020基于安全帽检测训练集编写Excel
2021/12/23 6:37:28
本文主要是介绍020基于安全帽检测训练集编写Excel,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一、
需要把YOLOv3训练的结果的各个值记录到Excel中,实现python脚本如下:
import re,xlwt f = open("epoch.txt") lines = f.readlines() #新建工作簿 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') #新建sheet sheet1 = workbook.add_sheet("测试表格") #第1行第1列数据 sheet1.write(0,0,"loss") #第1行第2列数据 sheet1.write(0,1,"yolo_layer_1_loss") sheet1.write(0,2,"yolo_layer_2_loss") sheet1.write(0,3,"yolo_layer_3_loss") sheet1.write(0,4,"val_loss") sheet1.write(0,5,"val_yolo_layer_1_loss") sheet1.write(0,6,"val_yolo_layer_2_loss") sheet1.write(0,7,"val_yolo_layer_3_loss") lineNumber = 1 for line in lines: # print(line) values = re.findall(r"loss:\s+(\d+\.\d+)\s+\-\s+yolo_layer_1_loss: (\d+\.\d+)\s+\-\s+yolo_layer_2_loss: (\d+\.\d+)\s+\-\s+yolo_layer_3_loss: (\d+\.\d+)\s+\-\s+val_loss: (\d+\.\d+)\s+\-\s+val_yolo_layer_1_loss: (\d+\.\d+)\s+\-\s+val_yolo_layer_2_loss: (\d+\.\d+)\s+\-\s+val_yolo_layer_3_loss: (\d+\.\d+)",line) if len(values) >= 1: print(values) sheet1.write(lineNumber, 0, values[0][0]) sheet1.write(lineNumber, 1, values[0][1]) sheet1.write(lineNumber, 2, values[0][2]) sheet1.write(lineNumber, 3, values[0][3]) sheet1.write(lineNumber, 4, values[0][4]) sheet1.write(lineNumber, 5, values[0][5]) sheet1.write(lineNumber, 6, values[0][6]) sheet1.write(lineNumber, 7, values[0][7]) lineNumber = lineNumber+1 f.close() workbook.save("test.xls")
效果如下:
这篇关于020基于安全帽检测训练集编写Excel的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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