本文主要是介绍【Java并发】Java并发编程-02，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1.Java并发包(JUC)

Java核心库的包

并发包分类

Java.util.concurrency

锁机制类 Locks : Lock, Condition, ReadWriteLock
原子操作类 Atomic : AtomicInteger
线程池相关类 Executer : Future, Callable, Executor
信号量三组工具类 Tools : CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore
并发集合类 Collections : CopyOnWriteArrayList, ConcurrentMap

2.到底什么是锁

为什么需要显式的 Lock

回忆一下，上节课讲过的，
synchronized 可以加锁，
wait/notify 可以看做加锁和解锁。
那为什么还需要一个显式的锁呢？
synchronized 方式的问题：
1、同步块的阻塞无法中断（不能 Interruptibly）
2、同步块的阻塞无法控制超时（无法自动解锁）
3、同步块无法异步处理锁（即不能立即知道是否可以拿到锁）
4、同步块无法根据条件灵活的加锁解锁（即只能跟同步块范围一致）

更自由的锁

基础接口Lock

Lock示例

读写锁-接口与实现

基础接口-Condition

LockSupport-锁当前线程

用锁的最佳实践

Doug Lea《Java 并发编程：设计原则与模式》一书中，
推荐的三个用锁的最佳实践，它们分别是：

1. 永远只在更新对象的成员变量时加锁
2. 永远只在访问可变的成员变量时加锁
3. 永远不在调用其他对象的方法时加锁
   KK总结-最小使用锁：
   1、降低锁范围：锁定代码的范围/作用域
   2、细分锁粒度：讲一个大锁，拆分成多个小锁

3.并发原子类

Atomic工具类

无锁技术-Atomic工具类

锁与无锁之争

3. 思考一下，到底是有锁好，还是无锁好？
   什么情况下有锁好
   什么情况下无锁好
   乐观锁、悲观锁
   数据库事务锁
   CAS 本质上没有使用锁。
   并发压力跟锁性能的关系：
   1、压力非常小，性能本身要求就不高；
   2、压力一般的情况下，无锁更快，大部分都一次写入；
   3、压力非常大时，自旋导致重试过多，资源消耗很大。

LongAdder 对 AtomicLong 的改进

通过分段思想改进原子类，
大家想想，还有哪些是用这个思想？
多路归并的思想：

• 快排
• G1 GC
• ConcurrentHashMap
  还记得我们讲的爬山，做一个大项目，都需要加里程碑，也是分段
  LongAdder 的改进思路：
  1、AtomicInteger 和 AtomicLong 里的 value 是所有
  线程竞争读写的热点数据；
  2、将单个 value 拆分成跟线程一样多的数组 Cell[]； 3、每个线程写自己的 Cell[i]++，最后对数组求和。

4.并发工具类详解

什么是并发工具类

思考一下：
多个线程之间怎么相互协作？
前面讲到的：
1、wait/notify，
2、Lock/Condition,
可以作为简单的协作机制。
但是更复杂的，需要这些线程
满足某些条件（数量，时间，）。
更复杂的应用场景，比如

• 我们需要控制实际并发访问资源的并发数量
• 我们需要多个线程在某个时间同时开始运行
• 我们需要指定数量线程到达某个状态再继续处理

AQS

Semaphore 信号量

CountDownLatch

CyclicBarrier

CountDownLatch与CyclicBarrier比较

Future/FutureTask/CompletableFuture

CompletableFuture

这篇关于【Java并发】Java并发编程-02的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！