23.插值查找算法
2022/1/17 1:04:10
本文主要是介绍23.插值查找算法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) { System.out.println("二分查找被调用~"); // 当 left > right 时,说明递归整个数组,但是没有找到 if (left > right) { return -1; } int mid = (left + right) / 2; int midVal = arr[mid]; if (findVal > midVal) { // 向 右递归 return binarySearch(arr, mid + 1, right, findVal); } else if (findVal < midVal) { // 向左递归 return binarySearch(arr, left, mid - 1, findVal); } else { return mid; } } //编写插值查找算法 //说明:插值查找算法,也要求数组是有序的 /** * * @param arr 数组 * @param left 左边索引 * @param right 右边索引 * @param findVal 查找值 * @return 如果找到,就返回对应的下标,如果没有找到,返回-1 */ public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) { System.out.println("插值查找次数~~"); //注意:findVal < arr[0] 和 findVal > arr[arr.length - 1] 必须需要 //否则我们得到的 mid 可能越界 if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) { return -1; } // 求出mid, 自适应 int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]); int midVal = arr[mid]; if (findVal > midVal) { // 说明应该向右边递归 return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal); } else if (findVal < midVal) { // 说明向左递归查找 return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal); } else { return mid; } }
这篇关于23.插值查找算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-10-01基于Python+Vue开发的医院门诊预约挂号系统
- 2024-10-01基于Python+Vue开发的旅游景区管理系统
- 2024-10-01RestfulAPI入门指南:打造简单易懂的API接口
- 2024-10-01初学者指南:了解和使用Server Action
- 2024-10-01Server Component入门指南:搭建与配置详解
- 2024-10-01React 中使用 useRequest 实现数据请求
- 2024-10-01使用 golang 将ETH账户的资产平均分散到其他账户
- 2024-10-01JWT用户校验课程:从入门到实践
- 2024-10-01Server Component课程入门指南
- 2024-09-30Dnd-Kit学习:新手快速入门指南