redisTemplate 实战应用常用API

本文主要是介绍redisTemplate 实战应用常用API，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

我们项目中最常用的的就是增、删、改、查的API，今天我们详解几种常用的操作类型：

1、最常用的增、删、改、查接口

  /**
     * 添加key
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public void set(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }



   public Object getV(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }


    public Object get(final String key) {
        return this.redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection conn) {
                byte[] bvalue = conn.get(key.getBytes());
                if (null == bvalue) {
                    return null;
                } else {
                    return redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(bvalue);
                }
            }
        });
    }


//删除接口
public void del(final String key) {
        this.redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection conn) {
                return conn.del(key.getBytes());
            }
        });
    }

解析：

 redisUtils.set("user_keys", JSON.toJSONString(users));//存数据

List<UserInfo> users = JSON.parseArray(JSON.parse(o.toString()).toString(), UserInfo.class);//批量取数据

UserInfo user= JSON.parseObject(JSON.parse(o.toString()).toString(),UserInfo.class);//单个取数据

注意参与的业务对象,必须序列化，才能进行网络传输：

UserInfo implements Serializable 

2、带有超时时间的API

/**
* 存储时加了60秒的超时时间，查、删接口同上
*/
 redisUtils.set("user_body",JSON.toJSONString(userInfo),600,TimeUnit.SECONDS);

3、带有hash索引的API接口：

//查询接口
 public Object hGet(final String key, final String field) {
        return this.redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection conn) {
                byte[] bvalue = conn.hGet(key.getBytes(), field.getBytes());
                if (null == bvalue) {
                    return null;
                } else {
                    return redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(bvalue);
                }
            }
        });
    }

    //删除接口
    public void hDel(final String key, final String field) {
        this.redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection conn) {
                return conn.hDel(key.getBytes(), field.getBytes());
            }
        });
    }
   

    //添加接口
    public void hSet(final String key, final String field, final String value) {
        this.redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection conn) throws DataAccessException {
                conn.hSet(key.getBytes(), field.getBytes(), value.getBytes());
                return null;
            }
        });
    }

解析数据类似上面：

UserInfo user = JSON.parseObject(hStr.toString(), UserInfo.class);

hset 则存储结构化数据，一个 hash 存储一条数据，一个 filed 则存储 一条数据中的一个属性，value 则是属性对应的值。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

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