面试官:编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资第二高的员工
2022/1/14 19:06:04
本文主要是介绍面试官:编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资第二高的员工,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
今天我们来看看大数据开发中row_number函数。
作为一名程序员,求职面试时时常会遇到需要编写一些基础的sql,编写sql这样做的目的主要是考验求职者的逻辑思维及编写sql基础能力。而row_number() 函数在面试中得到了不少面试官的青睐,有的面试官喜欢用这个知识点来考察应聘者。
我们来看看下面这道题目。
有张员工表tb_employee 表包含员工基本信息,每个员工有其对应的 user_id、user_name、salary和department_name
面试官:编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资第二高的员工。
这种情况我们可以尝试用row_number() 函数实现。
语法
row_number() over(partition by [要分组的列] order by [排序列])
row_number() 函数将select语句返回的每一行,从1开始编号,赋予其连续的序号。在查询时应用了一个排序标准后,只有通过序号才能够保证其顺序是一致的,当使用row_number() 函数时,也需要专门一列用于预先排序以便于进行编号。
partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组, 如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,分区函数一般与排名函数一起使用。
create table if not exists test.tb_employee( `user_id` int , `user_name` string , `salary` double , `department_name` string )row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;
新增数据
insert into test.tb_employee(user_id,user_name,salary,department_name) values(1,'李四',4000,'运营部'); insert into test.tb_employee(user_id,user_name,salary,department_name) values(2,'王五',5000,'运营部'); insert into test.tb_employee(user_id,user_name,salary,department_name) values(3,'张工',6000,'运营部'); insert into test.tb_employee(user_id,user_name,salary,department_name) values(4,'小爱',7000,'运营部'); insert into test.tb_employee(user_id,user_name,salary,department_name) values(5,'小张',3000,'行政部'); insert into test.tb_employee(user_id,user_name,salary,department_name) values(6,'小李',4000,'行政部'); insert into test.tb_employee(user_id,user_name,salary,department_name) values(7,'小王',5000,'行政部'); insert into test.tb_employee(user_id,user_name,salary,department_name) values(8,'小洪',6000,'行政部'); insert into test.tb_employee(user_id,user_name,salary,department_name) values(9,'小刘',7000,'行政部');
能看出每个部门工资第二高的员工分别为
--运营部编号为3的张工 薪资6000
--行政部编号为8的小洪 薪资6000
那么Sql如何编写,我们可以用row_number() 这样写。
select * from (select *, row_number() over(partition by department_name order by salary desc) as rn from test.tb_employee )as a where rn = 2;
运行结果:
关于row_number()函数,在大数据开发中,更多的是用来去重。可以根据分组,取rn=1最新的一条记录。
由于笔者知识及水平有限,文中错漏之处在所难免,如有不足之处,欢迎交流。
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