k8s工作负载
2021/12/24 23:38:11
本文主要是介绍k8s工作负载,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
k8s工作负载型控制器
工作负载是在kubernetes上运行的应用程序。
无论你的负载是单一组件还是由多个一同工作的组件构成,在Kubernetes中你可以在一组Pods中运行它。在Kuberneres中,pod代表的是集群上处于运行状态的一组容器。
Kubernetes Pods有确定的生命周期。例如,当某Pod在你的集群中运行时,Pod运行所在的节点出现致命错误时,所有该节点上的Pods都会失败。Kubernetes将这类失败视为最终状态:即使该节点后来恢复正常运行,你也需要创建新的Pod来恢复应用。
不过,为了让用户的日子略微好过一点,你并不需要直接管理每个Pod。相反,你可以使用负载资源来替你管理一组Pods。这些资源配置控制器来确保合适类型的、处于运行状态的Pod个数是正确的,与你所指定的状态相一致。
常用的工作负载控制器:
-
Deployment:无状态应用部署
-
StatefulSet:有状态应用部署
-
DaemonSet:确保所有Node运行同一个Pod
-
Job:一次性任务
-
CronJob:定时任务
控制器的作用: -
管理Pod对象
-
使用标签与Pod关联
-
控制器实现了Pod的运维,例如滚动更新、伸缩、副本管理、维护Pod状态等
Deployment
一个Deployment为Pods和ReplicaSets提供声明式的更新能力。
你负责描述Deployment中的目标状态,而Deployment控制器以受控速率更改实际状态,使其变为期望状态。你可以定义Deployment以创建新的ReplicaSet,或删除现有Deployment,并通过新的Deployment收养其资源。
Deployment很适合用来管理你的集群上的无状态应用,Deployment中的所有pod都是相互等价的,并且在需要的时候被换掉。
- 管理Pod和ReplicaSet
- 具有上线部署、副本设定、滚动升级、回滚等功能
- 提供声明式更新,例如只更新一个新的Image
创建Deployment
[root@master kubenetres]# vim deploy.yml [root@master kubenetres]# cat deploy.yml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: deploy labels: app: nginx spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:latest ports: - containerPort: 80 [root@master kubenetres]# kubectl apply -f deploy.yml deployment.apps/deploy created [root@master kubenetres]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE deploy-8d545c96d-6vmnd 1/1 Running 0 49s deploy-8d545c96d-l4kx4 1/1 Running 0 49s deploy-8d545c96d-nk25r 1/1 Running 0 49s
在该例中:
- 创建了名为deploy(由
.metadata.name
字段标明)的deployment - 该deployment创建三个(由
replicas
字段标明)pod副本 selector
字段定义 Deployment 如何查找要管理的 Pods。 在这里,你选择在 Pod 模板中定义的标签(app: nginx
)。 不过,更复杂的选择规则是也可能的,只要 Pod 模板本身满足所给规则即可。template
字段包含以下子字段:- Pod 被使用
labels
字段打上app: nginx
标签。 - Pod 模板规约(即
.template.spec
字段)指示 Pods 运行一个nginx
容器, 该容器运行版本为 1.14.2 的nginx
Docker Hub镜像。 - 创建一个容器并使用
name
字段将其命名为nginx
。
- Pod 被使用
ReplicaSet
ReplicaSet的目的是维护一组在任何时候都处于运行状态的Pod副本的稳定集合。因此,它通常用来保证给定数量的、完全相同的Pod的可用性。
ReplicaSet的工作原理
RepicaSet是通过一组字段来定义的,包括一个识别可获得的Pod的集合的选择算符、一个用来标明应该维护的副本个数的数值、一个用来指定应该创建新Pod以满足副本个数条件时要使用的Pod模板等等。每个ReplicaSet都通过根据需要创建新的Pod时,会使用所提供的Pod模板。
ReplicaSet通过Pod上的metadata.ownerReferences
字段连接到附属Pod,该字段给出当前对象的属主资源。ReplicaSet所获得的Pod都在其ownerReferences
字段中包含了属主ReplicaSet的标识信息。正是通过这一连接,ReplicaSet 知道它所维护的 Pod 集合的状态, 并据此计划其操作行为。
ReplicaSet 使用其选择算符来辨识要获得的 Pod 集合。如果某个 Pod 没有 OwnerReference 或者其 OwnerReference 不是一个控制器,且其匹配到 某 ReplicaSet 的选择算符,则该 Pod 立即被此 ReplicaSet 获得。
何时使用ReplicaSet
ReplicaSet 确保任何时间都有指定数量的 Pod 副本在运行。 然而,Deployment 是一个更高级的概念,它管理 ReplicaSet,并向 Pod 提供声明式的更新以及许多其他有用的功能。 因此,我们建议使用 Deployment 而不是直接使用 ReplicaSet,除非 你需要自定义更新业务流程或根本不需要更新。
这实际上意味着,你可能永远不需要操作 ReplicaSet 对象:而是使用 Deployment,并在 spec 部分定义你的应用。
[root@master kubenetres]# vim replicaset.yml [root@master kubenetres]# cat replicaset.yml apiVersion: apps/v1 kind: ReplicaSet metadata: name: replicaset labels: app: httpd tier: frontend spec: replicas: 3 selector: matchLabels: tier: frontend template: metadata: labels: tier: frontend spec: containers: - name: httpd image: httpd:latest
查看当前被部署的ReplicaSet
[root@master mainfest]# kubectl apply -f replicaset.yaml replicaset.apps/replicaset created [root@master kubenetres]# kubectl apply -f replicaset.yml replicaset.apps/replicaset created [root@master kubenetres]# kubectl get rs NAME DESIRED CURRENT READY AGE deploy-8d545c96d 3 3 3 2m16s replicaset 3 3 0 10s [[root@master kubenetres]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE deploy-8d545c96d-6vmnd 1/1 Running 0 2m39s deploy-8d545c96d-l4kx4 1/1 Running 0 2m39s deploy-8d545c96d-nk25r 1/1 Running 0 2m39s httpd1-57c7b6f7cb-sk86h 1/1 Running 5 (21h ago) 2d22h nginx1-7cf8bc594f-8j8tv 1/1 Running 2 (21h ago) 25h replicaset-2v8rh 1/1 Running 0 33s replicaset-5r5mb 0/1 ContainerCreating 0 33s replicaset-rc4zq 0/1 ContainerCreating 0 33s test 1/1 Running 1 (21h ago) 21h
DaemonSet
DaemonSet 确保全部(或者某些)节点上运行一个 Pod 的副本。 当有节点加入集群时, 也会为他们新增一个 Pod 。 当有节点从集群移除时,这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod。
DaemonSet 的一些典型用法:
- 在每个节点上运行集群守护进程
- 在每个节点上运行日志收集守护进程
- 在每个节点上运行监控守护进程
一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个 DaemonSet。 一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个 DaemonSet;每个具有不同的标志, 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU 要求。
创建DaemonSet
你可以在YAML文件中描述DaemonSet。例如下面这个daemonset.yaml文件描述了一个运行
[root@master kubenetres]# vi daemonset.yml [root@master kubenetres]# cat daemonset.yml apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: fluentd-elasticsearch namespace: kube-system labels: k8s-app: fluentd-logging spec: selector: matchLabels: name: fluentd-elasticsearch template: metadata: labels: name: fluentd-elasticsearch spec: tolerations: # this toleration is to have the daemonset runnable on master nodes # remove it if your masters can't run pods - key: node-role.kubernetes.io/master operator: Exists effect: NoSchedule containers: - name: fluentd-elasticsearch image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2 resources: limits: memory: 200Mi requests: cpu: 100m memory: 200Mi volumeMounts: - name: varlog mountPath: /var/log - name: varlibdockercontainers mountPath: /var/lib/docker/containers readOnly: true terminationGracePeriodSeconds: 30 volumes: - name: varlog hostPath: path: /var/log - name: varlibdockercontainers hostPath: path: /var/lib/docker/containers
创建查看
[root@master kubenetres]# kubectl apply -f daemonset.yml daemonset.apps/fluentd-elasticsearch created [root@master kubenetres]# kubectl get pod -n kube-system NAME READY STATUS RESTARTS AGE coredns-6d8c4cb4d-pqvll 1/1 Running 11 (21h ago) 5d5h coredns-6d8c4cb4d-txmm6 1/1 Running 11 (21h ago) 5d5h etcd-master.example.com 1/1 Running 11 (21h ago) 5d5h fluentd-elasticsearch-9hcxh 0/1 ContainerCreating 0 20s fluentd-elasticsearch-wqtv5 0/1 ContainerCreating 0 20s fluentd-elasticsearch-xk92n 0/1 ContainerCreating 0 20s
Daemon Pods是如何被调度的
通过默认调度器调度
FEATURE STATE: Kubernetes v1.23 [stable]
DaemonSet 确保所有符合条件的节点都运行该 Pod 的一个副本。 通常,运行 Pod 的节点由 Kubernetes 调度器选择。 不过,DaemonSet Pods 由 DaemonSet 控制器创建和调度。这就带来了以下问题:
- Pod 行为的不一致性:正常 Pod 在被创建后等待调度时处于
Pending
状态, DaemonSet Pods 创建后不会处于Pending
状态下。这使用户感到困惑。 - Pod 抢占由默认调度器处理。启用抢占后,DaemonSet 控制器将在不考虑 Pod 优先级和抢占 的情况下制定调度决策。
ScheduleDaemonSetPods
允许您使用默认调度器而不是 DaemonSet 控制器来调度 DaemonSets, 方法是将 NodeAffinity
条件而不是 .spec.nodeName
条件添加到 DaemonSet Pods。 默认调度器接下来将 Pod 绑定到目标主机。 如果 DaemonSet Pod 的节点亲和性配置已存在,则被替换 (原始的节点亲和性配置在选择目标主机之前被考虑)。 DaemonSet 控制器仅在创建或修改 DaemonSet Pod 时执行这些操作, 并且不会更改 DaemonSet 的 spec.template
。
nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchFields: - key: metadata.name operator: In values: - target-host-name
此外,系统会自动添加 node.kubernetes.io/unschedulable:NoSchedule
容忍度到 DaemonSet Pods。在调度 DaemonSet Pod 时,默认调度器会忽略 unschedulable
节点。
Jobs
Job 会创建一个或者多个 Pods,并将继续重试 Pods 的执行,直到指定数量的 Pods 成功终止。 随着 Pods 成功结束,Job 跟踪记录成功完成的 Pods 个数。 当数量达到指定的成功个数阈值时,任务(即 Job)结束。 删除 Job 的操作会清除所创建的全部 Pods。 挂起 Job 的操作会删除 Job 的所有活跃 Pod,直到 Job 被再次恢复执行。
一种简单的使用场景下,你会创建一个 Job 对象以便以一种可靠的方式运行某 Pod 直到完成。 当第一个 Pod 失败或者被删除(比如因为节点硬件失效或者重启)时,Job 对象会启动一个新的 Pod。
你也可以使用 Job 以并行的方式运行多个 Pod。
[root@master kubenetres]# vi jobs.yaml [root@master kubenetres]# cat jobs.yaml apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: pi spec: template: spec: containers: - name: pi image: perl command: ["perl", "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"] restartPolicy: Never backoffLimit: 4
运行查看
[root@master kubenetres]# kubectl apply -f jobs.yaml job.batch/pi created [root@master kubenetres]# kubectl describe jobs/pi Name: pi Namespace: default Selector: controller-uid=8d4b7a4d-0e9f-476d-ac0c-b05389e85e57 Labels: controller-uid=8d4b7a4d-0e9f-476d-ac0c-b05389e85e57 job-name=pi Annotations: batch.kubernetes.io/job-tracking: Parallelism: 1 Completions: 1 Completion Mode: NonIndexed Start Time: Fri, 24 Dec 2021 08:03:23 -0500 Pods Statuses: 1 Active / 0 Succeeded / 0 Failed Pod Template: Labels: controller-uid=8d4b7a4d-0e9f-476d-ac0c-b05389e85e57 job-name=pi Containers: pi: Image: perl Port: <none> Host Port: <none> Command: perl -Mbignum=bpi -wle print bpi(2000) Environment: <none> Mounts: <none> Volumes: <none> Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal SuccessfulCreate 23s job-controller Created pod: pi-dblxb
CronJob
FEATURE STATE: Kubernetes v1.21 [stable]
CronJob 创建基于时隔重复调度的Jobs。
一个 CronJob 对象就像 crontab (cron table) 文件中的一行。 它用Cron格式进行编写, 并周期性地在给定的调度时间执行 Job。
注意:
所有 CronJob 的 schedule:
时间都是基于kube-controller-manager. 的时区。
如果你的控制平面在 Pod 或是裸容器中运行了 kube-controller-manager, 那么为该容器所设置的时区将会决定 Cron Job 的控制器所使用的时区。
为 CronJob 资源创建清单时,请确保所提供的名称是一个合法的DNS 子域名. 名称不能超过 52 个字符。 这是因为 CronJob 控制器将自动在提供的 Job 名称后附加 11 个字符,并且存在一个限制, 即 Job 名称的最大长度不能超过 63 个字符。
CronJob 用于执行周期性的动作,例如备份、报告生成等。 这些任务中的每一个都应该配置为周期性重复的(例如:每天/每周/每月一次); 你可以定义任务开始执行的时间间隔。
下面的 CronJob 示例清单会在每分钟打印出当前时间和问候消息:
[root@master kubenetres]# vi cronjob.yml [root@master kubenetres]# cat cronjob.yml apiVersion: batch/v1beta1 kind: CronJob metadata: name: hello spec: schedule: "*/1 * * * *" jobTemplate: spec: template: spec: containers: - name: hello image: busybox imagePullPolicy: IfNotPresent command: - /bin/sh - -c - date; echo Hello from the Kubernetes cluster restartPolicy: OnFailure
运行查看
[root@master kubenetres]# kubectl apply -f cronjob.yml Warning: batch/v1beta1 CronJob is deprecated in v1.21+, unavailable in v1.25+; use batch/v1 CronJob cronjob.batch/hello created[root@master mainfest]# kubectl apply -f cronjob.yaml cronjob.batch/hello created [root@master kubenetres]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello-27339185-2z8qj 0/1 Completed 0 16s [root@master kubenetres]# kubectl logs hello-27339185-2z8qj Fri Dec 24 13:05:01 UTC 2021 Hello from the Kubernetes cluster
Cron时间表语法
# ┌───────────── 分钟 (0 - 59) # │ ┌───────────── 小时 (0 - 23) # │ │ ┌───────────── 月的某天 (1 - 31) # │ │ │ ┌───────────── 月份 (1 - 12) # │ │ │ │ ┌───────────── 周的某天 (0 - 6)(周日到周一;在某些系统上,7 也是星期日) # │ │ │ │ │ # │ │ │ │ │ # │ │ │ │ │ # * * * * *
# ┌───────────── 分钟 (0 - 59) # │ ┌───────────── 小时 (0 - 23) # │ │ ┌───────────── 月的某天 (1 - 31) # │ │ │ ┌───────────── 月份 (1 - 12) # │ │ │ │ ┌───────────── 周的某天 (0 - 6) (周日到周一;在某些系统上,7 也是星期日) # │ │ │ │ │ # │ │ │ │ │ # │ │ │ │ │ # * * * * *
输入 | 描述 | 相当于 |
---|---|---|
@yearly (or @annually) | 每年 1 月 1 日的午夜运行一次 | 0 0 1 1 * |
@monthly | 每月第一天的午夜运行一次 | 0 0 1 * * |
@weekly | 每周的周日午夜运行一次 | 0 0 * * 0 |
@daily (or @midnight) | 每天午夜运行一次 | 0 0 * * * |
@hourly | 每小时的开始一次 | 0 * * * * |
例如,下面这行指出必须在每个星期五的午夜以及每个月 13 号的午夜开始任务:
0 0 13 * 5
这篇关于k8s工作负载的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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