mysql压缩解决方案

本文主要是介绍mysql压缩解决方案，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

描述 MySQL 压缩的使用场景和解决方案，包括压缩传输协议、压缩列解决方案和压缩表解决方案。

提到 MySQL 压缩相关的内容，我们能想到的可能是如下几种和压缩相关的场景：

1、客户端和服务器之间传输的数据量太大，需要进行压缩，节约带宽

2、MySQL 某个列的数据量大，只针对某个列的数据压缩

3、MySQL 某个或者某几个表数据太多，需要将表数据压缩存放，减少磁盘空间的占用

这几个问题在 MySQL 侧都有很好的解决方案 ，针对第 1 个问题，可以使用 MySQL 的压缩协议解决；针对第 2 个问题，可以采用 MySQL 的压缩和解压函数完美解决；而针对最复杂的第 3 个问题，则可以在引擎层面进行解决，目前 myisam、innodb、tokudb、MyRocks 等引擎都支持表的压缩。本篇文章要详细讨论的就是此类关于 MySQL 压缩机制相关 的问题，下面是主要的内容：

一、MySQL 压缩协议介绍

1、适用场景

MySQL 压缩协议适合的场景是 MySQL 的服务器端和客户端之间传输的数据量很大，或者可用带宽不高的情况，典型的场景有如下两个：

a、查询大量的数据，带宽不够（比如导出数据的时候）；

b、复制的时候 binlog 量太大，启用 slave_compressed_protocol 参数进行日志压缩复制。

2、压缩协议简介

压缩协议是 MySQL 通信协议的一部分，要启用压缩协议进行数据传输，需要 MySQL 服务器端和客户端都支持 zlib 算法。启动压缩协议会导致 CPU 负载略微上升。使用启用压缩协议使用-C 参数或者 --compress=true 参数启动客户端的压缩功能。如果启用了-C 或者 compress=true 选项，那么在连接到服务器段的时候，会发送 0x0020（CLIENT_COMPRESS）的服务器权能标志位，和服务器端协商通过后（3 次握手以后），就支持压缩协议了。由于采用压缩，数据包的格式会发生变化，具体的变化如下：

未压缩的数据包格式：

压缩后的数据包格式：

大家可能留意到压缩后的数据报格式有压缩和未压缩之分，这个是 MySQL 为了较少 CPU 开销而做的一个优化。如果内容小于 50 个字节的时候，就不对内容进行压缩，而大于 50 字节的时候，才会启用压缩功能。具体的规则如下：

当第三个字段的值等于 0x00 的时候，表示当前包没有压缩，因此 n*byte 的内容为 1*byte,n*byte，即请求类型和请求内容。

当第三个字段的值大于 0x00 的时候，表示当前包已采用 zlib 压缩，因此使用的时候需要对 n*byte 进行解压，解压后内容为 1*byte,n*byte，即请求类型和请求内容。

3、方案实践

在客户端连接的时候加上-C 或者--compress=true 参数。如果是对同步添加压缩协议支持的时候，则需要配置 slave_compressed_protocol=1。下面是采用压缩协议连接 MySQL 服务端的范例：

• MySQL -h hostip -uroot -p password --compress
• MySQLdump -h hostip -uroot -p password -default-character-set=utf8 --compress --single-transaction dbname tablename > tablename.sql

如果需要在主从复制中启用压缩传输，则在从机开启 slave_compressed_protocol=1 参数就 OK。

4、压缩效果

可以通过在 MySQLdump 中使用--compress 选项来观察压缩传输的效果，也可以通过主从复制中已用 slave_compressed_protocol 参数来观察压缩传输的效果，很容易看出效果，这里不再截图说明。

二、MySQL 列压缩解决方案

2、压缩函数简介

MySQL 的压缩函数 COMPRESS 压缩一个字符串，然后返回一个二进制串。使用该函数需要 MySQL 服务端支持压缩，否则会返回 NULL，压缩字段最好采用 varbinary 或者 blob 字段类型保存。使用 UNCOMPRESSED 函数对压缩过的数据进行解压。注意，采用这种方式需要在业务侧做少量改造。压缩后的内容存储方式如下：

a、空字符串就以空字符串存储

b、非空字符串存储方式为前 4 个 bype 保存未压缩的字符串，紧接着保存压缩的字符串

3、方案实践

字段压缩方案涉及到的几个相关的函数如下：

压缩函数

• COMPRESS()

解压缩函数

• UNCOMPRESS()

字符串长度函数

• LENGTH()

未解压字符串长度函数

• UNCOMPRESSED_LENGTH()

实践步骤：

1. 创建数据库表

CREATE TABLE  IF NOT EXISTS `test_compress` (

`id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',

`content` blob NOT NULL COMMENT '内容列',
`name` varchar(200) NOT NULL COMMENT 'name',

PRIMARY KEY (`id`)

 ) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1 COMMENT='压缩测试表';

　　2.插入一条数据

insert into `test_compress`(name,content) values('dassssssssssssshoqwieowqeihwokdasldakshlkhhhhhhhhhhhhiwoeroq',COMPRESS(REPEAT('a',1000)));

　　3.查询结果

select name,UNCOMPRESS(content) from  `test_compress`;

这篇关于mysql压缩解决方案的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！