mysql-连接查询成本和成本统计数据辨析

本文主要是介绍mysql-连接查询成本和成本统计数据辨析，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

 也没啥可说的，基本都记录在这个练习脚本了。这一节基本不会作为面试题了，大家了解一下吧！

在A表和B表连接时，尽量在被驱动表上建立索引，尽量使用被驱动表的主键或者唯一二级索引作为连接条件。

扇区（fanount）：驱动表过滤后的查询条件记录称为扇区。

codition filltering:mysql5.7以后出现启发性规则作为mysql使用多个索引猜测使用某个索引的判断依据。基本跟猜测没什么不一样。

中间使用到的连接算法为嵌套连接算法，以驱动表的记录作为记录，再去被驱动表一条一条查询。

-- 查看in条件的最大值 eq_range_index_dive_limit 默认200
-- mysql 5.7.3之前默认为10，之后默认200，超过200mysql按估算值计算
show variables like '%dive%';

-- 获取表的索引统计信息
-- 属性名 描述 
-- Table 索引所属表的名称。
-- Non_unique 索引列的值是否是唯一的，聚簇索引和唯一二级索引的该列值为0，普 通二级索引该列值为1。 
-- Key_name 索引的名称。 
-- Seq_in_index 索引列在索引中的位置，从1开始计数。比如对于联合索引 u_idx_day_status，来说，`insert_time`, `order_status`, `expire_time`对应的位 置分别是1、2、3。 
-- Column_name 索引列的名称。 
-- Collation 索引列中的值是按照何种排序方式存放的，值为A时代表升序存放，为 NULL时代表降序存放。 Cardinality 索引列中不重复值的数量。后边我们会重点看这

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