Java日志框架那些事儿
2021/12/7 17:17:46
本文主要是介绍Java日志框架那些事儿，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
在项目开发过程中，我们可以通过 debug 查找问题。而在线上环境我们查找问题只能通过打印日志的方式查找问题。因此对于一个项目而言，日志记录是一个非常重要的问题。因此，如何选择一个合适的日志记录框架也非常重要。
在Java开发中，常用的日志记录框架有JDKLog、Log4J、LogBack、SLF4J、SLF4J。这些日志记录框架各有各的特点，各有各的应用场景。了解这些框架的特点及应用场景，有利于我们做技术选型的时候做出正确的判断。
JDKLog：日志小刀
JDKLog是JDK官方提供的一个记录日志的方式，直接在JDK中就可以使用。
import java.util.logging.Logger;
/****
** JDKLog Demo
**/
public class JDKLog
{
public static void main( String[] args )
{
Logger logger = Logger.getLogger("JDKLog");
logger.info("Hello World.");
}
}
JDKLog 的有点是使用非常简单，直接在 JDK 中就可以使用。但 JDKLog 功能比较太过于简单，不支持占位符显示，拓展性比较差，所以现在用的人也很少。
Log4J：日志大炮
Log4J 是 Apache 的一个日志开源框架，有多个分级（DEBUG/INFO/WARN/ERROR）记录级别，可以很好地将不同日志级别的日志分开记录，极大地方便了日志的查看。
Log4J 有 1.X 版本和 2.X 版本，现在官方推荐使用 2.X 版本，2.X 版本在架构上进行了一些升级，配置文件也发生了一些变化。但好在官方的配置说明文档非常清楚，通过查阅文档能解决大部分的问题。
使用 Log4J 框架首先需要引入依赖的包：
<!-- Log4J --> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency>
增加配置文件 log4j2.xml 放在 resource 目录下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
</Console>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="info">
<AppenderRef ref="Console"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
其中节点的 level 属性表示输出的最低级别。
最后编写一个测试类：
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
/****
** Log4J Demo
**/
public class Log4jLog {
public static void main(String args[]) {
Logger logger = LogManager.getLogger(Log4jLog.class);
logger.debug("Debug Level");
logger.info("Info Level");
logger.warn("Warn Level");
logger.error("Error Level");
}
}
运行测试类输出结果：
10:16:08.279 [main] INFO com.chanshuyi.Log4jLog - Info Level 10:16:08.280 [main] WARN com.chanshuyi.Log4jLog - Warn Level 10:16:08.280 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level
如果没有配置 log4j2.xml 配置文件，那么LOG4J将自动启用类似于下面的的配置文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
</Console>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="error">
<AppenderRef ref="Console"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
使用默认配置文件的输出结果：
ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console. 11:40:07.377 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level
从上面的使用步骤可以看出 Log4J 的使用稍微复杂一些，但是条理还是很清晰的。而且因为 Log4J 有多个分级（DEBUG/INFO/WARN/ERROR）记录级别，所以可以很好地记录不同业务问题。因为这些优点，所以在几年前几乎所有人都使用 Log4J 作为日志记录框架，群众基础可谓非常深厚。
但 Log4J 本身也存在一些缺点，比如不支持使用占位符，不利于代码阅读等缺点。但是相比起 JDKLog，Log4J 可以说是非常好的日志记录框架了。
LogBack：日志火箭
LogBack 其实可以说是 Log4J 的进化版，因为它们两个都是同一个人（Ceki Gülcü）设计的开源日志组件。LogBack 除了具备 Log4j 的所有优点之外，还解决了 Log4J 不能使用占位符的问题。
使用 LogBack 需要首先引入依赖：
<!-- LogBack --> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.1.7</version> </dependency>
配置 logback.xml 配置文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
</layout>
</appender>
<logger name="com.chanshuyi" level="TRACE"/>
<root level="debug">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
LogBack 的日志级别区分可以细分到类或者包，这样就可以使日志记录变得更加灵活。之后在类文件中引入Logger类，并进行日志记录：
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/****
** LogBack Demo
**/
public class LogBack {
static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogBack.class);
public static void main(String[] args) {
logger.trace("Trace Level.");
logger.debug("Debug Level.");
logger.info("Info Level.");
logger.warn("Warn Level.");
logger.error("Error Level.");
}
}
输出结果：
14:34:45.747 [main] TRACE com.chanshuyi.LogBack - Trace Level. 14:34:45.749 [main] DEBUG com.chanshuyi.LogBack - Debug Level. 14:34:45.749 [main] INFO com.chanshuyi.LogBack - Info Level. 14:34:45.749 [main] WARN com.chanshuyi.LogBack - Warn Level. 14:34:45.749 [main] ERROR com.chanshuyi.LogBack - Error Level.
LogBack 解决了 Log4J 不能使用占位符的问题，这使得阅读日志代码非常方便。除此之外，LogBack 比 Log4J 有更快的运行速度，更好的内部实现。并且 LogBack 内部集成了 SLF4J 可以更原生地实现一些日志记录的实现。
SLF4J：适配器
上面说了 JDKLog、Log4J、LogBack 这几个常用的日志记录框架，它们都有各自的优缺点，适合在不同的场景下使用。可能简单的项目直接用 JDKLog 就可以了，而复杂的项目需要用上 Log4J。
很多时候我们做项目都是从简单到复杂，也就是我们很可能一开始使用的是 JDKLog，之后业务复杂了需要使用 Log4J，这时候我们如何将原来写好的日志用新的日志框架输出呢？
一个最死板的方法就是一行行代码修改，把之前用 JDKLog 的日志代码全部修改成 Log4J 的日志接口。但是这种方式不仅效率低下，而且做的工作都是重复性的工作，这怎么能忍呢。
正式因为在实际的项目应用中，有时候可能会从一个日志框架切换到另外一个日志框架的需求，这时候往往需要在代码上进行很大的改动。为了避免切换日志组件时要改动代码，这时候一个叫做 SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）的东西出现了。
SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）是一个日志的接口规范，它对用户提供了统一的日志接口，屏蔽了不同日志组件的差异。这样我们在编写代码的时候只需要看 SLF4J 这个接口文档即可，不需要去理会不同日之框架的区别。而当我们需要更换日志组件的时候，我们只需要更换一个具体的日志组件Jar包就可以了。
而整合 SLF4J 和日志框架使用也是一件很简单的事情。
SLF4J+JDKLog
SLF4J + JDKLog 需要在 Maven 中导入以下依赖包：
<dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.21</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-jdk14</artifactId> <version>1.7.21</version> </dependency>
编写测试类：
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/****
** SLF4J + JDKLog
**/
public class Slf4jJDKLog {
final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Slf4jJDKLog.class);
public static void main(String[] args) {
logger.trace("Trace Level.");
logger.info("Info Level.");
logger.warn("Warn Level.");
logger.error("Error Level.");
}
}
输出结果：
七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main 信息: Info Level. 七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main 警告: Warn Level. 七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main 严重: Error Level.
SLF4J+LOG4J
需要依赖的 Jar 包：slf4j-api.jar、slf4j-412.jar、log4j.jar，导入Maven依赖：
<!-- 2.SLF4J + Log4J --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.21</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <version>1.7.21</version> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
配置 log4j.xml 文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">
<log4j:configuration xmlns:log4j='http://jakarta.apache.org/log4j/' >
<appender name="myConsole" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern"
value="[%d{dd HH:mm:ss,SSS\} %-5p] [%t] %c{2\} - %m%n" />
</layout>
<!--过滤器设置输出的级别-->
<filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter">
<param name="levelMin" value="debug" />
<param name="levelMax" value="error" />
<param name="AcceptOnMatch" value="true" />
</filter>
</appender>
<!-- 根logger的设置-->
<root>
<priority value ="debug"/>
<appender-ref ref="myConsole"/>
</root>
</log4j:configuration>
我们还是用上面的代码，无需做改变，运行结果为：
[15 16:04:06,371 DEBUG] [main] slf4j.SLF4JLog - Debug Level. [15 16:04:06,371 INFO ] [main] slf4j.SLF4JLog - Info Level. [15 16:04:06,371 WARN ] [main] slf4j.SLF4JLog - Warn Level. [15 16:04:06,371 ERROR] [main] slf4j.SLF4JLog - Error Level.
SLF4J+LogBack
导入依赖：
<dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.21</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>1.1.7</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>1.1.7</version> </dependency>
配置 logback.xml 文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
</layout>
</appender>
<logger name="com.chanshuyi" level="TRACE"/>
<root level="warn">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
我们还是用上面的代码，无需做改变，运行结果为：
16:08:01.040 [main] TRACE com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Trace Level. 16:08:01.042 [main] DEBUG com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Debug Level. 16:08:01.043 [main] INFO com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Info Level. 16:08:01.043 [main] WARN com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Warn Level. 16:08:01.043 [main] ERROR com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Error Level.
LogBack日志框架
经过上面的介绍，相信大家对 Java 常用的日志框架都有了一定认识。
那么在实际使用中到底选择哪种日志框架合适呢？
按笔者理解，现在最流的日志框架解决方案莫过于SLF4J + LogBack。原因有下面几点：
- LogBack 自身实现了 SLF4J 的日志接口，不需要 SLF4J 去做进一步的适配。
- LogBack 自身是在 Log4J 的基础上优化而成的，其运行速度和效率都比 LOG4J 高。
- SLF4J + LogBack 支持占位符，方便日志代码的阅读，而 LOG4J 则不支持。
从上面几点来看，SLF4J + LogBack是一个较好的选择。
LogBack 被分为3个组件：logback-core、logback-classic 和 logback-access。
- logback-core 提供了 LogBack 的核心功能，是另外两个组件的基础。
- logback-classic 则实现了 SLF4J 的API，所以当想配合 SLF4J 使用时，需要将 logback-classic 引入依赖中。
- logback-access 是为了集成Servlet环境而准备的，可提供HTTP-access的日志接口。
LogBack的日志记录数据流是从 Class（Package）到 Logger，再从Logger到Appender，最后从Appender到具体的输出终端。
LogBack配置文件可以分为几个节点，其中 Configuration 是根节点，Appender、Logger、Root是Configuration的子节点。
appender节点
是的子节点，是负责写日志的组件。appender有两个必要属性name、class 。name指定appender的名称，class指定appender的全限定名
class，主要包括：
- ch.qos.logback.core.ConsoleAppender 控制台输出
- ch.qos.logback.core.FileAppender 文件输出
- ch.qos.logback.core.RollingFileAppender 文件滚动输出
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration debug="true" scan="true" scanPeriod="2">
<!-- conf consoel out -->
<appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
</appender>
<!-- conf file out -->
<appender name="file_out" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
</appender>
<!-- conf file out -->
<appender name="file_out" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
</appender>
<root></root>
<logger></logger>
</configuration>
ConsoleAppender
把日志添加到控制台，有如下节点：
<encoder>: 对日志进行格式化。<target>: 字符串System.out 或者 System.err, 默认 System.out;
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
<!-- conf consoel out -->
<appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="console_out" />
</root>
</configuration>
FileAppender
把日志添加到文件，有如下节点：
<file>：被写入的文件名,可以是相对目录 , 也可以是绝对目录 , 如果目录不存在则会自动创建。<append>：如果是true , 日志被追加到文件结尾 , 如果是false,清空现存文件 , 默认是true。<encoder>：对日志进行格式化 [具体的转换符说明请参见官网.]
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
<appender name="file_out" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>logs/debug.log</file>
<encoder>
<pattern>%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline</pattern>
</encoder>
</appender>
</configuration>
rollingFileAppender
滚动纪录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某种条件时，将日志记录到其他文件，有如下节点：
<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以解决目录，如果目录不存在则自动创建。<append>：如果是true，日志被追加到文件结尾，如果是false，清空现存文件，默认是true。<encoder>：对日志进行格式化。<rollingPolicy>：当发生滚动时，决定 RollingFileAppender 的行为，涉及文件移动和重命名。
rollingPolicy
-
TimeBaseRollingPolicy ：最常用的滚动策略，根据时间来制定滚动策略，即负责滚动也负责触发滚动。有如下节点；
<fileNamePattern>：必要节点，包含文件及“%d” 转换符，“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat 制定的时间格式，如：%d{yyyy-MM},如果直接使用%d ，默认格式是 yyyy－MM－dd。<maxHistory>：可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件，假设设置每个月滚动，且 是 6，则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件，注意：删除旧文件是哪些为了归档而创建的目录也会被删除。<filenamePattern>：必须包含“%i” 例如：设置最小值，和最大值分别为1和2，命名模式为 log%i.log,会产生归档文件log1.log和log2.log，还可以指定文件压缩选项，例如：log％i.log.gz 或者 log%i.log.zip
-
triggeringPolicy：告知RollingFileAppender，激活RollingFileAppender滚动。
<!-- 03:conf errorAppender out -->
<appender name="errorAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
<file>logs/error.log</file>
<!-- 设置滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--设置日志命名模式-->
<fileNamePattern>errorFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!--最多保留30天log-->
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>150</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
</encoder>
</appender>
logger节点
logger是的子节点，来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别，以及指定。logger仅有一个name属性，两个可选属性 level／addtivity。
- name：用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
- level：用来设置打印级别，大小写无关。可选值有TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、ALL和OFF。还有一个特俗值INHERITED 或者 同义词NULL，代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。
- addtivity：是否向上级logger传递打印信息，默认为true；
可以包含零个或多个元素，表示这个appender将会添加到logger。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
<!-- conf consoel out -->
<appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 过滤掉非INFO级别 -->
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- conf infoAppender out -->
<appender name="infoAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
<file>logs/info.log</file>
<!-- 设置滚动策略 -->
<rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--设置日志命名模式-->
<fileNamePattern>infoFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!--最多保留30天log-->
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPoliy>
<!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>150</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 添加两个appender节点 -->
<logger name="logback.olf.log" level="info">
<appender-ref ref = "console_out"/>
<appender-ref ref = "infoAppender"/>
</logger>
</configuration>
root节点
元素配置根logger。该元素有一个level属性，没有name属性，因为已经被命名 为root。Level属性的值大小写无关，其值为下面其中一个字符串：TRACE、DEBUG、INFO、 WARN、ERROR、ALL 和 OFF。如果 root 元素没 有引用任何 appender，就会失去所有 appender。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
<!-- conf consoel out -->
<appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 过滤掉非INFO级别 -->
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
<!-- 01:conf infoAppender out -->
<appender name="infoAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
<file>logs/info.log</file>
<!-- 设置滚动策略 -->
<rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--设置日志命名模式-->
<fileNamePattern>infoFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!--最多保留30天log-->
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPoliy>
<!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>150</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 02:conf debugAppender out -->
<appender name="debugAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
<file>logs/debug.log</file>
<!-- 设置滚动策略 -->
<rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--设置日志命名模式-->
<fileNamePattern>debugFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!--最多保留30天log-->
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPoliy>
<!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>150</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 03:conf errorAppender out -->
<appender name="errorAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
<file>logs/error.log</file>
<!-- 设置滚动策略 -->
<rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--设置日志命名模式-->
<fileNamePattern>errorFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<!--最多保留30天log-->
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPoliy>
<!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>150</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="ALL">
<appender-ref ref="infoAppender"/>
<appender-ref ref="debugAppender"/>
<appender-ref ref="errorAppender"/>
</root>
</configuration>
filter过滤节点
级别过滤器（LevelFilter）
LevelFilter 根据记录级别对记录事件进行过滤。如果事件的级别等于配置的级别，过滤 器会根据 onMatch 和 onMismatch 属性接受或拒绝事件。下面是个配置文件例子:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
<!-- conf consoel out -->
<appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 过滤掉非INFO级别 -->
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="console_out" />
</root>
</configuration>
临界值过滤器（ThresholdFilter）
ThresholdFilter过滤掉低于指定临界值的事件。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
<!-- conf consoel out -->
<appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<!-- 过滤掉TRACE和DEBUG级别的日志 -->
<level>INFO</level>
</filter>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="console_out" />
</root>
</configuration>
求值过滤器（EvaluatorFilter）
评估是否符合指定的条件
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
<!-- conf consoel out -->
<appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator>
<!--过滤掉所有日志中不包含hello字符的日志-->
<expression>
message.contains("hello")
</expression>
<onMatch>NEUTRAL</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</evaluator>
</filter>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="console_out" />
</root>
</configuration>
匹配器（Matchers）
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
<!-- conf consoel out -->
<appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator>
<matcher>
<Name>odd</Name>
<!-- 过滤掉序号为奇数的语句-->
<regex>statement [13579]</regex>
</matcher>
<expression>odd.matches(formattedMessage)</expression>
<onMatch>NEUTRAL</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</evaluator>
</filter>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="console_out" />
</root>
</configuration>
下面是一个我常用的logback.xml配置文件，供大家参考：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true" scan="true" scanPeriod="30 seconds">
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<!-- encoders are by default assigned the type
ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder -->
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%level] - %m%n</pattern>
<!-- 常用的Pattern变量,大家可打开该pattern进行输出观察 -->
<!--
<pattern>
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%level] - %msg%n
Logger: %logger
Class: %class
File: %file
Caller: %caller
Line: %line
Message: %m
Method: %M
Relative: %relative
Thread: %thread
Exception: %ex
xException: %xEx
nopException: %nopex
rException: %rEx
Marker: %marker
%n
</pattern>
-->
</encoder>
</appender>
<!-- 按日期区分的滚动日志 -->
<appender name="ERROR-OUT" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>logs/error.log</file>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- daily rollover -->
<fileNamePattern>error.%d{yyyy-MM-dd}.log.zip</fileNamePattern>
<!-- keep 30 days' worth of history -->
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
</appender>
<!-- 按文件大小区分的滚动日志 -->
<appender name="INFO-OUT" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>logs/info.log</file>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>info.%i.log</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>3</maxIndex>
</rollingPolicy>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>5MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender>
<!-- 按日期和大小区分的滚动日志 -->
<appender name="DEBUG-OUT" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>logs/debug.log</file>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>DEBUG</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- rollover daily -->
<fileNamePattern>debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<!-- or whenever the file size reaches 100MB -->
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
</appender>
<!-- 级别阀值过滤 -->
<appender name="SUM-OUT" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>logs/sum.log</file>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n</pattern>
</encoder>
<!-- deny all events with a level below INFO, that is TRACE and DEBUG -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- rollover daily -->
<fileNamePattern>debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<!-- or whenever the file size reaches 100MB -->
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
</appender>
<root level="debug">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="ERROR-OUT" />
<appender-ref ref="INFO-OUT" />
<appender-ref ref="DEBUG-OUT" />
<appender-ref ref="SUM-OUT" />
</root>
</configuration>
如何进行日志系统转换？
在实际的日志转换过程中，SLF4J其实是充当了一个中介的角色。例如当我们一个项目原来是使用LOG4J进行日志记录，但是我们要换成LogBack进行日志记录。
此时我们需要先将LOG4J转换成SLF4J日志系统，再从SLF4J日志系统转成LogBack日志系统。
从日志框架转向SLF4J
- jul-to-slf4j：jdk-logging到slf4j的桥梁
- log4j-over-slf4j：log4j1到slf4j的桥梁
- jcl-over-slf4j：commons-logging到slf4j的桥梁
从SLF4J转向具体的日志框架
- slf4j-jdk14：slf4j到jdk-logging的桥梁
- slf4j-log4j12：slf4j到log4j1的桥梁
- log4j-slf4j-impl：slf4j到log4j2的桥梁
- logback-classic：slf4j到logback的桥梁
- slf4j-jcl：slf4j到commons-logging的桥梁
例如我们一开始使用的是 Log4J 日志框架，现在我们希望转成 LogBack 框架，那么我们首先需要加入 log4j-over-slf4j.jar 将 Log4J 转成 SLF4J，之后再加入 logback-classic.jar 将 SLF4J 转成 LogBack。
日志技术框架一览
- JUL：JDK中的日志记录工具，也常称为JDKLog、jdk-logging。
- LOG4J1：一个具体的日志实现框架。
- LOG4J2：一个具体的日志实现框架，是LOG4J1的下一个版本。
- LOGBACK：一个具体的日志实现框架，但其性能更好。
- JCL：一个日志门面，提供统一的日志记录接口，也常称为commons-logging。
- SLF4J：一个日志门面，与JCL一样提供统一的日志记录接口，可以方便地切换看具体的实现框架。
JUL、LOG4J1、LOG4J2、LOGBACK是日志实现框架，而JCL、SLF4J是日志实现门面
这篇关于Java日志框架那些事儿的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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