Python虚拟环境配置指南

本文主要是介绍Python虚拟环境配置指南，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Python虚拟环境配置指南

此阅读档案旨在帮助没有任何环境配置经验的小白快速搭建起环境并运行程序，如果阅读完该指南依旧无法完成环境的搭建，那您应该是弱智无疑了

1. 安装任意版本的python编译器(如有请跳过):

思路一: 官网下载3.3及以上的任意版本Python(如果您是杠精非要问3.3以下为什么不行，那您大可试一试，反正我也懒得告诉您)

官网 :

 	https://www.python.org/

百度网盘 （仅提供个别版本）：

	链接：https://pan.baidu.com/s/1XfjSUfm3WxDJegRP4_bYXQ?pwd=vsk0 
	提取码：vsk0 

思路二： 下载Anaconda,使用自带的Python编译器（现在一般都是3.9）

官网 ：

	https://www.anaconda.com/

百度网盘 ：

	链接：https://pan.baidu.com/s/1qhBwjO6_htX_AT1ORftCHw?pwd=gdy6 
	提取码：gdy6 

​ 具体的如何安装的事情这里就不详细探讨了，请自行查阅，安装Python时注意环境配置问题就好了

2. 创建虚拟环境

​ 对于3.3版本以上的用户，直接在该文件目录下（终端）键入以下命令 ：

	python -m venv myvenv

注意 ：这里的myvenv是您要创建的虚拟环境名称，对于刚才的杠精如果下载了3.3以下的版本，呵呵，自个查去，您能耐！（其实也So easy）

3. 激活虚拟环境

​ 虚拟环境创建好后，需要激活才能在当前命令行中使用

​ Windows 系统 ：

<myvenv>\Scripts\activate.bat

​ 注意 ： 如果您是在 powershell 命令行 ，键入 ：

 <myvenv>\Scripts\Activate.ps1

​ Linux 系统：

<myvenv>/bin/activate

​ 如果看到命令行最前面有（myvenv) ,则证明激活成功了

注意： 如果想要退出该环境，键入：

deactivate

4. 安装第三方库

​ 如果是加载已经建立的项目进行部署，一般都会有requiremeentss.txt键入 ：

pip install -r requirements.txt

如果是打算开始创建一个项目，请根据自己的需要进行安装

失败分析：

​ 1.pip 版本问题： 请自行升级

pip install --user --upgrade pip 

2. 下载太慢，半天响应不上,甚至断线了。可以更换镜像源再安装

   方法可以参考这篇文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/109939711

3. 其他，遇到了再补充

5.运行程序

项目运行过程中往往会遇到各种各样的问题，环境配置问题一般都是由版本兼容性问题导致的，这里请按照具体问题具体对待。

这篇关于Python虚拟环境配置指南的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！