本文主要是介绍MySQL数据库复习，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

MySQL复习 为什么要学习MySql？（也就是说学习MySql的重要性） 1.能持久化的保存数据（将数据持久化保存在本地） 2.可以实现结构化查询，方便管理

SQL

1.什么是SQL？

	Structured Query Language：结构化查询语言
	其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。
	每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
	
	SQL---普通话  方言---每个数据库之间小的差别
	
2.SQL通用语法
	1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
	2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
	3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用小写。（习惯使用哪种都没关系）
	4. 3 种注释
		* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
		    --后面如果加了空格，sql语句能够结束，没有加空格，sql语句没有结束
			但是都能显示效果。
		* 多行注释: /* 注释 */
	
3. SQL分类
	1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
		用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
	2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
		用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
	3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
		用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
	4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
		用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

1. 操作数据库：CRUD
	1. C(Create):创建
		* 创建数据库：
			* create database 数据库名称;
		* 创建数据库，判断不存在，再创建：
			* create database if not exists 数据库名称;
		* 创建数据库，并指定字符集
			* create database 数据库名称 character set 字符集名;

		* 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
			* create database if not exists db4 character set gbk;
	2. R(Retrieve)：查询
		* 查询所有数据库的名称:
			* show databases;
		* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
			* show create database 数据库名称;
	3. U(Update):修改
		* 修改数据库的字符集
			* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
	4. D(Delete):删除
		* 删除数据库
			* drop database 数据库名称;
		* 判断数据库存在，存在再删除
			* drop database if exists 数据库名称;
	5. 使用数据库
		* 查询当前正在使用的数据库名称
			* select database();
		* 使用数据库
			* use 数据库名称;


2. 操作表
	1. C(Create):创建
	
		1. 语法：
			create table 表名(
				列名1 数据类型1,
				列名2 数据类型2,
				....
				列名n 数据类型n
			);
			* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
			* 数据库类型：
				1. int：整数类型
					* age int,
				2. double:小数类型
					* score double(5,2)
				3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
				4. datetime:日期，包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
				5. timestamp:时间错类型	包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	
					* 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

				6. varchar：字符串
					* name varchar(20):姓名最大20个字符
					* zhangsan 8个字符  张三 2个字符
			

		* 创建表
			create table student(
				id int,
				name varchar(32),
				age int ,
				score double(4,1),
				birthday date,
				insert_time timestamp
			);
		* 复制表：
			* create table 表名 like 被复制的表名;	  	
	2. R(Retrieve)：查询
		* 查询某个数据库中所有的表名称
			* show tables; 
		* 查询表结构
			* desc 表名;
	3. U(Update):修改
		1. 修改表名
			alter table 表名 rename to 新的表名;
		2. 修改表的字符集
			alter table 表名 character set 字符集名称;
		3. 添加一列
			alter table 表名 add 列名 数据类型;
		4. 修改列名称 类型
			alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
			alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
		5. 删除列
			alter table 表名 drop 列名;
	4. D(Delete):删除
		* drop table 表名;
		* drop table  if exists 表名 ;

• 客户端图形化工具：SQLYog

DML：增删改表中数据

1. 添加数据：
	* 语法：
		* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
	* 注意：
		1. 列名和值要一一对应。
		2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
			insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
		3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
	* 语法：
		* delete from 表名 [where 条件]
	* 注意：
		1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
		2. 如果要删除所有记录
			1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
			2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的空表。
3. 修改数据：
	* 语法：
		* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

	* 注意：
		1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL：查询表中的记录

* select * from 表名;//查询表中所有的字段值。

1. 语法：
	select
		字段列表
	from
		表名列表
	where
		条件列表
	group by
		分组字段
	having
		分组之后的条件
	order by
		排序
	limit
		分页限定


2. 基础查询
	1. 多个字段的查询
		select 字段名1，字段名2... from 表名；
		* 注意：
			* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
	2. 去除重复：
		* distinct
	3. 计算列
		* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
		* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
			* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
			* 如果该字段为null后的替换值。
	4. 起别名：
		* as：as也可以省略
		

3. 条件查询
	1. where子句后跟条件
	2. 运算符
		* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
		* BETWEEN...AND  
		* IN( 集合) 
		* LIKE：模糊查询
			* 占位符：
				* _:单个任意字符
				* %：多个任意字符
		* IS NULL  
		* and  或 &&
		* or  或 || 
		* not  或 !
		
			-- 查询年龄大于20岁

			SELECT * FROM student WHERE age > 20;
			
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
			
			-- 查询年龄等于20岁
			SELECT * FROM student WHERE age = 20;
			
			-- 查询年龄不等于20岁
			SELECT * FROM student WHERE age != 20;
			SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
			
			-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
			
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
			SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
			
			-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
			SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
			SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
			
			-- 查询英语成绩为null
			SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
			
			SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
			
			-- 查询英语成绩不为null
			SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;



			-- 查询姓马的有哪些？ like
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
			-- 查询姓名第二个字是化的人
			
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
			
			-- 查询姓名是3个字的人
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
			
			
			-- 查询姓名中包含德的人
			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

DQL:查询语句

1. 排序查询
	* 语法：order by 子句
		* order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...

	* 排序方式：
		* ASC：升序，默认的。
		* DESC：降序。

	* 注意：
		* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。


2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
	1. count：计算个数
		1. 一般选择非空的列：主键
		2. count(*)
	2. max：计算最大值
	3. min：计算最小值
	4. sum：计算和
	5. avg：计算平均值
	

	* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
		解决方案：
			1. 选择不包含非空的列进行计算
			2. IFNULL函数

3. 分组查询:
	1. 语法：group by 分组字段；
	2. 注意：
		1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
		2. where 和 having 的区别？（面试题）
			1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。
			having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
			2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

		SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
		
		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
		
		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
		
		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;


		
4. 分页查询
	1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
	2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
		-- 每页显示3条记录 

		SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
		
		SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
		
		SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

	3. limit 是一个MySQL"方言"

约束

* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。	
* 分类：
	1. 主键约束：primary key
	2. 非空约束：not null
	3. 唯一约束：unique
	4. 外键约束：foreign key

* 非空约束：not null，某一列的值不能为null
	1. 创建表时添加约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
		);
	2. 创建表完后，添加非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

	3. 删除name的非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

* 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
	1. 注意：
		* 唯一约束可以有多个null值
	2. 在创建表时，添加唯一约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
		);
	3. 删除唯一约束
		ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
	4. 在表创建完后，添加唯一约束
		ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

* 主键约束：primary key。
	1. 注意：
		1. 含义：非空且唯一
		2. 一张表只能有一个字段为主键
		3. 主键就是表中记录的唯一标识,建议设置主键的时候(id)

	2. 在创建表时，添加主键约束
		create table stu(
			id int primary key,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);

	3. 删除主键
		-- 错误 alter table stu modify id int ;
		ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

	4. 创建完表后，添加主键
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

	5. 自动增长：
		1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

		2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
		create table stu(
			id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);

		
		3. 删除自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
		4. 添加自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;


* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
	1. 在创建表时，可以添加外键
		* 语法：
			create table 表名(
				....
				外键列
				constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
			);

	2. 删除外键
		ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

	3. 创建表之后，添加外键
		ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
	
	
	4. 级联操作
		1. 添加级联操作
			语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
					FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
		2. 分类：
			1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 
			2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

3. SQL分类 1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言 用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等   2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言 用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等   3) DQL(Data Query Language)数据查询语言 用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等   4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解) 用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等   DQL学习： 1.基础查询 语法：select 查询列表 from 表名;   查询列表可以是：表中的字段，常量值，表达式，函数 查询的结果是一个虚拟的表格 怎么去查询单个字段？ select name from emp； 查询多个字段 SELECT NAME,salary FROM emp2; 查询表中所有字段的数据 SELECT `id`,`NAME`,`gender`,`salary`,`join_date`,`dept_id` FROM emp2; select * from emp2； 按F12对我们写的sql语句进行格式化 细节：可以给我们的字段起别名 AS（AS 可以省略） select name AS 姓名 from student； select name 姓名 from student； 好处：1.便于理解 2.如果查询的表中字段有重名的情况，可以区分开来

数据库的设计

1. 多表之间的关系

数据库中表与表之间有哪些关系？ 一对一 一对多 多对多 1. 分类： 1. 一对一(了解)： * 如：人和身份证 * 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人 2. 一对多(多对一)： * 如：部门和员工 * 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门 3. 多对多： * 如：学生和课程 * 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择 2. 实现关系： 1. 一对多(多对一)： * 如：部门和员工 * 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。 2. 多对多： * 如：学生和课程 * 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键 3. 一对一(了解)： * 如：人和身份证 * 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

	
2. 数据库设计的范式
	* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

		设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
		目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
         需求：  扫地     扫地并擦玻璃   扫地,擦玻璃，并拖地。
	* 分类：
		1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的数据项
		2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码，才能确定唯一性存在（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
			* 几个概念：
				1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
					例如：学号-->姓名。  （学号，课程名称） --> 分数
				2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
					例如：（学号，课程名称） --> 分数
				3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值的确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
					例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
				4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
					例如：学号-->系名，系名-->系主任
				5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
					例如：该表中码为：（学号，课程名称）---数字组
					* 主属性：码属性组中的所有属性
					* 非主属性：除码属性组的属性
					
		3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

数据库的备份和还原

1. 命令行：
	* 语法：
		* 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
		* 还原：
			1. 登录数据库
			2. 创建数据库
			3. 使用数据库
			4. 执行文件。source 文件路径
学习感受：学习的路上是孤独的，只要你能挺过来，你就是胜利的。最后一句话：每天坚持努力，就是对自己最好的回答。

这篇关于MySQL数据库复习的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！