ETL工具——datax,flinkx
2021/12/7 23:21:15
本文主要是介绍ETL工具——datax,flinkx,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一、DataX
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端写入数据的Writer插件,理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。
1、DataX的安装
DataX不需要依赖其他服务,直接上传、解压、安装、配置环境变量即可
也可以直接在windows上解压
上传解压到soft目录下
配置环境变量
2、DataX使用
1、git仓库导入GitHub仓库,没有外网建议使用这种方式查看模板
2、streamTostream
{ "job": { "content": [ { "reader": { "name": "streamreader", "parameter": { "sliceRecordCount": 10, "column": [ { "type": "long", "value": "10" }, { "type": "string", "value": "hello,你好,世界-DataX" } ] } }, "writer": { "name": "streamwriter", "parameter": { "encoding": "UTF-8", "print": true } } } ], "setting": { "speed": { "channel": 5 } } } }
uploading-image-342649.png
这篇关于ETL工具——datax,flinkx的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-14后台交互资料入门指南
- 2024-11-14如何轻松创建项目环境:新手入门教程
- 2024-11-14如何抽离公共代码:初级开发者指南
- 2024-11-14Python编程入门指南
- 2024-11-14Python编程入门:如何获取参数
- 2024-11-14JWT 用户校验:简单教程与实践
- 2024-11-14Pre-commit 自动化测试入门指南
- 2024-11-14Python编程基础
- 2024-11-14Server Action入门教程:轻松掌握服务器操作
- 2024-11-14Server Component入门教程:轻松搭建服务器组件