<6>pytest：数据驱动

本文主要是介绍<6>pytest：数据驱动，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

参数化装饰器：@pytest.mark.parametrize("参数", 参数列表, ids=用例命名)

import pytest
import yaml


# 单个参数
@pytest.mark.parametrize('num', [1, 2, 3, 4, 5])
def test_serch(num):
    print(num)


# 多参数
@pytest.mark.parametrize("num1,num2,num3", [(3, 2, 1), (11, 5, 6)])
def test_add(num1, num2, num3):
    assert num1 == num2 + num3


# 笛卡尔积
@pytest.mark.parametrize("a", ["1", "2"])
@pytest.mark.parametrize("b", ["a", "b"])
def test_di(a, b):
    print(a + "" + b)


# 重命名,注：ids命名数需要与case数一致
@pytest.mark.parametrize("a", ["1", "2"], ids=["aaa", "bbb"])
def test_name(a):
    print(a)


# 读取yaml文件中的参数
@pytest.mark.parametrize("a", yaml.safe_load(open("./data.yml")))
def test_yaml(a):
    print(a)


if __name__ == '__main__':
    pass

这篇关于<6>pytest：数据驱动的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！