一、性能测试整体认知
2021/12/16 23:41:21
本文主要是介绍一、性能测试整体认知,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一、性能测试分分类
1、负载测试:通过逐步加压的方法,达到既定的性能阈值的目标,阈值的设定应该是小于等于某个值,如CPU使用率小于等于80%
2、压力测试:通过逐步加的方法,是的系统的某些资源达到饱和,甚至失效的状态,简单粗暴的解释就是什么条件能把系统压奔溃
3、并发测试:在同一时间内,多个虚拟用户同时访问同一模块,同一功能,通常的测试方法是设置集合点
4、容量测试:通常是指数据库层面的,目标是获取数据库的最佳容量的能力,又称之为容量预估,具体测试方法为在一定的并发用户,不同的基础数据量下,官场数据库的处理能力,即获取数据库的各项性能指标
5、可靠性测试:又称之为稳定性测试或疲劳测试,是指系统在高压情况下,长时间的运行系统是否稳定。如CPU使用率在80%以上,7*24小时运行,系统是否稳定
6、异常测试:又称之为失效测试。是指系统架构方面的测试。如在负载均衡架构中,要测试宕机、节点挂掉等情况系统的反应
二、性能测试的工作流程
三、常见系统应用分层架构,出问题时自底向上排查
四、性能测试指标定义
1、事务(必须要是完整的操作)
从客户端发起的一个或多个请求(这些请求组成一个完整的操作),到客户端接收到从服务器返回的响应,为一个闭环的请求
2、TPS (事务数不一定等于请求数) transaction per second
每秒系统能够处理的事务数
3、请求响应时间(可以理解为一个请求)
从客户端发起一个请求开始,到客户端接收到从服务器返回的响应。整个过程所耗费的时间
4、事务响应时间(一个或多个请求)
事务可能是由一个或多个请求组成的,事务响应时间主要针对于用户的角度而言,如转账
5、并发(一秒内、一个时间范围内,没有绝对意义上的并发)
没有严格意义上的并发,并发总有先后,无论差距是1毫秒或者是1微妙,总有一个时间差,所以并发将的是一个时间范围内,比如1秒内
并发举例(多个用户在系统上进行统一操作,比如双十一时大家都针对同一种商品进行秒杀;多用户在系统上进行不同的操作,大家针对不同商品进行秒杀,或者是大家有进行其他不同的操作,比如商品浏览)
6、并发用户数
同一单位时间内对系统发起请求的用户数量
7、吞吐量
一次性能测试过程中网络上传输的数据量的综合
8、吞吐量
单位时间内网络上传输的数据量,吞吐量=吞吐量/传输时间
9、点击率
每秒钟用户向服务器提交的请求书。这个指标是web应用程序特有的一个指标,可以想象为每秒钟用户总共在页面上进行多少次点击动作,但是要注意的是一次鼠标单击操作后,客户有可能像服务器发送了多个请求
10、资源使用率
对不同的系统资源的使用情况,如CPU、内存、IO
五、性能测试的需求分析
分析的目的:1、明确测试指标;2、明确测试场景
六、性能测试工具
转载:https://www.cnblogs.com/aichixigua12/p/13215015.html
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