模糊查询防SQL注入及索引失效问题

本文主要是介绍模糊查询防SQL注入及索引失效问题，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1、模糊查询常见问题

• 不正确的表达方式会出现SQL注入的危险 ,示例如下：

1 <select id="test1" parameterType="name">
2     select * from user
3     where name like '% ${name} %'
4 </select>

 　　原因：${ } 方式将参数写进SQL是采用的字符串拼接，并未编译。

• 模糊查询会导致索引失效，必然其查询速度也会有所下降，当数据量过大时，查询有可能就会超时，数据加载缓慢。

2、模糊查询mybatis正确实现方法

• 手动在参数中添加 % 通配符 ，如  name = “% Su %” ；
• 利用MySQL中的concat函数，示例如下：

<select id="test2" parameterType="name">
    select * from user
    where name like concat('%', #{name}, '%')
</select>

• 类似于concat函数的bind标签

<select id="test2" parameterType="name">
    <bind name = "username" value = "'%' + _parameter.getTitle() + '%'" />
    select * from user
    where name like #{username}
</select>

3、索引失效问题

　　模糊查询使索引失效

这篇关于模糊查询防SQL注入及索引失效问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！