本文主要是介绍MySQL学习整理（EXPLAIN 使用），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、简介

EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题，explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

二、使用方法

2.1、在select语句前加上Explain就可以

EXPLAIN SELECT * FROM tb_name WHERE name = 'wangjing'

2.2、expain出来的信息有10列，分别是：

• id：选择标识符
  • id相同时，执行顺序由上至下
  • 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
  • id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
• select_type：表示查询的类型
  • SIMPLE：简单SELECT，不使用UNION或子查询等
  • PRIMARY：子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY
  • UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句
  • DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
  • UNION RESULT：UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select
  • SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询
  • DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询
  • DERIVED：派生表的SELECT, FROM子句的子查询
  • UNCACHEABLE SUBQUERY：一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行
• table：输出结果集的表
  • 显示这一行的数据是关于哪张表的，有时不是真实的表名字，可能是简称
• partitions：匹配的分区
• type：表示表的连接类型
  • 对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”
  • 常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）
    • ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
    • index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
    • range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
    • ref：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
    • eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
    • const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
    • NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
• possible_keys：表示查询时，可能使用的索引
  • 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）
  • 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用；如果该列是NULL，则没有相关的索引；可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。可以创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询。 
• key：表示实际使用的索引，必然包含在possible_keys中
  • 如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
• key_len：索引字段的长度，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）。不损失精确性的情况下，长度越短越好 
• ref：列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
• rows：扫描出的行数(估算的行数)，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
• filtered：按表条件过滤的行百分比
• Extra：执行情况的描述和说明
  • Distinct：一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
  • Not exists：MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了
  • Range checked for each：没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
  • Using where：不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
  • Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by
  • Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
  • Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
  • Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
  • Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
  • No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

三、注意

• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的，并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。
• 通过收集统计信息不可能存在结果

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