本文主要是介绍Blink SQL计算列，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

计算列

计算列可以使用其它列的数据，计算出其所属列的数值。如果您的数据源表中没有TIMESTAMP类型的列，可以使用计算列方法从其它类型的字段进行转换。

计算列概念

计算列是虚拟列，并非实际存储在表中。计算列可以通过表达式、内置函数、或是自定义函数等方式，使用其它列的数据，计算出其所属列的数值。计算列在Flink SQL中可以像普通字段一样被使用。

计算列的用途

目前Watermark的Event Time（也称为Rowtime）列只支持TIMESTAMP类型。Watermark只能定义在源表DDL中，如果您的源表中没有TIMESTAMP类型的列，可以使用计算列从其他类型的字段进行转换。

计算列语法

column_name AS computed_column_expression

计算列示例

Watermark的Rowtime必须是TIMESTAMP数据类型。当前实时计算支持毫秒级别的、在Unix时间戳里是13位TIMESTAMP数据类型。如果DataHub的TIME字段是微秒级别的（16位Unix时间戳），可以用计算列方法转换为13位的时间戳，如下所示。

CREATE TABLE test_stream(
  a INT,
  b BIGINT,
  `TIME` BIGINT,
  ts AS TO_TIMESTAMP(`TIME`/1000), --使用计算列方法，将16位时间戳转换为13位时间戳。
  WATERMARK FOR ts AS WITHOFFSET(ts, 1000)
) WITH (
  type = 'datahub',
  ...
);

源表数据中的字段TIME包含时间信息，为BIGINT类型。用计算列的功能将字段TIME转换成13位时间戳（TIMESTAMP）类型字段ts，并将ts字段作为Watermark的Rowtime字段。

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