有序二叉树节点的删除
2022/1/2 23:38:36
本文主要是介绍有序二叉树节点的删除,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一、删除节点有三种情况
1,删除叶子节点
2,删除只有一个子树的节点
3,删除有两个子树的节点
二、步骤:
(一),删除叶子节点:
1,找到要删除的叶子节点(targetNode)
2,找到目标结点的父节点parentNode(考虑是否有父节点)
3,确定删除的节点是其父节点的左子树还是右子树
4,根据前边的情况进行删除
左子树:parent.left = null
右子树:parent.right = null
(二),删除只有一个子树的节点
1,找到要删除的叶子节点(targetNode)
2,找到目标结点的父节点parentNode(考虑是否有父节点)
3,确定删除的节点是其父节点的左子树还是右子树
4,根据前边的情况进行删除
1,targetNode是左子树
1,targetNode有左子树 parent.left = target.left
2,targetNode有右子树 parent.left = target.right
1,targetNode是右子树
1,targetNode有左子树 parent.right = target.left
2,targetNode有右子树 parent.right = target.right
(三),删除有两个子树的节点
1,找到要删除的叶子节点(targetNode)
2,找到目标结点的父节点parentNode(考虑是否有父节点)
3,找到删除节点右子树当中最小的/找到左子树当中最大的
4,将右子树当中最大的只替换掉删除节点的值
5,使用删除叶子节点的逻辑,删除最小值
代码实现:
//找到要删除的节点 public TreeNode Search(TreeNode node,int value){ if (root == null){ return null; } //判断node当前所指向的节点是不是要删除的节点 if (node.value == value){ return node; }else if(value<node.value){ if (node.leftChild == null){ return null; } return Search(node.leftChild,value); }else { if (node.rightChild == null){ return null; } return Search(node.rightChild,value); } }
//找到父节点 public TreeNode SearchParent(TreeNode node,int value){ if (root == null){ return null; } //判断我们当前的节点的左或右孩子是不是我们要删除的值 if ((node.leftChild != null && node.leftChild.value == value) || (node.rightChild != null && node.rightChild.value == value) ){ return node; }else { // 往左走 if (node.leftChild !=null && value < node.value){ return SearchParent(node.leftChild,value); }else if(node.rightChild !=null && value > node.value){ //向右走 return SearchParent(node.rightChild,value); }else { return null; //没有父节点 } } }
//删除方法 public void delete(TreeNode node,int value){ if (node == null){ return; } // 1.找到删除的节点 TreeNode targetNode = Search(node,value); // 2.如果没有删除的节点 if (targetNode == null){ System.out.println("没有删除的节点"); return; } //如果这颗树只有一个节点 if (node.leftChild == null && node.rightChild == null){ root = null; return; } //3.找到targetNode的父节点 TreeNode parentNode = SearchParent(node,value); //删除的节点是叶子节点 if (targetNode.rightChild == null && targetNode.leftChild == null){ if (parentNode.leftChild !=null && parentNode.leftChild.value == targetNode.value){ parentNode.leftChild = null; }else if (parentNode.rightChild !=null && parentNode.rightChild.value == targetNode.value){ parentNode.rightChild = null; } }else if(targetNode.rightChild!=null && targetNode.leftChild !=null){ //删除的是有两个子树的节点 //找到删除节点右子树当中最小的 int minValue = SearchRightMin(targetNode.rightChild); targetNode.value = minValue; }else { //删除只有一个子树的节点 //如果删除的节点有左子树 if (targetNode.leftChild !=null){ if (parentNode.leftChild.value == targetNode.value){ //删除的节点是父节的左子树 parentNode.leftChild = targetNode.leftChild; }else {//删除的节点是父节的右子树 parentNode.rightChild = targetNode.leftChild; } }else { if (parentNode.leftChild.value == targetNode.value){ parentNode.leftChild = targetNode.rightChild; }else { parentNode.rightChild = targetNode.rightChild; } } } }
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