Python3中装饰器@typing.overload的使用
2021/12/15 22:16:34
本文主要是介绍Python3中装饰器@typing.overload的使用,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
typing.py的源码在:https://github.com/python/cpython/blob/main/Lib/typing.py 。此模块为类型提示(Type Hints)提供运行时支持。这里介绍下@typing.overload的使用,从python 3.5版本开始将Typing作为标准库引入。
python3中增加了Function Annotation(函数注解,能够声明类型)的功能,可以使用类型检查工具如mypy达到类型静态检查的效果。
@overload装饰器可以修饰支持多种不同参数类型组合的函数和方法。一系列@overload-decorated定义必须紧跟一个非@overload-decorated定义(对于相同的函数/方法)。
@overload-decorated定义仅是为了协助类型检查工具,因为它们将被非@overload-decorated定义覆盖,而后者在运行时会被类型检查工具忽略。在运行时,直接调用@overload-decorated函数会引发NotImplementedError。
被装饰的函数的输入类型和输出类型都可以更改,非@overload-decorated定义必须通用。
以下为测试代码:
from typing import overload, Union from typing_extensions import Literal var = 2 if var == 1: # python3中增加了Function Annotation(函数注解,能够声明类型)的功能,可以使用类型检查工具如mypy达到类型静态检查的效果 def foo(name: str) -> str: return "csdn id:" + name print(foo("fengbingchun")) #print(foo(5)) # TypeError: can only concatenate str (not "int") to str elif var == 2: # reference: https://stackoverflow.com/questions/59359943/python-how-to-write-typing-overload-decorator-for-bool-arguments-by-value # 被装饰的函数的输入类型和输出类型都可以更改,非@overload-decorated定义必须通用 # The first two overloads use Literal[...] so we can have precise return types: @overload def myfunc(arg: Literal[True]) -> str: ... @overload def myfunc(arg: Literal[False]) -> int: ... # The last overload is a fallback in case the caller provides a regular bool @overload def myfunc(arg: bool) -> Union[str, int]: # Union[str, int] == str | int ... def myfunc(arg:bool) -> Union[int, str]: if arg: return "something" else: return 0 print(myfunc(True)) print(myfunc(False)) # Variables declared without annotations will continue to have an inferred type of 'bool' variable = True print(myfunc(variable)) print("test finish")
GitHub:https://github.com/fengbingchun/Python_Test
这篇关于Python3中装饰器@typing.overload的使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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