从零实现深度学习框架——计算图运算补充
2021/12/19 23:19:53
本文主要是介绍从零实现深度学习框架——计算图运算补充,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
引言
本着“凡我不能创造的,我就不能理解”的思想,此系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习框架,该框架类似PyTorch能实现自动求导。
要深入理解深度学习,从零开始创建的经验非常重要,从自己可以理解的角度出发,尽量不适用外部完备的框架前提下,实现我们想要的模型。本系列文章的宗旨就是通过这样的过程,让大家切实掌握深度学习底层实现,而不是仅做一个调包侠。
本系列文章首发于微信公众号:Hello丶Java
本文额外介绍一些操作的计算图,像求最大值(Max)、切片(Slice)、变形(Reshape)和转置(Transpose)。
内容
本文属于附加内容,请扫码关注回复关键词「计算图」查看:
这篇关于从零实现深度学习框架——计算图运算补充的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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