Java实现堆排序(大根堆),实战
2021/12/26 14:07:35
本文主要是介绍Java实现堆排序(大根堆),实战,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
//构建大根堆:将array看成完全二叉树的顺序存储结构
private int[] buildMaxHeap(int[] array){
//从最后一个节点array.length-1的父节点(array.length-1-1)/2开始,直到根节点0,反复调整堆
for(int i=(array.length-2)/2;i>=0;i–){
adjustDownToUp(array, i,array.length);
}
return array;
}
//将元素array[k]自下往上逐步调整树形结构
private void adjustDownToUp(int[] array,int k,int length){
int temp = array[k];
for(int i=2k+1; i<length-1; i=2i+1){ //i为初始化为节点k的左孩子,沿节点较大的子节点向下调整
if(i<length && array[i]<array[i+1]){ //取节点较大的子节点的下标
i++; //如果节点的右孩子>左孩子,则取右孩子节点的下标
}
if(temp>=array[i]){ //根节点 >=左右子女中关键字较大者,调整结束
break;
}else{ //根节点 <左右子女中关键字较大者
array[k] = array[i]; //将左右子结点中较大值array[i]调整到双亲节点上
k = i; //【关键】修改k值,以便继续向下调整
}
}
array[k] = temp; //被调整的结点的值放人最终位置
}
堆排序:
//堆排序
public int[] heapSort(int[] array){
array = buildMaxHeap(array); //初始建堆,array[0]为第一趟值最大的元素
for(int i=array.length-1;i>1;i–){
int temp = array[0]; //将堆顶元素和堆低元素交换,即得到当前最大元素正确的排序位置
array[0] = array[i];
array[i] = temp;
adjustDownToUp(a
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rray, 0,i); //整理,将剩余的元素整理成堆
}
return array;
}
删除堆顶元素(即序列中的最大值):先将堆的最后一个元素与堆顶元素交换,由于此时堆的性质被破坏,需对此时的根节点进行向下调整操作。
//删除堆顶元素操作
public int[] deleteMax(int[] array){
//将堆的最后一个元素与堆顶元素交换,堆底元素值设为-99999
array[0] = array[array.length-1];
array[array.length-1] = -99999;
//对此时的根节点进行向下调整
adjustDownToUp(array, 0, array.length);
return array;
}
对堆的插入操作:先将新节点放在堆的末端,再对这个新节点执行向上调整操作。
假设数组的最后一个元素array[array.length-1]为空,新插入的结点初始时放置在此处。
//插入操作:向大根堆array中插入数据data
public int[] insertData(int[] array, int data){
array[array.length-1] = data; //将新节点放在堆的末端
int k = array.length-1; //需要调整的节点
int parent = (k-1)/2; //双亲节点
while(parent >=0 && data>array[parent]){
array[k] = array[parent]; //双亲节点下调
k = parent;
if(parent != 0){
parent = (parent-1)/2; //继续向上比较
}else{ //根节点已调整完毕,跳出循环
break;
}
}
array[k] = data; //将插入的结点放到正确的位置
return array;
}
测试:
public void toString(int[] array){
for(int i:array){
System.out.print(i+" ");
}
}
public static void main(String args[]){
HeapSort hs = new HeapSort();
这篇关于Java实现堆排序(大根堆),实战的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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