HIVE SQL 与SQL的区别
2022/1/20 2:21:03
本文主要是介绍HIVE SQL 与SQL的区别,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
Hive SQL 与 SQL 基本上一样,因为当初的设计目的,就是让会 SQL 不会编程MapReduce 的也能使用 Hadoop 进行处理数据。
用法上的区别:
- HQL 不支持行级别的增、改、删,所有数据在加载时就已经确定,不可更改。
- 不支持事务。
- 支持分区存储。
hive 的 SQL 特点:
- Hive 更适合于分析复杂的数据集。SQL更适合于快速分析不太复杂的数据集。
- Hive 执行时间长
- 不支持等值连接,一般使用left join、right join 或者inner join替代
- 不能智能识别concat(‘;’,key),只会将‘;’当做SQL结束符号
- HiveQL中String类型的字段若是空(empty)字符串, 即长度为0, 那么对它进行IS NULL的判断结果是False,使用left join可以进行筛选行
- 不支持 ‘< dt <’这种格式的范围查找,可以用dt in(”,”)或者between替代
这篇关于HIVE SQL 与SQL的区别的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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