MySQL学习笔记:九、子查询

2021/12/15 2:19:56

本文主要是介绍MySQL学习笔记:九、子查询,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从 MySQL 4.1 开始引入。

SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集合)进行比较。

1. 需求分析与问题解决

1.1 实际问题


现有解决方式:

#方式一:
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';

SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 11000;

#方式二:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`
#方式三:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
   	SELECT salary
   	FROM employees
   	WHERE last_name = 'Abel'
   	);


1.2 子查询的基本使用

  • 子查询的基本语法结构:


  • 子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成。
  • 子查询的结果被主查询(外查询)使用 。
  • 注意事项
    • 子查询要包含在括号内
    • 将子查询放在比较条件的右侧
    • 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询

1.3 子查询的分类

分类方式 1:

我们按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为单行子查询多行子查询

  • 单行子查询


  • 多行子查询


分类方式 2:

我们按内查询是否被执行多次,将子查询划分为相关 (或关联) 子查询不相关 (或非关联) 子查询

子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询。

同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。

2. 单行子查询

2.1 单行比较操作符

操作符 含义
\= equal to
> greater than
>= greater than or equal to
< less than
<= less than or equal to
<> not equal to

2.2 代码示例

题目:查询工资大于 149 号员工工资的员工的信息



题目:返回 job_id 与 141 号员工相同,salary 比 143 号员工多的员工姓名,job_id 和工资

SELECT last_name, job_id, salary
FROM   employees
WHERE  job_id =  
               (SELECT job_id
                FROM   employees
                WHERE  employee_id = 141)
AND    salary >
               (SELECT salary
                FROM   employees
                WHERE  employee_id = 143);


题目:返回公司工资最少的员工的 last_name,job_id 和 salary

SELECT last_name, job_id, salary
FROM   employees
WHERE  salary = 
               (SELECT MIN(salary)
                FROM   employees);


题目:查询与 141 号或 174 号员工的 manager_id 和 department_id 相同的其他员工的 employee_id,manager_id,department_id

实现方式 1:不成对比较

SELECT  employee_id, manager_id, department_id
FROM    employees
WHERE   manager_id IN
   	  (SELECT  manager_id
                  FROM    employees
                  WHERE   employee_id IN (174,141))
AND     department_id IN 
   	  (SELECT  department_id
                  FROM    employees
                  WHERE   employee_id IN (174,141))
AND	employee_id NOT IN(174,141);

实现方式 2:成对比较

SELECT	employee_id, manager_id, department_id
FROM	employees
WHERE  (manager_id, department_id) IN
                     (SELECT manager_id, department_id
                      FROM   employees
                      WHERE  employee_id IN (141,174))
AND	employee_id NOT IN (141,174);

2.3 HAVING 中的子查询

  • 首先执行子查询。
  • 向主查询中的 HAVING 子句返回结果。

题目:查询最低工资大于 50 号部门最低工资的部门 id 和其最低工资

SELECT   department_id, MIN(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id
HAVING   MIN(salary) >
                      (SELECT MIN(salary)
                       FROM   employees
                       WHERE  department_id = 50);

2.4 CASE 中的子查询

在 CASE 表达式中使用单列子查询:

题目:显式员工的 employee_id,last_name 和 location。其中,若员工 department_id 与 location_id 为 1800 的 department_id 相同,则 location 为’Canada’,其余则为’USA’。

SELECT employee_id, last_name,
      (CASE department_id
       WHEN
            (SELECT department_id FROM departments
         WHERE location_id = 1800)           
       THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM   employees;

2.5 子查询中的空值问题

SELECT last_name, job_id
FROM   employees
WHERE  job_id =
               (SELECT job_id
                FROM   employees
                WHERE  last_name = 'Haas');


子查询不返回任何行

2.5 非法使用子查询

SELECT employee_id, last_name
FROM   employees
WHERE  salary =
               (SELECT   MIN(salary)
                FROM     employees
                GROUP BY department_id);


多行子查询使用单行比较符

3. 多行子查询

  • 也称为集合比较子查询
  • 内查询返回多行
  • 使用多行比较操作符

3.1 多行比较操作符

操作符 含义
IN 等于列表中的任意一个
ANY 需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的某一个值比较
ALL 需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的所有值比较
SOME 实际上是 ANY 的别名,作用相同,一般常使用 ANY

体会 ANY 和 ALL 的区别

3.2 代码示例

题目:返回其它 job_id 中比 job_id 为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及 salary




题目:返回其它 job_id 中比 job_id 为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id 以及 salary



题目:查询平均工资最低的部门 id

#方式1:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = (
   		SELECT MIN(avg_sal)
   		FROM (
   			SELECT AVG(salary) avg_sal
   			FROM employees
   			GROUP BY department_id
   			) dept_avg_sal
   		)
#方式2:
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL (
   			SELECT AVG(salary) avg_sal
   			FROM employees
   			GROUP BY department_id
)

3.3 空值问题

SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (
   		SELECT manager_id
   		FROM employees
   		);


4. 相关子查询

4.1 相关子查询执行流程

如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为关联子查询

相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。



说明:子查询中使用主查询中的列

4.2 代码示例

题目:查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的 last_name,salary 和其 department_id

方式一:相关子查询


方式二:在 FROM 中使用子查询

SELECT last_name,salary,e1.department_id
FROM employees e1,(SELECT department_id,AVG(salary) dept_avg_sal FROM employees GROUP BY department_id) e2
WHERE e1.`department_id` = e2.department_id
AND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;

from 型的子查询:子查询是作为 from 的一部分,子查询要用 () 引起来,并且要给这个子查询取别名, 把它当成一张 “临时的虚拟的表” 来使用。

在 ORDER BY 中使用子查询:

题目:查询员工的 id,salary, 按照 department_name 排序

SELECT employee_id,salary
FROM employees e
ORDER BY (
     SELECT department_name
     FROM departments d
     WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
   );

题目:若 employees 表中 employee_id 与 job_history 表中 employee_id 相同的数目不小于 2,输出这些相同 id 的员工的 employee_id,last_name 和其 job_id

SELECT e.employee_id, last_name,e.job_id
FROM   employees e 
WHERE  2 <= (SELECT COUNT(*)
FROM   job_history 
WHERE  employee_id = e.employee_id);

4.3 EXISTS 与 NOT EXISTS 关键字

  • 关联子查询通常也会和 EXISTS 操作符一起来使用,用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
  • 如果在子查询中不存在满足条件的行:
    • 条件返回 FALSE
    • 继续在子查询中查找
  • 如果在子查询中存在满足条件的行:
    • 不在子查询中继续查找
    • 条件返回 TRUE
  • NOT EXISTS 关键字表示如果不存在某种条件,则返回 TRUE,否则返回 FALSE。

题目:查询公司管理者的 employee_id,last_name,job_id,department_id 信息

方式一:

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM   employees e1
WHERE  EXISTS ( SELECT *
FROM   employees e2
WHERE  e2.manager_id = 
e1.employee_id);

方式二:自连接

SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id
FROM   employees e1 JOIN employees e2
WHERE e1.employee_id = e2.manager_id;

方式三:

SELECT employee_id,last_name,job_id,department_id
FROM employees
WHERE employee_id IN (
   	     SELECT DISTINCT manager_id
   	     FROM employees
   	     
   	     );

题目:查询 departments 表中,不存在于 employees 表中的部门的 department_id 和 department_name

SELECT department_id, department_name
FROM departments d
WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'
                 FROM   employees
                 WHERE  department_id = d.department_id);


4.4 相关更新

UPDATE table1 alias1
SET    column = (SELECT expression
                FROM   table2 alias2
                WHERE  alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据。

题目:在 employees 中增加一个 department_name 字段,数据为员工对应的部门名称

1)
ALTER TABLE employees
ADD(department_name VARCHAR2(14));

2)
UPDATE employees e
SET department_name =  (SELECT department_name 
                         FROM   departments d
                         WHERE  e.department_id = d.department_id);

4.4 相关删除

DELETE FROM table1 alias1
WHERE column operator (SELECT expression
                       FROM   table2 alias2
                       WHERE  alias1.column = alias2.column);

使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据。

题目:删除表 employees 中,其与 emp_history 表皆有的数据

DELETE FROM employees e
WHERE employee_id in  
          (SELECT employee_id
           FROM   emp_history 
           WHERE  employee_id = e.employee_id);

5. 抛一个思考题

**问题:**谁的工资比 Abel 的高?

解答:

#方式1:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`

#方式2:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
  	SELECT salary
  	FROM employees
  	WHERE last_name = 'Abel'
  	);

**问题:**以上两种方式有好坏之分吗?

**解答:**自连接方式好!

题目中可以使用子查询,也可以使用自连接。一般情况建议你使用自连接,因为在许多 DBMS 的处理过程中,对于自连接的处理速度要比子查询快得多。

可以这样理解:子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断,而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断,因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。



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