本文主要是介绍建模杂谈系列112 通用数据交换规范，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

说明

数字化转型必然面对的问题

说起来数字化转型已经被提倡了至少3年时间，从我的实际体会上存在以下困难：

• 1 由于技术发展过快，许多企业的管理人员无法理解，所以也不知道该怎么转型
• 2 过于“珍惜”数据，宁可放着不用也不打算用（长期来看，数据资产的质量是下降的，乃至不可用）

从某种程度上说，建模所需的数据恰恰是隐私无关的。类似电话号码、身份证这样的数据，对模型一点用都没有。模型需要的是学习并提取通用的规律。

刚才还想着怎么解释，正好有一个Kaggle的竞赛有点兴趣，难道这不是一种很理想的方式吗？（企业出钱，整理好数据，让大家来做，选择做的好的）

10万美金，对一个企业来说，多吗？

内容

1 解耦

将数据维度和实际业务意义进行剥离

这一步比较简单，例如age 变量可以比较容易猜出业务

这篇关于建模杂谈系列112 通用数据交换规范的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！