IDEA SSM+Redis框架搭建
2021/12/22 2:24:55
本文主要是介绍IDEA SSM+Redis框架搭建，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
pom.xml
<!--统一管理所有jar包版本号-->
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<spring.version>5.2.5.RELEASE</spring.version>
<aopalliance.version>1.0</aopalliance.version>
<aspectj.weaver>1.9.2</aspectj.weaver>
<jstl.version>1.2</jstl.version>
<jsp-api.version>2.0</jsp-api.version>
<servlet-api.version>3.1.0</servlet-api.version>
<mybatis.version>3.4.6</mybatis.version>
<mybatis.spring.version>1.3.2</mybatis.spring.version>
<mysql.version>5.1.3</mysql.version>
<c3p0.version>0.9.5.2</c3p0.version>
<log4j.version>1.7.2</log4j.version>
<commons-logging.version>1.2</commons-logging.version>
<commons-fileupload.version>1.3.1</commons-fileupload.version>
<commons-io.version>2.4</commons-io.version>
<pagehelper.version>5.1.2</pagehelper.version>
<jsqlparser.version>0.9.1</jsqlparser.version>
</properties>
<dependencies>
<!-- spring -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-beans</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-expression</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-tx</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-web</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!--spring mvc-->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-webmvc</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aspects</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- AOP联盟的API包 -->
<dependency>
<groupId>aopalliance</groupId>
<artifactId>aopalliance</artifactId>
<version>${aopalliance.version}</version>
</dependency>
<!-- AspectJ Weaver -->
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>${aspectj.weaver}</version>
</dependency>
<!-- Jackson Json处理工具包 -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.9.9</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.9</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>2.9.9</version>
</dependency>
<!-- Excel工具包 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>3.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml-schemas</artifactId>
<version>3.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>3.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpclient</artifactId>
<version>4.5.2</version>
</dependency>
<!-- 富文本编辑器 -->
<dependency>
<groupId>com.gitee.qdbp.thirdparty</groupId>
<artifactId>ueditor</artifactId>
<version>1.4.3.3</version>
</dependency>
<!-- JSP相关 -->
<dependency>
<groupId>jstl</groupId>
<artifactId>jstl</artifactId>
<version>${jstl.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>javax.servlet</groupId>
<artifactId>jsp-api</artifactId>
<version>${jsp-api.version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>javax.servlet</groupId>
<artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
<version>${servlet-api.version}</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- mybatis -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>${mybatis.version}</version>
</dependency>
<!--mybatis spring 插件 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis-spring</artifactId>
<version>${mybatis.spring.version}</version>
</dependency>
<!-- mysql连接 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<!-- c3p0数据库连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.mchange</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>${c3p0.version}</version>
</dependency>
<!--阿里连接池-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.22</version>
</dependency>
<!-- log4j日志 -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<!-- <dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-api</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-web</artifactId>
<version>2.9.1</version>
</dependency>-->
<dependency>
<groupId>commons-logging</groupId>
<artifactId>commons-logging</artifactId>
<version>${commons-logging.version}</version>
</dependency>
<!-- 文件上传 -->
<dependency>
<groupId>commons-fileupload</groupId>
<artifactId>commons-fileupload</artifactId>
<version>${commons-fileupload.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>${commons-io.version}</version>
</dependency>
<!-- 分页 -->
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper</artifactId>
<version>${pagehelper.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.jsqlparser</groupId>
<artifactId>jsqlparser</artifactId>
<version>${jsqlparser.version}</version>
</dependency>
<!--配置redis-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.10.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.8.6.RELEASE</version><!--2.3.0.RELEASE 版本不能高了-->
</dependency>
<!--commons-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.2</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.11</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.3.9</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<!--配置资源打包方式
解决maven 找不到mapper映射文件:放在resources里面不用配置-->
<resources>
<resource>
<directory>src/main/java</directory>
<includes>
<include>**/*.properties</include>
<include>**/*.xml</include>
</includes>
<filtering>false</filtering>
</resource>
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<includes>
<include>**/*.properties</include>
<include>**/*.xml</include>
</includes>
<filtering>false</filtering>
</resource>
</resources>
</build>
applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.2.xsd">
<!-- 配置注解扫描所在的包 -->
<context:component-scan base-package="com.hp.ssm">
<!-- 代表包含如下注解的类,都交给spring容器管理 -->
<context:include-filter type="annotation"
expression="org.springframework.stereotype.Component" />
<context:include-filter type="annotation"
expression="org.springframework.stereotype.Repository" />
<context:include-filter type="annotation"
expression="org.springframework.stereotype.Service" />
</context:component-scan>
<!-- 加载配数据源配置文件 db.properties -->
<context:property-placeholder location="classpath:db.properties" />
<!-- 配置 C3P0 数据源 -->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClass" value="${datasource.connection.driver_class}"/>
<property name="jdbcUrl" value="${datasource.connection.url}"/>
<property name="user" value="${datasource.connection.username}"/>
<property name="password" value="${datasource.connection.password}"/>
<property name="minPoolSize" value="${datasource.connection.minPoolSize}"/>
<!--连接池中保留的最大连接数。Default: 15 -->
<property name="maxPoolSize" value="${datasource.connection.maxPoolSize}"/>
<!--最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->
<property name="maxIdleTime" value="${datasource.connection.maxIdleTime}"/>
<!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
<property name="acquireIncrement" value="${datasource.connection.acquireIncrement}"/>
<!--JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements 属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。
如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0，则缓存被关闭。Default: 0 -->
<property name="maxStatements" value="${datasource.connection.maxStatements}"/>
<!--maxStatementsPerConnection定义了连接池内单个连接所拥有的最大缓存statements数。Default: 0 -->
<property name="maxStatementsPerConnection"
value="${datasource.connection.maxStatementsPerConnection}"/>
<!--初始化时获取三个连接，取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 -->
<property name="initialPoolSize" value="${datasource.connection.initialPoolSize}"/>
<!--每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 -->
<property name="idleConnectionTestPeriod"
value="${datasource.connection.idleConnectionTestPeriod}"/>
<!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 -->
<property name="acquireRetryAttempts"
value="${datasource.connection.acquireRetryAttempts}"/>
<!--获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效 保留，并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true，那么在尝试
获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。Default: false -->
<property name="breakAfterAcquireFailure"
value="${datasource.connection.breakAfterAcquireFailure}"/>
<!--因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的 时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
等方法来提升连接测试的性能。Default: false -->
<property name="testConnectionOnCheckout"
value="${datasource.connection.testConnectionOnCheckout}"/>
<property name="checkoutTimeout" value="${datasource.connection.checkoutTimeout}"/>
<property name="testConnectionOnCheckin"
value="${datasource.connection.testConnectionOnCheckin}"/>
<property name="automaticTestTable" value="${datasource.connection.automaticTestTable}"/>
<property name="acquireRetryDelay" value="${datasource.connection.acquireRetryDelay}"/>
<!--自动超时回收Connection-->
<property name="unreturnedConnectionTimeout" value="${datasource.connection.unreturnedConnectionTimeout}"/>
<!--超时自动断开-->
<property name="maxIdleTimeExcessConnections" value="${datasource.connection.maxIdleTimeExcessConnections}"/>
<property name="maxConnectionAge" value="${datasource.connection.maxConnectionAge}"/>
</bean>
<!-- 事务管理器 （JDBC） -->
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>
<!-- 启动声明式事务驱动 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
<!-- spring 通过 sqlSessionFactoryBean 获取 sqlSessionFactory 工厂类 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
<!--配置分页助手-->
<property name="plugins">
<array>
<!-- 引入插件类型 -->
<bean class="com.github.pagehelper.PageInterceptor">
<!-- 指定使用的数据库-->
<property name="properties">
<!--因为分页插件支持多种数据库,需指明当前所用数据库 ,helperDialect mysql数据库(方言)-->
<props>
<prop key="helperDialect">mysql</prop>
</props>
</property>
</bean>
</array>
</property>
<!-- 扫描 po 包，使用别名 -->
<property name="typeAliasesPackage" value="com.hp.ssm.bean"></property>
<!-- 扫描映射文件 -->
<property name="mapperLocations" value="classpath:com/hp/ssm/mapper/*.xml"></property>
</bean>
<!-- 配置扫描 dao 包，动态实现 dao 接口，注入到 spring 容器中, 这里的dao 实际上就是 Mapper接口类 -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="com.hp.ssm.mapper" />
<!-- 注意使用 sqlSessionFactoryBeanName 避免出现spring 扫描组件失效问题 -->
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" />
</bean>
</beans>
springmvc.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-3.2.xsd">
<!-- 配置扫描包 -->
<context:component-scan base-package="com.hp.ssm.controller">
<!-- 配置扫描 包含Controller 注解的类,相当于是配置了扫描的白名单-->
<context:include-filter type="annotation"
expression="org.springframework.stereotype.Controller" />
</context:component-scan>
<!-- 启动 mvc 注解驱动 -->
<mvc:annotation-driven/>
<!-- 静态资源处理 -->
<mvc:default-servlet-handler/>
<!-- 文件上传 -->
<bean id="multipartResolver"
class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
<!-- 上传文件大小限制10M -->
<property name="maxUploadSize">
<value>10485760</value>
</property>
<!-- 请求的编码格式, 和 jsp 页面一致 -->
<property name="defaultEncoding">
<value>UTF-8</value>
</property>
</bean>
<!-- 后台访问拦截器 -->
</beans>
mybatis-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<!-- 暂时不需做任何配置 -->
<plugins>
<!--注册拦截器插件-->
<plugin interceptor="com.hp.ssm.Interceptor.MyInterceptor"></plugin>
</plugins>
</configuration>
db.properties
datasource.connection.driver_class=com.mysql.jdbc.Driver datasource.connection.url=jdbc:mysql://localhost:3306/roadhelp?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 datasource.connection.username=root datasource.connection.password=root #连接池保持的最小连接数,default : 3（建议使用） datasource.connection.minPoolSize=3 #连接池中拥有的最大连接数，如果获得新连接时会使连接总数超过这个值则不会再获取新连接，而是等待其他连接释放，所以这个值有可能会设计地很大,default : 15（建议使用） datasource.connection.maxPoolSize=15 #连接的最大空闲时间，如果超过这个时间，某个数据库连接还没有被使用，则会断开掉这个连接。如果为0，则永远不会断开连接,即回收此连接。default : 0 单位 s（建议使用） datasource.connection.maxIdleTime=0 #连接池在无空闲连接可用时一次性创建的新数据库连接数,default : 3（建议使用） datasource.connection.acquireIncrement=3 #连接池为数据源缓存的PreparedStatement的总数。由于PreparedStatement属于单个Connection,所以这个数量应该根据应用中平均连接数乘以每个连接的平均PreparedStatement来计算。同时maxStatementsPerConnection的配置无效。default : 0（不建议使用） datasource.connection.maxStatements=0 #连接池为数据源单个Connection缓存的PreparedStatement数，这个配置比maxStatements更有意义，因为它缓存的服务对象是单个数据连接，如果设置的好，肯定是可以提高性能的。为0的时候不缓存。default : 0（看情况而论） datasource.connection.maxStatementsPerConnection=0 #连接池初始化时创建的连接数,default : 3（建议使用） datasource.connection.initialPoolSize=3 #用来配置测试空闲连接的间隔时间。测试方式还是上面的两种之一，可以用来解决MySQL8小时断开连接的问题。因为它保证连接池会每隔一定时间对空闲连接进行一次测试，从而保证有效的空闲连接能每隔一定时间访问一次数据库，将于MySQL8小时无会话的状态打破。为0则不测试。default : 0(建议使用) datasource.connection.idleConnectionTestPeriod=0 #连接池在获得新连接失败时重试的次数，如果小于等于0则无限重试直至连接获得成功。default : 30（建议使用） datasource.connection.acquireRetryAttempts=30 #如果为true，则当连接获取失败时自动关闭数据源，除非重新启动应用程序。所以一般不用。default : false（不建议使用） datasource.connection.breakAfterAcquireFailure=false #性能消耗大。如果为true，在每次getConnection的时候都会测试，为了提高性能,尽量不要用。default : false（不建议使用） datasource.connection.testConnectionOnCheckout=false #配置当连接池所有连接用完时应用程序getConnection的等待时间。为0则无限等待直至有其他连接释放或者创建新的连接，不为0则当时间到的时候如果仍没有获得连接，则会抛出SQLException。其实就是acquireRetryAttempts*acquireRetryDelay。default : 0（与上面两个，有重复，选择其中两个都行） datasource.connection.checkoutTimeout=30000 #如果为true，则在close的时候测试连接的有效性。default : false（不建议使用） datasource.connection.testConnectionOnCheckin=false #配置一个表名，连接池根据这个表名用自己的测试sql语句在这个空表上测试数据库连接,这个表只能由c3p0来使用，用户不能操作。default : null（不建议使用） datasource.connection.automaticTestTable=c3p0TestTable #连接池在获得新连接时的间隔时间。default : 1000 单位ms（建议使用） datasource.connection.acquireRetryDelay=1000 #为0的时候要求所有的Connection在应用程序中必须关闭。如果不为0，则强制在设定的时间到达后回收Connection，所以必须小心设置，保证在回收之前所有数据库操作都能够完成。这种限制减少Connection未关闭情况的不是很适用。建议手动关闭。default : 0 单位 s（不建议使用） datasource.connection.unreturnedConnectionTimeout=0 #这个配置主要是为了快速减轻连接池的负载，比如连接池中连接数因为某次数据访问高峰导致创建了很多数据连接，但是后面的时间段需要的数据库连接数很少，需要快速释放，必须小于maxIdleTime。其实这个没必要配置，maxIdleTime已经配置了。default : 0 单位 s（不建议使用） datasource.connection.maxIdleTimeExcessConnections=0 #配置连接的生存时间，超过这个时间的连接将由连接池自动断开丢弃掉。当然正在使用的连接不会马上断开，而是等待它close再断开。配置为0的时候则不会对连接的生存时间进行限制。default : 0 单位 s（不建议使用） datasource.connection.maxConnectionAge=0
log4j.properties
### direct log message to stdout ###
log4j.appender.stdout.Target = System.out
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = %d{ABSOLUTE} %5p %c{1}:%L - %m%n
log4j.logger.com.hp=TRACE
log4j.rootLogger=INFO, stdout
web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee" xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee/web-app_3_1.xsd" version="3.1"> <!--指定spring的配置文件路径和名称--> <!-- spring --> <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:spring/applicationContext.xml</param-value> </context-param> <!-- 监听我们加载的配置文件是否有异常问题 --> <listener> <listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class> </listener> <!-- 前端控制器 --> <servlet> <servlet-name>springmvc</servlet-name> <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:springmvc/springmvc.xml</param-value> </init-param> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>springmvc</servlet-name> <url-pattern>/</url-pattern> </servlet-mapping> <!-- spring 提供了一个字符编码过滤器 Filter --> <filter> <filter-name>encodingFilter</filter-name> <filter-class> org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter </filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>UTF-8</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>forceEncoding</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>encodingFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> <!--配置访问首页--> <welcome-file-list> <welcome-file>html/admin/login.html</welcome-file> </welcome-file-list> </web-app>
mybatis分页使用
spring需要在sqlSessionFactoryBean中添加分页助手
<!-- spring 通过 sqlSessionFactoryBean 获取 sqlSessionFactory 工厂类 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
<!--配置分页助手-->
<property name="plugins">
<array>
<!-- 引入插件类型 -->
<bean class="com.github.pagehelper.PageInterceptor">
<!-- 指定使用的数据库-->
<property name="properties">
<!--因为分页插件支持多种数据库,需指明当前所用数据库 ,helperDialect mysql数据库(方言)-->
<props>
<prop key="helperDialect">mysql</prop>
</props>
</property>
</bean>
</array>
</property>
<!-- 扫描 po 包，使用别名 -->
<property name="typeAliasesPackage" value="com.hp.ssm.bean"></property>
<!-- 扫描映射文件 -->
<property name="mapperLocations" value="classpath:com/hp/ssm/mapper/*.xml"></property>
</bean>
controller
@RequestMapping("/pagefind")
public Object pagefind(@RequestParam(value ="page", defaultValue = "1") Integer page,
@RequestParam(value ="limit", defaultValue = "10") Integer limit){
PageInfo pagelist= userService.find(page,limit);
return JsonFromat.success(pagelist);
}
service
PageInfo find(Integer page, Integer limit);
serviceImp
@Override
public PageInfo find(Integer page, Integer limit) {
PageHelper.startPage(page, limit);
List<User> list = userMapper.find(new User());
return new PageInfo(list);
}
SSM+redis
spring配置文件加上
<!--配置redis-->
<!-- spring data redis -->
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="usePool" value="true"></property><!--不能使用简写方法，不然读取不到-->
<property name="hostName" value="${redis.host}" />
<property name="port" value="${redis.port}" />
<!-- <property name="password" value=""/> -->
<property name="timeout" value="${redis.timeout}" />
<property name="database" value="${redis.default.db}"></property>
<constructor-arg ref="jedisPoolConfig" />
</bean>
<!-- 连接池参数配置 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}" />
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />
</bean>
<!-- 配置redis模板,方便存取数据 -->
<!-- <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">-->
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
</bean>
资源文件加上
#redis的服务器地址 redis.host=127.0.0.1 #redis的服务端口 redis.port=6379 #密码 redis.pass=root #链接数据库 redis.default.db=0 #客户端超时时间单位是毫秒 redis.timeout=100000 #最大连接数 redis.maxActive=300 #最大空闲数 redis.maxIdle=100 #最大建立连接等待时间 redis.maxWait=1000 #指明是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个 #DBSync.testOnBorrow=true redis.clientName=requirepass
redisTemplate封装：RedisUtil.java
package com.hp.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redisTemplate封装
*
*/
@Component
public class RedisUtil {
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired(required = false)
public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/*public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}*/
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 存入redis
* @param key
* @param value
* @param timeout
* @param unit
*/
public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,String value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object...values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if(time>0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object ...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key,long index){
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
public void select(int i) {
JedisConnectionFactory factory = (JedisConnectionFactory) redisTemplate.getConnectionFactory();
factory.setDatabase(i);//dbindex就是你想切换的db
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
}
}
这篇关于IDEA SSM+Redis框架搭建的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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