丢弃掉那些BeanUtils工具类吧，MapStruct真香，mysql性能调优与架构设计PDF

本文主要是介绍丢弃掉那些BeanUtils工具类吧，MapStruct真香，mysql性能调优与架构设计PDF，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

org.mapstruct

mapstruct-processor

${org.mapstruct.version}

因为MapStruct需要在编译器生成转换代码，所以需要在maven-compiler-plugin插件中配置上对mapstruct-processor的引用。这部分在后文会再次介绍。

之后，我们需要定义一个做映射的接口，主要代码如下：

@Mapper

interface PersonConverter {

PersonConverter INSTANCE = Mappers.getMapper(PersonConverter.class);

@Mappings(@Mapping(source = “name”, target = “userName”))

PersonDTO do2dto(PersonDO person);

}

使用注解@Mapper定义一个Converter接口，在其中定义一个do2dto方法，方法的入参类型是PersonDO，出参类型是PersonDTO，这个方法就用于将PersonDO转成PersonDTO。

测试代码如下：

public static void main(String[] args) {

PersonDO personDO = new PersonDO();

personDO.setName(“Hollis”);

personDO.setAge(26);

personDO.setBirthday(new Date());

personDO.setId(1);

personDO.setGender(Gender.MALE.name());    PersonDTO personDTO = PersonConverter.INSTANCE.do2dto(personDO);    System.out.println(personDTO);

}

输出结果：

PersonDTO{userName=‘Hollis’, age=26, birthday=Sat Aug 08 19:00:44 CST 2020, gender=MALE}

可以看到，我们使用MapStruct完美的将PersonDO转成了PersonDTO。

上面的代码可以看出，MapStruct的用法比较简单，主要依赖@Mapper注解。

但是我们知道，大多数情况下，我们需要互相转换的两个类之间的属性名称、类型等并不完全一致，还有些情况我们并不想直接做映射，那么该如何处理呢？

其实MapStruct在这方面也是做的很好的。

MapStruct处理字段映射

首先，可以明确的告诉大家，如果要转换的两个类中源对象属性与目标对象属性的类

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型和名字一致的时候，会自动映射对应属性。

那么，如果遇到特殊情况如何处理呢？

名字不一致如何映射

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如上面的例子中，在PersonDO中用name表示用户名称，而在PersonDTO中使用userName表示用户名，那么如何进行参数映射呢。

这时候就要使用@Mapping注解了，只需要在方法签名上，使用该注解，并指明需要转换的源对象的名字和目标对象的名字就可以了，如将name的值映射给userName，可以使用如下方式：

@Mapping(source = “name”, target = “userName”)

可以自动映射的类型

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除了名字不一致以外，还有一种特殊情况，那就是类型不一致，如上面的例子中，在PersonDO中用String类型表示用户性别，而在PersonDTO中使用一个Genter的枚举表示用户性别。

这时候类型不一致，就需要涉及到互相转换的问题

其实，MapStruct会对部分类型自动做映射，不需要我们做额外配置，如例子中我们将String类型自动转成了枚举类型。

一般情况下，对于以下情况可以做自动类型转换：

• 基本类型及其他们对应的包装类型。

• 基本类型的包装类型和String类型之间

• String类型和枚举类型之间

自定义常量

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如果我们在转换映射过程中，想要给一些属性定义一个固定的值，这个时候可以使用 constant

@Mapping(source = “name”, constant = “hollis”)

类型不一致的如何映射

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还是上面的例子，如果我们需要在Person这个对象中增加家庭住址这个属性，那么我们一般在PersonoDTO中会单独定义一个HomeAddress类来表示家庭住址，而在Person类中，我们一般使用String类型表示家庭住址。

这就需要在HomeAddress和String之间使用JSON进行互相转化，这种情况下，MapStruct也是可以支持的。

public class PersonDO {

private String name;

private String address;

}public class PersonDTO {

private String userName;

private HomeAddress address;

}@Mapper

interface PersonConverter {

PersonConverter INSTANCE = Mappers.getMapper(PersonConverter.class);

@Mapping(source = “userName”, target = “name”)

@Mapping(target = “address”,expression = “java(homeAddressToString(dto2do.getAddress()))”)

PersonDO dto2do(PersonDTO dto2do);

default String homeAddressToString(HomeAddress address){

return JSON.toJSONString(address);

}}

我们只需要在PersonConverter中在定义一个方法（因为PersonConverter是一个接口，所以在JDK 1.8以后的版本中可以定义一个default方法），这个方法的作用就是将HomeAddress转换成String类型。

default方法：Java 8 引入的新的语言特性，用关键字default来标注，被default所标注的方法，需要提供实现，而子类可以选择实现或者不实现该方法

然后在dto2do方法上，通过以下注解方式即可实现类型的转换：

@Mapping(target = “address”,expression = “java(homeAddressToString(dto2do.getAddress()))”)

上面这种是自定义的类型转换，还有一些类型的转换是MapStruct本身就支持的，如String和Date之间的转换：

@Mapping(target = “birthday”,dateFormat = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)

以上，简单介绍了一些常用的字段映射的方法，也是我自己在工作中经常遇到的几个场景，更多的情况大家可以查看官方的示例（https://github.com/mapstruct/mapstruct-examples）。

MapStruct的性能

前面说了这么多MapStruct的用法，可以看出MapStruct的使用还是比较简单的，并且字段映射上面的功能很强大，那么他的性能到底怎么样呢？

参考《为什么阿里巴巴禁止使用Apache Beanutils进行属性的copy？》中的示例，我们对MapStruct进行性能测试。

分别执行1000、10000、100000、1000000次映射的耗时分别为：0ms、1ms、3ms、6ms。

可以看到，MapStruct的耗时相比较于其他几款工具来说是非常短的。

那么，为什么MapStruct的性能可以这么好呢？

其实，MapStruct和其他几类框架最大的区别就是：与其他映射框架相比，MapStruct在编译时生成bean映射，这确保了高性能，可以提前将问题反馈出来，也使得开发人员可以彻底的错误检查。

还记得前面我们在引入MapStruct的依赖的时候，特别在maven-compiler-plugin中增加了mapstruct-processor的支持吗？

并且我们在代码中使用了很多MapStruct提供的注解，这使得在编译期，MapStruct就可以直接生成bean映射的代码，相当于代替我们写了很多setter和getter。

如我们在代码中定义了以下一个Mapper：

@Mapper

interface PersonConverter {

PersonConverter INSTANCE = Mappers.getMapper(PersonConverter.class);

@Mapping(source = “userName”, target = “name”)

@Mapping(target = “address”,expression = “java(homeAddressToString(dto2do.getAddress()))”)

@Mapping(target = “birthday”,dateFormat = “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)

PersonDO dto2do(PersonDTO dto2do);

default String homeAddressToString(HomeAddress address){

return JSON.toJSONString(address);

}}

经过代码编译后，会自动生成一个PersonConverterImpl：

@Generated(

value = “org.mapstruct.ap.MappingProcessor”,

date = “2020-08-09T12:58:41+0800”,

comments = “version: 1.3.1.Final, compiler: javac, environment: Java 1.8.0_181 (Oracle Corporation)”

)class PersonConverterImpl implements PersonConverter {

@Override

public PersonDO dto2do(PersonDTO dto2do) {

if ( dto2do == null ) {

return null;

}        PersonDO personDO = new PersonDO();

personDO.setName( dto2do.getUserName() );        if ( dto2do.getAge() != null ) {

personDO.setAge( dto2do.getAge() );        }        if ( dto2do.getGender() != null ) {

personDO.setGender( dto2do.getGender().name() );        }        personDO.setAddress( homeAddressToString(dto2do.getAddress()) );        return personDO;

}}

在运行期，对于bean进行映射的时候，就会直接调用PersonConverterImpl的dto2do方法，这样就没有什么特殊的事情要做了，只是在内存中进行set和get就可以了。

所以，因为在编译期做了很多事情，所以MapStruct在运行期的性能会很好，并且还有一个好处，那就是可以把问题的暴露提前到编译期。

使得如果代码中字段映射有问题，那么应用就会无法编译，强制开发者要解决这个问题才行。

总结
本文介绍了一款Java中的字段映射工具类，MapStruct，他的用法比较简单，并且功能非常完善，可以应付各种情况的字段映射。

这篇关于丢弃掉那些BeanUtils工具类吧，MapStruct真香，mysql性能调优与架构设计PDF的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！