稀疏数组《java数据结构与算法》一

本文主要是介绍稀疏数组《java数据结构与算法》一，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

P6~P15

1.线性结构与非线性结构

1.1 线性结构有两种不同的存储结构

1. 顺序存储结构，存储的元素是连续的
2. 链式存储结构。链式存储的线性表叫做链表，存储的元素不一定是连续的，元素节点中存放的数据元素以及相邻元素的地址信息。
3. 线性结构常见的有：数组，队列，链表和栈。

1.2 非线性结构
非线性结构包括：二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构

2.稀疏数组

1.基本介绍：当一个数组中大部分元素是0，或者为同一个值的数组时，可以用稀疏数组来保存该数组
2.处理方法：

1. 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2. 把具有不同值的元素的行列记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

1.二维数组转稀疏数组的思路

1. 遍历 原始二维数组，得到有效数据的个数sum
2. 根据sum就可以创建稀疏数组 sparseArr int[sum+1] [3]
3. 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始二维数组的思路

1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始二维数组，比如上面的classArr2 = int[11] [11];
2. 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给 原始的二维数组即可

将二维数组变成稀疏数组

//将二维数组变成稀疏数组
public class sparse {
    public static void main(String[] args) {
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        System.out.println("原始的二维数组~~");
        for (int[] row:chessArr1){
            for(int data:row){
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
        //将二维数组转换成稀疏数组
        //1.先遍历二维数组 得到非0数据的个数
        int sum=0;
        for(int i=0;i<11;i++){
            for(int j=0;j<11;j++){
                if(chessArr1[i][j]!=0){
                    sum++;
                }
            }
        }
        //2.对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
        //给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0]=11;
        sparseArr[0][1]=11;
        sparseArr[0][2]=sum;

        //遍历二维数组，将非0的值存放在sparseArr中
        int count = 0;
        for(int i=0;i<11;i++){
            for(int j=0;j<11;j++){
                if(chessArr1[i][j]!=0){
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }
        //输出稀疏数组的值
        System.out.println();
        System.out.println("得到的稀疏数组为~~~~");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
        }
        System.out.println();
    }
}

2.将稀疏数组转换成二维数组

//1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        //2.在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给 原始的二维数组即可

        for(int i=1;i<sparseArr.length;i++){
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        //输出恢复后的二维数组
        System.out.println();
        System.out.println("恢复后的二维数组");
        for (int[] row:chessArr2){
            for(int data:row){
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }

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