本文主要是介绍Redis简介、安装和数据类型【Redis篇1】，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

文章目录

• 1、NoSQL发展简介
• • 1.1、技术发展
  • 1.2、NoSQL数据库
  • 1.3、行列式存储数据库
• 2、Redis概述和安装
• • 2.1、Redis概述
  • 2.2、Redis安装
• 3、Redis数据类型
• • 3.1、Redis键（key）
  • 3.2、Redis字符串（String）
  • 3.3、Redis列表（List）
  • 3.4、Redis集合（Set）
  • 3.5、 Redis哈希（Hash）
  • 3.6、Redis有序集合Zset（sorted set）

1、NoSQL发展简介

1.1、技术发展

• NoSQL：主要用来解决性能相关的问题。

1. 单体时代

但随着数据量的急剧增加，应用服务器会出现CPU及内存压力问题，数据库服务会出现IO压力。

2. 解决CPU及内存压力

此时，用户的请求被负载均衡平分之后分担给各个服务器。但是还是存在一个问题，那么就是session存在哪的问题。

• 由于将session存放在cookie中会导致不安全；对session进行复制会导致session数据冗余。此时，session的问题使用NoSQL数据库进行解决。我们将session存放在NoSQL中，而缓存数据库完全再内存中，速度快，数据结构简单。

3. 减少IO压力

由于我们会对数据库进行进行主从复制读写分离等操作，那么这虽然会提升一定的性能，但是会破坏一定的业务逻辑。因此，我们将最近频繁读取的数据存储在缓存数据库中，从而减少IO的读操作。

1.2、NoSQL数据库

1. NoSQL数据库概述

NoSQL意思就是“不仅仅是SQL”，泛指非关系型数据库。NoSQL不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储，因此大大的增加了数据库的扩展能力。

• 不遵循SQL标准
• 不支持ACID
• 远超于SQL的性能

2. NoSQL适用场景

• 对数据高并发的读写
• 海量数据的读写
• 对数据高可扩展性的

3. NoSQL不适用场景

• 需要事务支持
• 基于sql的结构化查询存储，处理复杂的关系，需要即时的查询。
• 用不着sql的和用了sql也不行的情况，请考虑使用NoSQL。

4. 常见的NoSQL数据库

1. Memcache
2. Redis
3. MongoDB

1.3、行列式存储数据库

1. 行式存储数据库

这里数据库存储的时候是按每行进行存储的，那么当我们查询某一个人的相关信息的时候，这就十分之快。如果我们查询所有人的年龄的平均值的时候就很慢。

2. 列式存储数据库

这里数据库存储的时候是按每列进行存储的，那么当我们查询某一个人的相关信息的时候，这就十分之慢。如果我们查询所有人的年龄的平均值的时候就很快。

2、Redis概述和安装

2.1、Redis概述

1. 概述内容

• Redis是一个开源的key-value存储系统。
• 和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（有序集合）和hash（哈希类型）。
• 这些数据类型都支持 push/pop、add/remove 及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
• 在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。
• 与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
• 区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件。
• 并且在此基础上实现了master-slave（主从复制）同步。

2. 多样的数据结构存储持久化数据

2.2、Redis安装

1. 安装过程详解

1. 在redis官网下载相应的压缩包

2. 准备好相应的安装的gcc环境

如果虚拟机上有相应的gcc环境的话，请跳过该环节。查看命令：gcc -- version。否则就执行以下命令：

yum install centos-release-scl scl-utils-build
yum install -y devtoolset-8-toolchain
scl enable devtoolset-8 bash

3. 我们通过Xftp将相应的redis压缩包放置/opt目录下。
4. 解压命令：tar -zxvf redis-6.2.1.tar.gz
5. 解压完成之后进入目录：cd redis-6.2.1
6. 在redis-6.2.1目录下再次执行make命令进行编译
7. 如果c语言的环境没有准备好，make命令就会报错 – Jemalloc/jemalloc.h：没有那个文件。我们可以通过以下方法解决。

• 运行make distclean
• 在redis-6.2.1目录下再次执行make命令（只是编译好）

8. 如果没有出现问题，则跳过第七步继续执行：make install

2. 安装目录：/usr/local/bin

• redis-benchmark：性能测试工具，可以在自己本子运行，看看自己本子性能如何
• redis-check-aof：修复有问题的AOF文件，rdb和aof后面讲
• redis-check-dump：修复有问题的dump.rdb文件
• redis-sentinel：Redis集群使用
• redis-server：Redis服务器启动命令
• redis-cli：客户端，操作入口

3. 启动方式

# 前台启动
# 前台启动的话，当关闭窗口的时候会导致其关闭
redis-server


# 后台启动

# 为避免我们将redis.conf文件改错的话，我们需要将其备份一份到/etc目录下
cp redis.conf /etc

# 然后对/etc目录下的redis.conf文件进行修改
# 将daemonize no 改成yes
# 而后台启动的话，窗口关闭的话不会导致其关闭
# 操作步骤如下
vi /etc/redis.conf
# 通过/daem找到相应的行将no改为yes


# 启动
redis-server /etc/redis.conf

# 用客户端访问
redis-cli
# 可以通过ping命令进行测试，如果显示PONG证明启动成功


# 关闭方式
shutdown
exit

# 或者我们可以通过 进程进行杀死相关进程
ps -ef | grep redis
kill -9 相关进程号

4. 相关知识介绍

1. redis的默认端口号是6379
2. redis中含有16个数据库，初始默认使用0号库。
3. 与Memcache的三点不同

• 支持多数据类型
• 支持持久化
• 单线程 + 多路IO复用

5. 单线程 + 多路IO复用

此处的黄牛党买票就属于单线程，而多个顾客属于多个IO。当黄牛党买到票之后，那么她会通知相应的顾客来拿相应的票。但是如果没有买到相应的票的话，顾客也不会一直等待。他会去做其他事情。从而使得CPU没有空闲，提高了CPU的效率。

3、Redis数据类型

3.1、Redis键（key）

# 查看当前库的所有key
key *

# 判断某个key 是否存在
exists key

# 查看你的key是什么类型
type key

# 删除指定的key数据
del key

# 根据value选择非阻塞删除
unlink key

# 仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作。


# 为给定的key设置过期时间
expire key 10

# 查看还有多少秒过期， -1 表示永不过期，-2表示已过期
ttl key

# 切换数据库
select index # 相应的数据库编号

# 查看当前数据库的key数量
dbsize


# 清空当前库
flushdb

3.2、Redis字符串（String）

1. 简介

• String时Redis最基本的数据类型，它与Memcached一样是一个key对应一个value。
• String类型是二进制安全的，意味着Redis的string可以包含任何数据。且一个Redis中字符串value最多可以是512M。

2. 常用命令

# 添加键值对
set key value

# 查询对应键值
get key


# 将给定的value追加到原值的末尾
append key value

# 获得值的长度
strlen key

# 只有在key不存在的时候，设置key的值
setnx key value

# 当key中存储的值为数字类型的时候，将数字值增1
incr key

# 当key中存储的值为数字类型的时候，将数字值键1
decr key

# 将key中存储的值增减一定的步长
incrby/decrby key <步长>

3. 原子性

• 所谓原子性操作是指不会被线程调度机制打断的操作。
• 在单线程中，能够在单条指令中完成的操作都可以认为是原子操作，因为终端只能发生在指令之间
• 在多线程中，不能被其它进程（线程）打断的操作就叫原子操作。Redis单命令的原子性主要得益于Redis的单线程。

4. 案例分析

• java中的i++是否是原子操作？

java中的i ++ 不是原子操作，它主要分为取值， ++ ，赋值三个阶段。

• i=0;两个线程分别对i进行++100次,值是多少？

最后的值为2 ~ 200。就拿上方图片来做说明，a线程执行了99次，然后此时i的值为99.但是此时b线程打断a线程获得了执行权。由于b线程已经执行过了取值操作，然后就是++ 和 赋值操作。得到1之后一直执行到i = 100。然后就是a线程执行++步骤再进行赋值得到此时i = 2。而200则是a线程执行了100次，b线程再按序执行100次。

4. 命令

# 同时设置一个或多个key-value对
mset key1 value1 key2 value2 ...


# 同时获取一个或多个value
mget key1 key2 key3 ...

# 同时设置一个或多个key-value对，当且仅当所有给定key都不存在。如果其中有一个存在，那么就会添加时报。由于其是原子性的，有一个失败则全都失败。
msetnx key1 value1 key2 value2...

# 获得值得范围，类似于java中得substring,它这包含了起始位置和终止位置。
getrange key 起始位置 结束位置

# 使用value覆盖key所存储的字符串值，从起始位置开始，（索引是从0开始的）
setrange key  <起始位置> value

# 设置键值的同时设置过期时间，单位为秒
setex key <过期时间> value

# 获取旧值的同时设置新值
getset key value

5. 底层实现的数据结构

• String的数据结构为简单动态字符串，是可以修改的字符串。

• 内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。
• 当字符串长度小于1M时，扩容都是加倍现有的空间。
• 如果超过1M，扩容时一次只会多扩1M的空间。
• 需要注意的是字符串最大长度为512M。

3.3、Redis列表（List）

1. 简介

• 单键多值
• Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
• 它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

2. 常用命令

# 从左边/右边插入一个或多个值
lpush/rpush  key value1 value2 value3 ....

# 从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。
 lpop/rpop  key

 # 从key1列表右边吐出一个值，插到key2列表左边。
 rpoplpush  key1 key2 

# 按照索引下标获得元素(从左到右)

lrange key start stop

# 0左边第一个，-1右边第一个，（0 ~ -1表示获取所有）
lrange mylist 0 -1  

# 按照索引下标获得元素(从左到右)
lindex key index

# 获得列表长度 
llen key

# 在value的前面/后面插入newvalue插入值
linsert key  before/after value newvalue

# 从左边删除n个value(从左到右)
lrem key n value

# 将列表key下标为index的值替换成value
lset key index value

3. 数据结构

• List的数据结构为快速链表quickList。
• 列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是ziplist，也即是压缩列表。它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。
• 当数据量比较多的时候才会改成quicklist。Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。

3.4、Redis集合（Set）

1. 简介

• 单键多值，特殊之处在于set是可以自动排重的
• Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

2. 常用命令

# 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略，也就是可以去重
sadd key value1 value2 ..... 

# 取出该集合的所有值。
smembers key

# 判断集合key是否为含有该value值，有1，没有0
sismember key value

# 返回该集合的元素个数。
scard key

# 删除集合中的某一个或者多个元素。
srem key value1 value2 .... 

# 随机从该集合中吐出一个值。
spop key

# 随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。
srandmember key n

# 把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合
smove source destination value

# 返回两个集合的交集元素。
sinter key1 key2

# 返回两个集合的并集元素。
sunion key1 key2

# 返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的)
sdiff key1 key2

3. 数据结构

• Set数据结构是dict字典，字典是用哈希表实现的。
• Redis的set结构也是一样，它的内部也使用hash结构，所有的value都指向同一个内部值。

3.5、 Redis哈希（Hash）

1. 简介

• Redis hash 是一个键值对集合。
• Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。类似Java里面的Map<String,Object>

• 通过 key(用户ID) + field(属性标签)就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题

2. 常用命令

# 给key集合中的 field键赋值value
hset key field value

# 从key1集合field取出 value 
hget key1 field

# 批量设置hash的值
hmset key1 field1 value1 field2 value2... 

# 查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。 
hexists key1 field

# 列出该hash集合的所有field
hkeys key

# 列出该hash集合的所有value
hvals key

# 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1   -1
hincrby key field increment

# 将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在 .
hsetnx key field value

3. 数据结构

• Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。
• 当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。

3.6、Redis有序集合Zset（sorted set）

1. 简介

• Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。
• 不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。
• 因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。

2. 常用命令

# 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。
zadd  key score1 value1 score2 value2…

# 返回有序集 key 中，下标在start stop之间的元素,带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。
zrange key start stop  [WITHSCORES]   

# 返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。 
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]

# 同上，改为从大到小排列。
zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]               
 
 # 为元素的score加上增量
zincrby key increment value

# 删除该集合下，指定值的元素 
zrem  key value

# 统计该集合，分数区间内的元素个数 
zcount key min max

# 返回该值在集合中的排名，从0开始。
zrank key value

3. 数据结构

• hash：hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。
• 跳跃表：跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。

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