Hive 函数使用

本文主要是介绍Hive 函数使用，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

内置函数介绍

• 查看 Hive 所有内置函数

show functions;

• Hive 测试函数的方法

# 通过常量值测试函数的使用
select substr("abcdefg",1,3);

• Hive 的所有函数手册

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-Built-inFunctions

常用内置函数

类型转换函数

数学运算函数

• max：聚合函数（针对表所有数据或 group by 分组数据求最大值）
• min：聚合函数（针对表所有数据或 group by 分组数据求最小值）

字符串函数

时间函数

表生成函数

行转列函数：explode()

横向连接函数 lateral view

主要作用是将复合数据打散，转化为结构化数据，以便于做数据分析和统计

集合函数

• array_contains：判断数组元素是否存在并返回 boolean 值

• sort_array：返回排序后的数组

• size：返回集合大小

• map_keys：返回 Map 所有 key 值组成的数组

• map_values：返回 Map 所有 value 值组成的数组

条件控制函数

• case when

  语法：

  case [expression]
  	when condition1 then result1
  	when condition2 then result2
  	...
  	else result
  end
  

• if

json 解析函数

• json_tuple 函数

注：json_tuple 函数只能解析没有嵌套的 json 格式文件

• get_json_object 函数

注：get_json_object 函数可以解析任意 json 格式文件， 当遇到数组就用 [0,1,2...] 0,1,2是数组对应的元素，遇到jsonObject 直接用 ".key"取出想要获取的 value

row_number() over() 窗口分析函数：分组 TOPN

• row_number() over() 函数属于分析函数，在做数据分析报表时经常使用

• rank() over() 函数：与 row_number() over() 函数 功能类似

• dense_rank() over() 函数：与 row_number() over() 函数 功能类似

sum() over（） 窗口分析函数：逐行累加

rows 的条件：

• unbounded：无界限
• preceding：从分区第一行头开始，则为 unbounded。 N： 为相对当前行向前的偏移量
• following ：与 preceding 相反,到该分区结束，则为 unbounded。N：为相对当前行向后的偏移量
• current row：顾名思义，当前行，偏移量为 0

OVER() 开窗函数 可以使用的聚合函数 ：COUNT、SUM、MIN、MAX、AVG

自定义函数

• 步骤一：写 Java 程序实现函数功能
• 步骤二：将 Java 程序打成 Jar 包上传到 Hive 所在主机上
• 步骤三：使用 Hive 命令将 Jar 包添加到 classpath 中
• 步骤四：使用 Hive 命令创建一个函数关联 Jar 包中的 Java 类

这篇关于Hive 函数使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！