数据结构—09：动态规划

本文主要是介绍数据结构—09：动态规划，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

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动态规划

例题1：找零钱问题

例题2：价值最大问题

例题3：最长公共子序列问题

例题4：走方格问题

例题5：矩阵连乘积问题

动态规划

与分治法类似，分成若干子问题，在已知子问题结果的基础上获得一个子问题的解，最终得到最优解。（最优子结构、子问题重叠）。

解题步骤：

1. 分析最优解的结构；
2. 建立递归关系；
3. 计算最优值；
4. 构造最优解。

例题1：找零钱问题

给定一些人民币的面额，数量不限，要求找出金额为m元且人民币张数最少的方案。

面额为1、3、6、7， 要找12元的话只能是 12 = 7 + 3 + 1 + 1必须使用4张人民币，而最优解为12 = 6 + 6，两张人民币即可。因此这种问题一般使用动态规划求解。

例题2：价值最大问题

例题3：最长公共子序列问题

例题4：走方格问题

例题5：矩阵连乘积问题

这篇关于数据结构—09：动态规划的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！