基于zeppelin JDBC Interpreter进行jdbc数据源的可视化交互分析时,如何设置参数
2022/1/14 23:08:57
本文主要是介绍基于zeppelin JDBC Interpreter进行jdbc数据源的可视化交互分析时,如何设置参数,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
Zeppelin支持动态创建输入表单,
本文以动态表单模板为例,基于zeppelin JDBC Interpreter进行jdbc数据源的可视化交互分析时,如何设置参数
表单模板
动态创建输入表单使用参见dynamic_form
在段落范围(scope: paragraph)
输入框
- Text input form
${formName}
${formName=defaultValue}
- Password form
${password:formName}
SELECT radio, count() AS c FROM ods.cell_towers where radio in ('${通信协议=LTE}') GROUP BY radio ORDER BY c DESC
下拉列表
Select form
${formName=defaultValue,option1|option2...}
${formName=defaultValue,option1(DisplayName)|option2(DisplayName)...}
SELECT radio, count() AS c FROM ods.cell_towers where radio in ('${通信协议=CDMA,CDMA|GSM|LTE|NR|UMTS}') GROUP BY radio ORDER BY c DESC
复选框
Checkbox form
${checkbox:formName=defaultValue1|defaultValue2...,option1|option2...}
SELECT radio, count() AS c FROM ods.cell_towers where radio in (${checkbox:通信协议='CDMA','CDMA'|'GSM'|'LTE'|'NR'|'UMTS'}) GROUP BY radio ORDER BY c DESC
在note范围
具有相同的语法,但以两个符号$
开头。(例如输入$${forName}
)
测试数据
测试使用的数据集是:Cell Towers,数据集来自OpenCellid -世界上最大的手机发射塔开放数据库。
截止到2021年,它包含了超过4000万条关于全球移动基站(GSM、LTE、UMTS等)的记录,以及它们的地理坐标和元数据(国家代码、网络等)。
下载数据
#下载 curl -O https://datasets.clickhouse.com/cell_towers.csv.xz #验证完整性 md5sum cell_towers.csv.xz #解压 unxz -d -c --threads=`nproc` cell_towers.csv.xz > cell_towers.csv
导入数据
--创建表 CREATE TABLE cell_towers( radio Enum8('' = 0, 'CDMA' = 1, 'GSM' = 2, 'LTE' = 3, 'NR' = 4, 'UMTS' = 5), mcc UInt16, net UInt16, area UInt16, cell UInt64, unit Int16, lon Float64, lat Float64, range UInt32, samples UInt32, changeable UInt8, created DateTime, updated DateTime, averageSignal UInt8 )ENGINE = MergeTree() ORDER BY (radio, mcc, net, created); --导入数据 clickhouse-client --port 9000 --user default --password cde3VFR$ --query "INSERT INTO ods.cell_towers FORMAT CSVWithNames" < cell_towers.csv
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