本文主要是介绍数据库笔记（观老杜），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

SQL语句分类：

DQL:数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句） select...

DML:数据操作语言（凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML） insert 增 delete删 update 改

DDL:数据定义语言（凡是带有create、drop、alter的都是DDL。）操作表结构。不是表中数据

create：新建==增 alter：修改 drop：删除

TCL:事务控制语言 包括：事务提交：commit 事务回滚：rollback

DCL:数据控制语言 例如：授权grant、撤销权限revoke

个人建议：不需要记住谁是哪类，会用就行，知道select是查询，insert是增加即可

简单查询：

查询一个字段：

select 字段名 form 表名;

注：select和from都是关键字。字段名和表名都是标识符

查询俩个或多个字段：

select 字段名1，字段名2 from 表名;

注：字段名之间“  ，”号隔开即可

查询所有字段：1.把所以字段全部写上        2.用 * 号来表示

select * from 表名;

缺点：1.效率低        2.可读性差，在实际开发中不建议

起别名：

select 字段名1，字段名2 as 别名 from 表名;

select 字段名1，字段名2 as ‘别名’ from 表名;

select 字段名1，字段名2  别名 from 表名;

字段可以使用数学表达式：

select 字段名*12 from 表名;

条件查询：

select 字段名1，字段名2 from 表名 where 条件;

select 字段名1，字段名2 from 表名 where 字段名 >=1000 and 字段名 <= 2000;

等同于

select 字段名1，字段名2 from 表名 where 字段名 between 1000 and 2000;

注：使用between and 的时候必须遵循左小右大，是闭区间，包含俩端值

注：当and和or同时出现时，and的优先级高，如果想让or先执行可以加小括号

模糊查询：

查询名字中带有‘o’的

select * from 表名 where 字段名 like ‘%o%’;

查询第二个字母带有‘A’的

select * from 表名 where 字段名 link ‘_A%’;

查询名字中带有‘_’的

select * from 表名 where 字段名 link ‘%\_%’;

排序

排序默认是升序（asc）

select 字段名 from 表名 order by 所要排序的字段名;

降序：

select 字段名 from 表名 order by 所要排序的字段名 desc;

多字段排序：

select 字段名1，字段名2 from 表名 order by 字段名1 asc，字段名2 asc;

注：以第一个起主导，只有第一个相等时，才会考虑启用第二个（例：以工资升序排序，当工资一样时，以第二个升序排序）

数据处理函数：

数据处理函数又叫单行处理函数

单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出

和单行处理函数相对的是：多行处理函数，（多行处理函数特点：多个输入对应，一个输出）

concat 函数进行字符串拼接 

select concat（拼接内容1，拼接内容2）from 表名;

select 函数名（要处理的字段名） from 表名;

注：NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL。为避免这个现象，所以要使用ifunll函数

ifnull函数用法：ifnull（字段名，被当做那个值）

分组函数（多行处理函数）：

特点：输入多行，输出一行。

count  计数

sum  求和

avg   平均值

max  最大值

min   最小值

注：分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。如果你没有对数据进行分组，那么整张表默认为一组。

分组函数注意点：1、分组函数自动忽略NULL

2、分组函数中count（*）和count（具体字段）有何区别？

        count（具体字段）：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。

        count（*）：统计表当中的总行数。（只要有一行数据count则++）

3、分组函数不能够直接使用在where子句中。因：分组函数的使用需要分组，而where后面还没有分组，SQL的执行顺序为:（1）from （2）where  （3）group by  （4）select  （5）order by  

4、所有的分组函数可以组合起来使用。

分组查询：

注：在一个select语句中，如果有group by语句的话，select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数，其他的一律不能跟。

多字段分组查询：

select 分组字段1，分组字段2，分组函数 from 表名 group by 分组字段1，分组字段2;

使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用。

优化策略：where和having，优先选择where，where实在完成不了了，再选择having。

大总结（单表查询）：

select ... from ... where ... group by ... having... order by ...;

执行顺序：

1、from

2、where

3、group by

4、having

5、select

6、order by

去除查询结果的重复记录

注：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。关键字为distinct

select distinct 字段名 from 表名;

distinct只能出现在所有字段的前方（有多字段，表示多字段联合去重）

连接查询：

1、概念：从一张表中单独查询，称为单表查询。多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

2、根据表连接的方式进行分类：

        内连接：inner表示内连接，可以省略。

                等值连接：

SQL92语法
select 表1字段，表2字段 from 表1，表2 where 表1.条件字段 = 表2.条件字段;

SQL99语法
select 表1字段，表2字段 from 表1 inner join 表2 on 表1.条件字段 = 表2.条件字段;

                非等值连接：条件不是一个等量关系的，称为非等值连接

                自连接：自己连接自己，即一张表。技巧：一张表看成两张表

select 别名1.字段1，别名2.字段2 from 表名 别名1 join 表名 别名2 on 条件

        外连接：outer 也是可以省略的    产生了主次关系（任意的左连接都有右连接的写法，反之也是）

                左外连接（左连接）：left: 表示将join左边的这张表看成主表，将主表数据全部查询出来，捎带关联查询右边的表。

r

                右外连接（右连接）：right表示：表示将join右边的这张表看成主表，将主表数据全部查询出来，捎带关联查询左边的表。

select ... from 表1 right join 表2 on 条件

        全连接（很少用）

3、当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积。这种现象被称为：笛卡尔积现象。

4、如何避免笛卡尔积现象（加限制条件呗）

注：最终显示结果减少，但是匹配次数还是两张表条数的乘积。

注：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数

三表或者多表连接：

select 
    ... 
from 
    a 
join 
    b 
on 
a和b的连接条件 
join 
    c 
on 
a和c的连接条件 
join 
   d 
on 
a和d的连接条件

子查询：

       1、概念： select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。

        2、可以出现在哪个位置？          

select ..(select).
from ..(select).
where ..(select).

        3、where子句中的子查询

where后面不能跟分组函数
如果where后面的条件是a>最小数（不可以写成where a>min(b)）
故可以写成
select ... from ... where a> (select min(b) from ...);

        4、from子句中的子查询

                from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。

        5、select子句中的子查询（了解）

union:合并查询结果集

select 字段1 from 表名 where 条件1
union
select 字段1 from 表名 where 条件2

注：union的效率要高一些，对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积现象，成倍的翻。但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成俩个结果集的拼接 。

uion使用要求：俩个结果集的列数相同。

limit：是将查询结果集的一部分取出来，通常用在分页查询中。

select ... from ...order by ... limit 0,5;

注：起始下标从0开始，长度为5。若limit 5则表示取前五。

分页公式：

limit （页数-1）*长度，长度;

表的创建：

1、建表的语法格式：（表名建议以t_或者 tbl_开始）

create table 表名（字段名1 数据类型,字段名2 数据类型）;

2、关于mysql中的数据类型（常见）

        1、varchar（最长255）

                可变长度的字符串，节省空间。会根据实际数据长度动态分配空间。

        2、char（最长255）

                定长字符串，不管实际长度是多少，分配固定的空间去存储数据。有时候会照成浪费。

                char比varchar的速度快

        3、int（最长11）

        4、bigint        长整数

        5、float

        6、double

        7、date        短日期类型

        8、datetime        长日期类型

        9、clob：字符大对象，最多可以存储4G的字符串。超过255个字符的都要采用CLOB来存储  

        10、blob：二进制大对象，专门来存储图片、声音、视频等流媒体数据。使用IO流才能插入

删除表

drop table 表名;
当这张表不存在的时候会报错

当这张表存在的时候删除
drop table if exists 表名;

这篇关于数据库笔记（观老杜）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！