MySQL多表事务

2021/12/19 19:20:04

本文主要是介绍MySQL多表事务,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

今日内容

1. 多表查询
2. 事务
3. DCL

多表查询:

* 查询语法:
	select
		列名列表
	from
		表名列表
	where....
* 准备sql
	# 创建部门表
	CREATE TABLE dept(
		id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
		NAME VARCHAR(20)
	);
	INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
	# 创建员工表
	CREATE TABLE emp (
		id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
		NAME VARCHAR(10),
		gender CHAR(1), -- 性别
		salary DOUBLE, -- 工资
		join_date DATE, -- 入职日期
		dept_id INT,
		FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
	);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
* 笛卡尔积:
	* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
	* 要完成多表查询,需要消除无用的数据
* 多表查询的分类:
	1. 内连接查询:
		1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
			* 例子:
			-- 查询所有员工信息和对应的部门信息

			SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
			
			-- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
			SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
			
			SELECT 
				t1.name, -- 员工表的姓名
				t1.gender,-- 员工表的性别
				t2.name -- 部门表的名称
			FROM
				emp t1,
				dept t2
			WHERE 
				t1.`dept_id` = t2.`id`;

		2. 显式内连接:
			* 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
			* 例如:
				* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	
				* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	

		3. 内连接查询:
			1. 从哪些表中查询数据
			2. 条件是什么
			3. 查询哪些字段
	2. 外链接查询:
		1. 左外连接:
			* 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
			* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
			* 例子:
				-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
				SELECT 	t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
		2. 右外连接:
			* 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
			* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
			* 例子:
				SELECT 	* FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
	3. 子查询:
		* 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
			-- 查询工资最高的员工信息
			-- 1 查询最高的工资是多少 9000
			SELECT MAX(salary) FROM emp;
			
			-- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
			SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
			
			-- 一条sql就完成这个操作。子查询
			SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

		* 子查询不同情况
			1. 子查询的结果是单行单列的:
				* 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
				* 
				-- 查询员工工资小于平均工资的人
				SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
			2. 子查询的结果是多行单列的:
				* 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
				-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
				SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
				SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
				-- 子查询
				SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

			3. 子查询的结果是多行多列的:
				* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
				-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
				-- 子查询
				SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
				WHERE t1.id = t2.dept_id;
				
				-- 普通内连接
				SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

	* 多表查询练习

			-- 部门表
			CREATE TABLE dept (
			  id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
			  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
			  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
			);
			
			-- 添加4个部门
			INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
			(10,'教研部','北京'),
			(20,'学工部','上海'),
			(30,'销售部','广州'),
			(40,'财务部','深圳');



​ – 职务表,职务名称,职务描述
​ CREATE TABLE job (
​ id INT PRIMARY KEY,
​ jname VARCHAR(20),
​ description VARCHAR(50)
​ );

			-- 添加4个职务
			INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
			(1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
			(2, '经理', '管理部门员工'),
			(3, '销售员', '向客人推销产品'),
			(4, '文员', '使用办公软件');



​ – 员工表
​ CREATE TABLE emp (
​ id INT PRIMARY KEY, – 员工id
​ ename VARCHAR(50), – 员工姓名
​ job_id INT, – 职务id
​ mgr INT , – 上级领导
​ joindate DATE, – 入职日期
​ salary DECIMAL(7,2), – 工资
​ bonus DECIMAL(7,2), – 奖金
​ dept_id INT, – 所在部门编号
​ CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
​ CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
​ );

			-- 添加员工
			INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
			(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
			(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
			(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
			(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
			(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
			(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
			(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
			(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
			(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
			(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
			(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
			(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
			(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
			(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);



​ – 工资等级表
​ CREATE TABLE salarygrade (
​ grade INT PRIMARY KEY, – 级别
​ losalary INT, – 最低工资
​ hisalary INT – 最高工资
​ );

			-- 添加5个工资等级
			INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
			(1,7000,12000),
			(2,12010,14000),
			(3,14010,20000),
			(4,20010,30000),
			(5,30010,99990);
			
			-- 需求:
			
			-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
			/*
				分析:
					1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表  职务名称,职务描述 需要查询job表
					2.查询条件 emp.job_id = job.id
			
			*/
			SELECT 
				t1.`id`, -- 员工编号
				t1.`ename`, -- 员工姓名
				t1.`salary`,-- 工资
				t2.`jname`, -- 职务名称
				t2.`description` -- 职务描述
			FROM 
				emp t1, job t2
			WHERE 
				t1.`job_id` = t2.`id`;



​ – 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
​ /*
​ 分析:
​ 1. 员工编号,员工姓名,工资 emp 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置 dept
​ 2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
​ */

			SELECT 
				t1.`id`, -- 员工编号
				t1.`ename`, -- 员工姓名
				t1.`salary`,-- 工资
				t2.`jname`, -- 职务名称
				t2.`description`, -- 职务描述
				t3.`dname`, -- 部门名称
				t3.`loc` -- 部门位置
			FROM 
				emp t1, job t2,dept t3
			WHERE 
				t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
			   
			-- 3.查询员工姓名,工资,工资等级
			/*
				分析:
					1.员工姓名,工资 emp  工资等级 salarygrade
					2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
						emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
			*/
			SELECT 
				t1.ename ,
				t1.`salary`,
				t2.*
			FROM emp t1, salarygrade t2
			WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;



​ – 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
​ /*
​ 分析:
​ 1. 员工姓名,工资 emp , 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置,dept 工资等级 salarygrade
​ 2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary

			*/
			SELECT 
				t1.`ename`,
				t1.`salary`,
				t2.`jname`,
				t2.`description`,
				t3.`dname`,
				t3.`loc`,
				t4.`grade`
			FROM 
				emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
			WHERE 
				t1.`job_id` = t2.`id` 
				AND t1.`dept_id` = t3.`id`
				AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;



​ – 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

			/*
				分析:
					1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
					2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组,查询count(id)
					3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
					
			*/
			SELECT 
				t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
			FROM 
				dept t1,
				(SELECT
					dept_id,COUNT(id) total
				FROM 
					emp
				GROUP BY dept_id) t2
			WHERE t1.`id` = t2.dept_id;


​ – 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询

			/*
				分析:
					1.姓名 emp, 直接上级的姓名 emp
						* emp表的id 和 mgr 是自关联
					2.条件 emp.id = emp.mgr
					3.查询左表的所有数据,和 交集数据
						* 使用左外连接查询
				
			*/
			/*
			select
				t1.ename,
				t1.mgr,
				t2.`id`,
				t2.ename
			from emp t1, emp t2
			where t1.mgr = t2.`id`;
			
			*/
			
			SELECT 
				t1.ename,
				t1.mgr,
				t2.`id`,
				t2.`ename`
			FROM emp t1
			LEFT JOIN emp t2
			ON t1.`mgr` = t2.`id`;

事务

1. 事务的基本介绍
	1. 概念:
		*  如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
		
	2. 操作:
		1. 开启事务: start transaction;
		2. 回滚:rollback;
		3. 提交:commit;
	3. 例子:
		CREATE TABLE account (
			id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			NAME VARCHAR(10),
			balance DOUBLE
		);
		-- 添加数据
		INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);


​ SELECT * FROM account;
​ UPDATE account SET balance = 1000;
​ – 张三给李四转账 500 元

		-- 0. 开启事务
		START TRANSACTION;
		-- 1. 张三账户 -500
		
		UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
		-- 2. 李四账户 +500
		-- 出错了...
		UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
		
		-- 发现执行没有问题,提交事务
		COMMIT;
		
		-- 发现出问题了,回滚事务
		ROLLBACK;
	4. MySQL数据库中事务默认自动提交
		
		* 事务提交的两种方式:
			* 自动提交:
				* mysql就是自动提交的
				* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
			* 手动提交:
				* Oracle 数据库默认是手动提交事务
				* 需要先开启事务,再提交
		* 修改事务的默认提交方式:
			* 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
			* 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;


2. 事务的四大特征:
	1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
	2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
	3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
	4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变
3. 事务的隔离级别(了解)
	* 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
	* 存在问题:
		1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
		2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
		3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
	* 隔离级别:
		1. read uncommitted:读未提交
			* 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
		2. read committed:读已提交 (Oracle)
			* 产生的问题:不可重复读、幻读
		3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
			* 产生的问题:幻读
		4. serializable:串行化
			* 可以解决所有的问题

		* 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
		* 数据库查询隔离级别:
			* select @@tx_isolation;
		* 数据库设置隔离级别:
			* set global transaction isolation level  级别字符串;

	* 演示:
		set global transaction isolation level read uncommitted;
		start transaction;
		-- 转账操作
		update account set balance = balance - 500 where id = 1;
		update account set balance = balance + 500 where id = 2;

DCL:

* SQL分类:
	1. DDL:操作数据库和表
	2. DML:增删改表中数据
	3. DQL:查询表中数据
	4. DCL:管理用户,授权

* DBA:数据库管理员

* DCL:管理用户,授权
	1. 管理用户
		1. 添加用户:
			* 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
		2. 删除用户:
			* 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
		3. 修改用户密码:
			
			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
			
			SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
			SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

			* mysql中忘记了root用户的密码?
				1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
					* 需要管理员运行该cmd

				2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
				3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
				4. use mysql;
				5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
				6. 关闭两个窗口
				7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
				8. 启动mysql服务
				9. 使用新密码登录。
		4. 查询用户:
			-- 1. 切换到mysql数据库
			USE myql;
			-- 2. 查询user表
			SELECT * FROM USER;
			
			* 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

	2. 权限管理:
		1. 查询权限:
			-- 查询权限
			SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
			SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

		2. 授予权限:
			-- 授予权限
			grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
			-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
			
			GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
		3. 撤销权限:
			-- 撤销权限:
			revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
			REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';


这篇关于MySQL多表事务的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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