Redis的各种用途以及使用场景
2021/12/3 2:10:04
本文主要是介绍Redis的各种用途以及使用场景,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一、为什么使用
1. 解决应用服务器的cpu和内存压力
2. 减少io的读操作,减轻io的压力
3.关系型数据库的扩展性不强,难以改变表结构
二、优点
1.nosql数据库没有关联关系,数据结构简单,拓展表比较容易
2.nosql读取速度快,对较大数据处理快
三、适用场景
1. 数据高并发的读写
2. 海量数据的读写
3. 对扩展性要求高的数据
四、不适场景
1. 需要事务支持(非关系型数据库)
2. 基于sql结构化查询储存,关系复杂
五、Redis结构
Redis是一个开源的key—value型数据库,支持string、list、set、zset和hash类型数据。对这些数据的操作都是原子性的,redus为了保证效率会定期持久化数据。
六、使用场景
1. 配合关系型数据库做高速缓存 ,缓存高频次访问的数据,降低数据库io, 分布式架构,做session共享
2. 可以持久化特定数据。利用zset类型可以存储排行榜 利用list的自然时间排序存储最新n个数据
七、Linux下redis
1.redis目录:usr/local/bin
2.linux下redis常用命令:
redis-benchmark:性能测试工具
redis-server:启动redis服务器
redis-cli:启动redis客户端,操作入口
八、Redis基础知识
1. 端口:6379
2. 默认16个数据库,下标从0开始
3. 单线程:redis是单线程+io多路复用:检查文件描述的就绪状态 ,Memchached:多线程+锁
1. redis数据类型:String set list hash zset
九、Redis命令
1. key操作
String类型:String是二进制安全的,可以包含任何数据源,最大512m
String批量处理:
1. List:链表
特点:单键多值
Redis列表是简单的字符串列表,从左或者从右插入
底层是双向链表,对两端的操作性能很高,通过下标查询性能很低
Set:类似list的无序集合,保证列表中不会有重复数据,底层是一个value为null的hash表
hash:键值对集合,类似map<String,Object>
zset:与set集合非常相似,每个成员都关联了score,可以用来排序
十、redis持久化
1. 两种方式:rdb(redis database)和aof(append of file)
2. RDB:在指定时间间隔内,将内存中的数据作为一个快照文件(snapshot)写入到磁盘,读取的时候也是直接读取snapshot文件到内存中
①持久化过程:redis单独创建(fork)一个进程来持久化,会先将数据写入临时文件中,待上次持久化结束后,会将该临时文件替换上次持久化文件,比aof高效,但是最后一次数据可能会丢失
②Fork:在linux中,fork()会产生一个跟主进程一样的子进程,出于效率考虑,主进程和子进程会公用一段物理内存,当发生改变的时候,才会把主进程“”写时复制”一份给子进程
③Redis备份的文件:在redis.conf中设置,dbfilename默认为:dump.rdb
④ Rdb保存策略:
1. 900s 1 file change
2. 300s 10file change
3. 60s 10000file change
⑤Rdb的备份:
1. config get dir 得到备份的文件夹
2. 复制备份文件
⑥Rdb恢复:
1. 关闭redis
2. 将备份文件复制到工作目录下
3. 启动redis,自动加载
5.
1. AOF : 以日志形式记录每个写操作,启动时通过日志恢复操作 , 开启AOF:默认不开启,进入redis.conf找到appendonly yes打开
2. 修复AOF:redis-check-aof –fix appendonly.aof
3. 同步频率:每秒记录一次,如果宕机该秒记可能失效
4. Rewrite:bgrewriteaof 因为日志是追加方式,文件会越来越大,当超过了设置的阈值时,日志文件会压缩,保留仅可以恢复的日志
RDB和AOF对比 1. 节省磁盘空间 2恢复速度快
ROD缺点:
1. 数据太大时,比较消耗性能
2. 一段时间保存一次快照,宕机时最后一次可能没有保存
AOF优点:
1.备份机制更加稳健
2.可读的日志文件,通过aof恢复更加稳健,可以处理失误
AOF缺点:
1.比RDB更占磁盘
2.备份速度较慢
3.iii每次都同步日志,有性能压力
RDB和AOF哪个好
1. 官方推荐都启用
2. 对数据不敏感,单独用RDB
3. 不建议单独使用AOF
4. 若作为纯缓存使用,可以都不开启
十一、Redis事务:输入multi,输入的命令都会依次进入到队列中,但不会执行,直到输入exec,redis会将之前命令队列中的命令依次执行,通过discard可以放弃组队。
1. 主要作用:序列化操作,串联多个命令防止别的命令插队
2. 悲观锁:每次拿到数据的时候都会上锁,或者等待别人处理完再去拿锁,传统的关系型数据库里边很多用到了这种锁机制,比如行锁、表锁、读锁、写锁
3. 乐观锁:每次拿数据的时候总认为别人不会修改数据,所以不会上锁。但是更新的时候回去判断别人有没有更改数据,使用版本号机制。乐观锁适用于多读的应用类型,可以提高吞吐量。
4. Redis使用乐观锁:redis就是利用check-and-set机制实现事务
5.三大特性: 1.单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化,按顺序执行。不会被其他客户端打断
2.没有隔离级别概念:队列中的命令没有提交之前不会被执行,事务外不能查看事务内的更新
3.不能保证原子性:跳过错误,依旧执行,没有回滚
十二、Redis订阅/发布
是进程中的一种消息通信模式,发送者pub发送消息,订阅者sub接收消息
十三、Redis主从复制
1. 是什么:主从复制就是主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备份机的master/slaver机制,master写为主,slave读为主
2.用处:
1. 读写分离,性能拓展。
2. 容灾快速恢复
3. 配置服务器(配从不配主):
1. 拷贝多个redis.conf文件
2. 开启daemonize yes
3. Pid文件名字
4. 指定端口
5. Log文件名字
6. Dump.rdb名字
7. Appendonly 关掉或者换名字
十四、Jedis
1. 所需jar包:
1. common-pool-1.6jar包
2. jedis-2.1
- 获取jedis对象:Jedis jedis = new Jedis(“ip” ,端口号);
十五、集群分布:
实现对redis的水平拓展,启动n’的redis节点,将整个数据分布在这n个节点中
配置conf文件:
1. 拷贝多个redis.conf文件
2. 开启daemonize yes
3. Pid文件名字
4. 指定端口
5. Log文件名字
6. Dump.rdb名字
7. Appendonly 关掉或者换名字
配置cluster文件:
- cluster-enable yes 打开集群模式
- cluster-config-file xxx.conf 设置生成的节点配置文件名
- cluster-node-timeout 15000设置节点失联时间,超多该时间(毫秒),集群自动进入主从切换
这篇关于Redis的各种用途以及使用场景的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-08阿里云Redis项目实战入门教程
- 2024-11-08阿里云Redis资料:新手入门与初级使用指南
- 2024-11-08阿里云Redis教程:新手入门及实用指南
- 2024-11-07阿里云Redis学习入门:新手必读指南
- 2024-11-07阿里云Redis学习入门:从零开始的操作指南
- 2024-11-07阿里云Redis学习:初学者指南
- 2024-11-06阿里云Redis入门教程:轻松搭建与使用指南
- 2024-11-02Redis项目实战:新手入门教程
- 2024-10-22Redis入门教程:轻松掌握数据存储与操作
- 2024-10-22Redis缓存入门教程:快速掌握Redis缓存基础知识