本文主要是介绍基于倾斜摄影测量的三维建模实验，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

提到倾斜摄影，大家都知道是近些来比较热的技术，但大多没实际完整操作过，对概念理解还是不够深刻。本文简单介绍利用倾斜摄影的技术来创建三维模型的基本流程。

一、实现原理

说起原理，可能让人头大，其实倾斜摄影的原理不算太难：采取不同方式（无人机上的相机，甚至手机），从不同位置和角度对物体进行狂拍照片（摄影），利用有一定重叠的照片按相似三角形原理进行定位和计算（空三），利用专业的测绘软件加工处理生成三维模型。

倾斜摄影说明了拍照不仅是一门艺术，也是一门技术。拍照是本技术的核心，拍得好，后期才会返工少、效果好。

二、数据获取

现在无人机成本也错、技术也强（如大疆），因此倾斜摄影原始数据的获取不是难事。为了快速生成模型，本次演示采用的数据只有19张照片（如果掌握一定的拍照要求和技巧，也可以用自己的手机拍摄，后期有机会给大家分享一下这个过程）。

感兴趣的小伙伴也可以动动手，测试数据下载地址：

https://wwi.lanzout.com/b04c87hti 密码:av6b

实际上，这些照片就是拿着像机在不同的角度拍摄的，如下图所示：

三、模型制作

这里采用Bentley 的ContextCapture Center（以前名叫Samrt 3D）进行建模。操作步骤如下：

（1）创建任务。设置工程名称和目录，但目前不支持中文。（差评 ^-^）

（2）导入影像。工程默认创建一个区块，将摄影原始照片批量导入。

（3）空三计算。在开启Engine的情况下，提交空中三角测量。至于空三加密计算生成的算法则无需深入研究。

如果是第一次使用的话，全部都设置成默认参数，不用修改。

（4）模型生成。如果空三计算没有问题的话，就要可以提交生成模型了。这一步是了耗CPU和时间的。

生产可设置生成的三维格式，其他参数可以默认。

（4）浏览模型。生产成功后，可以Viewer中浏览模型。

这是就倾斜摄影三维建模的主要过程，虽然这里还有很多细节未提及，相信大家对倾斜摄影的理解会更深入一点了吧。

这篇关于基于倾斜摄影测量的三维建模实验的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！