需要注意下面这样操作之后你拿到的就是一个json 字符串了,这下你就可以按照上面的方式再处理一次了
select get_json_object (get_json_object('{"info":[{"website":"www.ikeguang.com","name":"我的生活记忆"},{"website":"beian.ikeguang.com","name":"备案"}]}', '$.info' ),'$.[1].website');
但是有时候我们希望直接获取,而不是通过这样嵌套的方式,这个时候其实就是将上面的嵌套的get_json_object函数的path 参数进行组合
SELECT get_json_object('{"info":[{"website":"www.ikeguang.com","name":"我的生活记忆"},{"website":"beian.ikeguang.com","name":"备案"}]}', '$.info[1].website');
这个时候如果我们再上 * 进行加持,那就很简单了
SELECT get_json_object('{"info":[{"website":"www.ikeguang.com","name":"我的生活记忆"},{"website":"beian.ikeguang.com","name":"备案"}]}', '$.info[*].website');
其实到这里我们学习了指定一个数组的某个下标获取一个元素,指定* 获取全部元素,那就如我就想获取前三个或者偶数个或者奇数个呢,哈哈,如果你回过头去看api 你就是知道了提供了一个Union operator
,指定任意你想组合的下标即可,获取
SELECT get_json_object('{"info":[{"website":"www.ikeguang.com","name":"我的生活记忆"},{"website":"beian.ikeguang.com","name":"备案"}]}', '$.info[0,1].website');
下面我们尝试获取一下偶数个,或者奇数个或者是一定范围内的奇数个或者偶数个,其实就是上面提供的数组切片,你可以参考api 进行使用
SELECT get_json_object('{"info":[{"website":"www.ikeguang.com","name":"我的生活记忆"},{"website":"beian.ikeguang.com","name":"备案"},{"website":"www.ikeguang2.com","name":"我的生活记忆"}]}', '$.info[0:2:2].website');
但是我尝试了一下,发现这个功能有bug,不能做到切片的效果,每次都是全部返回
SELECT get_json_object('{"info":[ {"website":"www.ikeguang.com","name":"我的生活记忆"}, {"website":"beian.ikeguang.com","name":"备案"}, {"website":"www.ikeguang2.com","name":"我的生活记忆"}]}', '$.info[0:2:2].website');
加载JSON 数据
对于上面json.data 的数据,我们能不能在load 数据到hive 的时候就处理,而不是load 完之后再到使用的时候去处理,尤其是针对这种嵌套结构不是很复杂的这种json 格式
create table ods.ods_json_parse_data( movie string, rate string, `timeStamp` string, uid string) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' STORED AS TEXTFILE; load data local inpath "/Users/liuwenqiang/workspace/hive/json.data" overwrite into table ods.ods_json_parse_data;
这种方法需要注意的是你的数据类型和字段名称都要匹配,否则就会报错或者不能获取到值,那要是复杂一点的嵌套结构呢,其实也可以,在上面的数据基础上添加了一个嵌套的字段也是可以的
{"movie":"1193","rate":"5","timeStamp":"978300760","uid":"1","info":{"name":"天之骄子"}}
create table ods.ods_json_parse_data2( movie string, rate string, `timeStamp` string, uid string, info map<string,string>) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' STORED AS TEXTFILE; load data local inpath "/Users/liuwenqiang/workspace/hive/json.data" overwrite into table ods.ods_json_parse_data2;
总结
- get_json_object 和 json_tuple 函数的使用场景和其优缺点
- 如果json 格式比较简单,那么可以在建表加载数据的时候就可以将json 处理掉,如果比较复杂也可以再加载的时候解析一部分,然后再通过SQL 进行解析
- 也可以尝试写一些UDF 函数来处理JSON
这篇关于Hive处理Json数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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