操作系统实现可变分区内存管理
2022/1/7 7:04:58
本文主要是介绍操作系统实现可变分区内存管理,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
问题
模拟可变分区内存管理,模拟内存的分配和回收;分配算法实现3种(首次适应、最佳适应、最坏适应);回收时要考虑分区的合并;有碎片产生时,要考虑碎片整理。
思路
首次适应算法介绍点击这篇
开始有两个节点,一个是头结点,不存储任何信息,还有一个主节点,大小为你设置的最大值,后续所有节点都是在这个节点的基础上划分。
1.最先适应算法:
从这个结点开始,剩余空间大小<你需要的,不满足条件,分配失败。剩余空间大小>你需要的,我们只占用了空闲块的一部分,我们只占用块的前半部分,后面的部分还是空闲,空闲块要新生成,空闲块(temp)位于当前节点(p)和当前节点的下一节点(p->next)之间,如果可用空间大小等于你需要的,直接全占用。
2.最佳适应算法:
最佳适应算法理应是建立一张空闲分区表,将所有空闲分区从小到大排序,但这样实现太麻烦,我们直接找能存所需内存的最小空闲块。遍历所有空闲节点,如果剩余某块空间大小刚好等于你所需要的空间,直接分配,否则就找能装入你所需内存的且块最小的,我们用dValue存空闲块与我们所需内存的差值,差值最小的那个就是我们要求的块。差值越小说明空闲越小,越符合条件。
3.最坏适应算法:
最坏适应算法理应是建立一张空闲分区表,将所有空闲分区从大到小排序,但这样实现太麻烦,我们直接找能存所需内存的最大空闲块。遍历所有空闲节点,找能装入你所需内存的且块最大的,我们用dValue存空闲块与我们所需内存的差值,差值最大的那个就是我们要求的块。差值越大说明空闲越大,越符合条件。
回收注意事项:
回收内存时要注意被回收块的前后块是否空闲,空闲的话要合并,当后块空闲时合并后块,当前后块都空闲时,先合并的后面块,再合并前面块。
代码:
/* * @Author: robot-cmy * @Date: 2022-1-1 08:03:50 * @Last Modified by: robot-cmy * @Last Modified time: 2022-1-1 08:03:50 */ //参考了下方链接的代码 // https://blog.csdn.net/weixin_39924920/article/details/81054205?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9C%80%E5%85%88%E9%80%82%E5%BA%94%E7%AE%97%E6%B3%95&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-81054205.first_rank_v2_pc_rank_v29&spm=1018.2226.3001.4187 #include <iostream> using namespace std; #define MAX_MEMORY 666 //假设最大内存 void init(); //初始化函数,对初始节点初始化 void showInfo(); //显示分配信息 bool firstFit( int id, int memorySize ); //最先适应算法 bool bestFit( int id, int memorySize ); //最佳适应算法 bool badFit( int id, int memorySize ); //最坏适应算法 void allocate(); //内存分配 void recycle(); //内存回收 //链表数据块 struct Area { int id; //作业id int size; //作业大小 int address; //作业起始地址 bool flag; //=1表示被占用 =0表示未被占用 }; //采用双链表表示法 typedef struct Node { Area data; //节点数段块 Node *pre; //前指针 Node *next; //后指针 } * LinkList; //firstPointer时链头 lastPointer实际节点,所有数据分配都是基于这个节点 LinkList firstPointer, lastPointer; //为两个头结点分配空间并初始化 void init() { firstPointer = new Node; lastPointer = new Node; firstPointer->pre = NULL; //头结点前指针为空 firstPointer->next = lastPointer; firstPointer->data.size = 0; lastPointer->pre = firstPointer; lastPointer->next = NULL; lastPointer->data.address = 0; //我们实际操作都基于lastPointer节点,所以设这个起始地址为0 lastPointer->data.size = MAX_MEMORY; //同理,size也设为最大 lastPointer->data.id = 0; lastPointer->data.flag = 0; } //打印内存分配情况 void showInfo() { Node *p = firstPointer->next; //指针p指向实际的第一个节点 cout << "\n---------------------内存分配表-----------------\n"; cout << "------------------------------------------------\n"; cout << "分区号\t" << "分区地址\t" << "分区大小\t" << "分区状态\t\n"; cout << "------------------------------------------------\n"; while( p ) { //cout << "分区号:"; if( p->data.id ) { cout << p->data.id << "\t"; //输出id } else { cout << "空闲" << "\t"; } cout << p->data.address << "\t\t"; cout << p->data.size << "\t\t"; //flag=1表示被占用,=0表示未占用 if( p->data.flag ) { cout << "占用" << "\t\t"; } else { cout << "空闲" << "\t\t"; } p = p->next; cout << endl; //cout << "------------------------\n"; } cout << "------------------------------------------------\n"; } //最先适应算法 id为输入的作业编号 memorySize为输入的作业大小 bool firstFit( int id, int memorySize ) { Node *p = firstPointer->next; //指针p指向实际的第一个节点 while( p ) { //当前块未被占用且空间>=需要的空间大小 if( !p->data.flag && p->data.size >= memorySize ) { //当前块刚好等于所需要的大小,直接分配 if( p->data.size == memorySize ) { p->data.id = id; p->data.flag = 1; return true; } else { //当前块大于需要的,只分当前块的前半部分,后半部分还是空闲 LinkList temp = new Node; //后面的空闲块 temp->data.size = p->data.size - memorySize; //空闲块大小=原来块大小-需要的 temp->data.address = p->data.address + memorySize; //地址=原来块的地址+需要的大小 temp->data.flag = 0; //空闲块表示未被占用 temp->data.id = 0; temp->pre = p; //相当于在p和p->next之间插入了一个新空闲块temp temp->next = p->next; //原节点此时被完全占用 p->data.size = memorySize; p->data.id = id; p->data.flag = 1; p->next = temp; //占用块指向空闲块 return true; //分配成功 } } p = p->next; } return false; //没有找到可用空闲块 } //最佳适应算法 并没有按可用分区大小从小到大排序 而是遍历全部可用分区找最小可用的那块 bool bestFit( int id, int memorySize ) { Node *p = firstPointer->next; //指针p指向实际的第一个节点 Node * bestAddr = nullptr; //最小且能容纳memorysize块地址 即最好块地址 int dValue = MAX_MEMORY; //可用块大小与实际所需空间之间的差值 最小的就是最好的,浪费最少的 while( p ) { //当前块未被占用且空间>=需要的空间大小 if( !p->data.flag && p->data.size >= memorySize ) { //当前块刚好等于所需要的大小,直接分配并返回true if( p->data.size == memorySize ) { p->data.id = id; p->data.flag = 1; return true; } else { //没有刚好能存所需的块,找最先适应块地址 if( p->data.size - memorySize < dValue ) { //找dvalue最小的 bestAddr = p; dValue = p->data.size - memorySize; //更新最小差值 } } } p = p->next; } //bestAddr不为空,说明找到了最小可用块 if( bestAddr != nullptr ) { LinkList temp = new Node; //可用块分配完后的后面的空闲块 temp->data.size = bestAddr->data.size - memorySize; //空闲块大小=原来块大小-需要的 temp->data.address = bestAddr->data.address + memorySize; //地址=原来块的地址+需要的大小 temp->data.flag = 0; //表示未被占用 temp->data.id = 0; temp->pre = bestAddr; //相当于在p和p->next之间插入了一个新空闲块 temp->next = bestAddr->next; //原节点此时被完全占用 bestAddr->data.size = memorySize; bestAddr->data.id = id; bestAddr->data.flag = 1; bestAddr->next = temp; //连接最先适应块与temp(即后面的空闲块) return true; } return false; //没有找到可用空闲块 } //最坏适应算法 同理,并没有按空闲块大小排序,而是便利所有空闲块找空间最大的那块 bool badFit( int id, int memorySize ) { Node *p = firstPointer->next; //指针p指向实际的第一个节点 Node * badAddr = nullptr; //存最大块地址 int dValue = 0; //可用块大小与实际所需空间之间的差值 差值最大的就是最大块 while( p ) { //当前块未被占用且空间>=需要的空间大小 if( !p->data.flag && p->data.size >= memorySize ) { //找最大空闲块 if( p->data.size - memorySize >= dValue ) { badAddr = p; dValue = p->data.size - memorySize; } } p = p->next; } if( badAddr != nullptr ) { LinkList temp = new Node; //后面的空闲块 temp->data.size = badAddr->data.size - memorySize; //空闲块大小=原来块大小-需要的 temp->data.address = badAddr->data.address + memorySize; //地址=原来块的地址+需要的大小 temp->data.flag = 0; //表示未被占用 temp->data.id = 0; temp->pre = badAddr; //相当于在p和p->next之间插入了一个新空闲块 temp->next = badAddr->next; //原节点此时被完全占用 badAddr->data.size = memorySize; badAddr->data.id = id; badAddr->data.flag = 1; badAddr->next = temp; //连接最大块与temp(即后面的空闲块) return true; } return false; //没有找到可用空闲块 } //作业内存分配 void allocate( int allocateChoice ) { int id, memorySize;//id为要分配内存块编号 memorysize为要分配的大小 bool sign ; //判断分配是否成功 cout << "输入作业编号和申请内存大小:"; cin >> id >> memorySize; //最先适应 if( allocateChoice == 1 ) { sign = firstFit( id, memorySize ); } else if( allocateChoice == 2 ) { //最佳适应 sign = bestFit( id, memorySize ); } else if( allocateChoice == 3 ) { //最坏适应 sign = badFit( id, memorySize ); } if( sign ) { cout << "分配成功!!!\n"; } else { cout << "内存不足,分配失败!!!\n"; } } //作业内存回收,前面的块空闲要与前面块合并,后面的块空闲要与后面的块合并 void recycle() { int id; Node *p = firstPointer->next; //指针p指向实际的第一个节点 cout << "输入要释放的进程序号:"; cin >> id; while( p ) { //找到了内存块 if( p->data.id == id ) { p->data.id = 0; //id=0表示内存卡未被使用 p->data.flag = 0; // 1占用 0空闲 //与前一个块合并时要考虑先合并后面的块,这样才能不出错 if( !p->pre->data.flag ) { //合并后面的块 if( !p->next->data.flag ) { p->data.size += p->next->data.size; //将后面块的内存加到前一块中 if( p->next->next == nullptr ) { //p块后面的后面是空指针 就是p后面一共只有一块 p->next = p->next->next; //将后面的块加到前面后就将p的next指针置空 因为后面没有块了 } else { //p后面的后面还有块的情况 example 有1 2 3三个块 2是空块 已经将2的内存加到了1中 //1块和2块合成了一块 p->next->next是3块 p->next->next->pre = p; //3块前指针应变成1 p->next = p->next->next; //1的后指针应变成3 } } //合并前面块 p->pre->data.size += p->data.size; p->pre->next = p->next; p->next->pre = p->pre; } //合并后面块 if( !p->next->data.flag ) { p->data.size += p->next->data.size; //将后面块的内存加到前一块中 if( p->next->next == nullptr ) { //p块后面的后面是空指针 就是p后面一共只有一块 p->next = p->next->next; //将后面的块加到前面后就将p的next指针置空 因为后面没有块了 } else { //p后面的后面还有块的情况 example 有1 2 3三个块 2是空块 已经将2的内存加到了1中 //1块和2块合成了一块 p->next->next是3块 p->next->next->pre = p; //3块前指针应变成1 p->next = p->next->next; //1的后指针应变成3 } } cout << "内存回收成功!!" << endl; } p = p->next; } } int main() { init();//初始化 int choice; int allocateChoice; //内存分配方式选择 cout << "\t选择内存分配方式 1.首次适应 2.最佳适应 3.最坏适应" << endl; cout << "请选择:"; cin >> allocateChoice; while( 1 ) { cout << "\n\n1.分配空间"; cout << "\n2.回收空间"; cout << "\n3.显示内存分配情况"; cout << "\n0.退出\n"; cout << "输入选项:"; cin >> choice; switch( choice ) { case 1: allocate( allocateChoice ); //分配空间 break; case 2: recycle(); //回收空间 break; case 3: showInfo(); //输出分配信息 break; case 0: return 0; break; } } return 0; }
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