本文主要是介绍MySql数据库优化维度，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

MySql数据库优化维度

　　首先，正常来说一个业务对应的数据，有很多复杂的数据库操作。不管是刚开始的业务，还是越发复杂的业务，都需要考虑数据库的设计、性能，并如何去调优。

数据库设计步骤

选择合适数据库

　　根据业务需求动向，分析业务数据的处理行为，分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）

数据表结构关系设计

　　一些比较复杂的大业务，可通过一些方式拆分业务，合理的建立一个业务表之间的关系，以及利用一些技巧提高一些效率。

1. 表结构要尽量遵循三范式的原则
2. 如果分析查询表比较多，尤其是需要进行多表联查的时候（尽量减少多表联查），可以采用反范式进行优化。反范式采用空间换时间的方式，通过增加冗余字段提高查询的效率。
3. 表字段的数据类型选择，关系到了查询效率的高低以及存储空间的大小。一般来说，如果字段可以采用数值类型就不要采用字符类型；字符长度要尽可能设计得短一些。针对字符类型来说，当确定字符长度固定时，就可以采用 CHAR 类型；当长度不固定时，通常采用 VARCHAR 类型。

　　数据表的结构设计很基础，也很关键。好的表结构可以在业务发展和用户量增加的情况下依然发挥作用，不好的表结构设计会让数据表变得非常臃肿，查询效率也会降低。

查询优化

　　看到一个sql的时候，首先需要考虑分析的是sql的业务逻辑是什么，想要干什么。 　　在上一步设计好业务数据表结构之间的关系，则sql的逻辑将不会复杂，大多都是单表查询，极个别会联表查询。 主要的查询优化步骤

1. 只要简单的看一下Sql语句是否符合规范
2. 根据数据特性查看是否需要建立索引，Explain分析一下索引使用情况:MySQL中EXPLAIN执行计划分析
3. 分析一下查询是否有回表问题
4. 深度的看一下复杂语句（Group By、Order By等）是否跟索引有关系
5. 检查数据库的配置，如Join_buffer、Buffer_pool等

Sql语句是否符合规范

　　• 能够快速缩小结果集的 WHERE 条件写在前面，如果有恒量条 件，也尽量放在前面 ，例如 where 1=1 　　(这个我觉得顺序没有太大关系) 　　• 避免使用 GROUP BY、DISTINCT 等语句的使用，避免联表查询和子查询 　　使用GROUP BY时，建议在建索引时考虑GROUP BY后面字段的顺序，减少排序，与 Order By类似，都可以利用索引来排序 　　DISTINCT注意使用，后面的所有字段去重 　　• 能够使用索引的字段尽量进行有效的合理排列 　　适量建索引，过多也会产生问题，如：导致占有内存过多，Buffer_Pool占用 　　• 针对索引字段使用 >, >=, =, <, <=, IF NULL 和 BETWEEN 将会 使用索引，如果对某个索引字段进行 LIKE 查询，使用 LIKE ‘%abc%’ 不能使用索引，使用 LIKE ‘abc%’ 将能够使用索引 　　使用的时候尽量使用Explain分析一下是否真用上了（一般很准确的） 　　• 如果在 SQL 里使用了 MySQL部分自带函数，索引将失效 　　因为带函数了，谁知道你想咋转换，咋玩的，导致全表扫描，针对的是左边字段的函数，还有类型转换也会导致索引失效 　　• 避免直接使用 select *,只取需要的字段，增加使用覆盖索引使用的可能 　　注意覆盖索引，数据数量大，效果很明显 　　• 对于大数据量的查询，尽量避免在 SQL 语句中使用 order by 字句 　　用的时候注意利用索引，来减少排序 　　• 连表查询的情况下，要确保关联条件的数据类型一致，避免嵌套子查询 　　数量大的时候注意是否创建被驱动表的的索引 （INL） 　　• 对于连续的数值，使用 Between 代替 In 　　在数据范围连续的情况，推荐使用Between 　　• 对于Exist和In的的使用需要注意实际业务数据大小 　　In的内表全扫描，Exist外表全扫描。 外表小时用exist，内表小时用in。核心是尽量扫描小的数据，将大的数据使用索引 　　• where 语句中尽量不要使用 CASE 条件 　　会导致sql复杂，且不宜理解 　　• 当只要一行数据时使用 LIMIT 1

索引使用

• 索引占磁盘空间，不要重复的索引，尽量短 • 只给常用的查询条件加索引 • 过滤性高的列建索引，取值范围固定的列不建索引 • 唯一的记录添加唯一索引 • 频繁更新的列不要建索引 • 不要对索引列运算 • 同样过滤效果下，保持索引长度最小 • 合理利用组合索引，注意索引字段先后顺序 • 多列组合索引，过滤性高的字段最前 • order by 字段建立索引，避免 filesort • 组合索引，不同的排序顺序不能使用索引 • <>!=无法使用索引 参考地址：https://developer.aliyun.com/article/709387

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