协同过滤推荐算法的用户向量相似度计算

2021/12/17 20:20:49

编程Tag： 算法过滤用户向量四舍五入 users 相似分制

本文主要是介绍协同过滤推荐算法的用户向量相似度计算，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

给定“项目（items）*用户（Users）”矩阵。若采用余弦相似度计算用户向量的相似度，请预测用户1对项目2的评分（最相似用户取top-2用户）。
在这里插入图片描述

由于是5分制，四舍五入取整数，约等于4分

这篇关于协同过滤推荐算法的用户向量相似度计算的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！